项目要求在一段视频中，通过检测人眨眼的次数来判断他的疲劳程度。代码实现1、导入工具包from scipy.spatial import distance as dist
import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进行定义在关键点定位的官方文档中，提取68个关键点来表示脸上的部位。其中：第1个点到第17个点：脸颊；第18个点到第22个点：右边眉
一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3
4 using namespace std;
5 using namespace cv;
6
7 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
8 {
9 Mat result = fra
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2023-06-16 08:41:39
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人脸识别检测运用模块：opencv-python、dlibopencv-python调用摄像头，储存图像。dlib调用已训练好的人脸特征图，与图像结合。以下代码为初始学习代码，我的科研目的是，在此基础上加入其他特征，提高疲劳精确度。 脸谱64特征点#开始导入需要的模块
import cv2#调用摄像头
import dlib#调用识别检测库
from math import
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2023-10-03 14:52:08
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基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码 文章目录基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码前言：参考链接：简介：单应性变换必须四点共面！效果：代码： 前言：最近在尝试透视变换的实际作用，看上篇paper也是提到了透视变换，但是一直不知道实际操作，到底有什么样的效果： 一整张图，选定四个点
闲暇之余做了一个简单的疲劳检测系统。方案：首先获取重要的关键点位，需要眼部的和嘴部的。对于眼部的如下：分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。（注意，上图的数字序号是dlib算法的编号，与我的项目所使用的PFLD算法不同）对于嘴部的如下：采用
本程序最终的功能实现： 能够检测到嘴巴，眼睛是否眨眼。实现难度： 不难需要的环境: python3.8,还有dlib的库(具体下载请另外在csdn上搜索)程序状态: 能跑起来满意度: 不太满意，还没有加语言提示：不能闭眼，警报等，还要生成GUI界面就更好了。后期博主会进一步的改善。项目建议: 先拿过去跑通，然后最好是自己去敲几遍。# -*- coding: utf-8 -*-
# im
opencv在做运动对象检测时主要通过对前后背景差的检测来实现运动对象的检测：import cv2
import time
# 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)
# 测试用,查看视频size
width = int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(camera.
疲劳检测
原创
2022-07-01 17:06:28
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目录1 项目介绍2 代码实现2.1 导入库2.2 定义68个关键点2.3 定义eye_aspect_ratio()2.4 定义参数2.5 定义阈值2.6 定义次数2.7 创建检测器2.8 &n
疲劳驾驶检测
原创
2021-06-24 11:57:40
3424阅读
https://github.com/Revan-github/Fatigue-Driven-Detection-Based-on-CNN疲劳检测，摄像头抓取人脸，并检测
原创
2021-07-29 11:49:21
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道路千万条，安全第一条。一旦遇上疲劳驾驶，安全分分钟会归零……因为疲劳中的司机前一秒心里还在想坚持坚持，下一秒可能就失去了意识。在犯困的时候高估自己的毅力，极其危险。近年来高配版的豪车，应用了各种辅助驾驶的技术来应对这些情况，比如主动刹车系统、车道偏离预警、驾驶员监测系统（DMS）等等。如果你的爱车没有配备这些高大上的技术，有没有可能自己DIY一个呢？至少在疲劳驾驶监测这块，是绝对有可能的，你需要
货车司机十分容易出现疲劳驾驶的情况，特别在深夜事故更加多发，疲劳驾驶害人害己，各部门、各地区也纷纷采取措施加以限制。1.河南高速交警安装红外线声光防疲劳预警设备高速交警在京港澳主干高速公路沿线安装的红外线声光防疲劳预警设备，由红外线感知模块、声光预警模块、远程控制模块三部分组成。当车辆通过红外线感知模块所处位置时，即可感知并向预警模块发出指令，启动声光预警，警灯闪烁、警笛长鸣，警示和提醒驾驶人安全
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2023-09-09 19:29:34
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疲劳驾驶的后果有多严重？当驾驶员轻微疲劳时，他们的思维和动作会变得迟缓，导致操作不及时。当驾驶员重度疲劳时，他们可能会忘记操作或不自觉打瞌睡，甚至失去对车辆的控制能力。据英国交通研究实验室统计，每年因驾驶疲劳导致的路面交通事故约占全事故率的10%。驾驶员需要一种能检测到疲劳行为的方法，如通过语音、震动、警报等方式，及时提醒驾驶员调整状态，减少交通事故发生。 现阶段，对疲劳驾驶的检测研究主
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2023-09-15 15:10:48
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基于面部视觉的疲劳检测-哈欠 疲劳检测，基于视频的疲劳检测、脱岗、打呵欠、闭眼、点头等检测 论文笔记：疲劳检测与分心检测 动作识别调研 app http://www.5577.com/s/202354.html 人脸属性识别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32866194人眼定位算法 https://wenku.baidu.com/view/ca77bacae41
原创
2022-04-06 09:54:57
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本博客是基于cungudafa所写的项目和内部进行归纳的。该项目的总体是这样的：<1>眼部检测# -*- coding: utf-8 -*-# import the necessary packages# 要访问磁盘上的视频文件（FileVideoStream）或内置的网络摄像头/ USB摄像头/Raspberry Pi摄像头模块（VideoStream），我们需要使用imutils库，它可以使OpenCV更容易工作。from scipy.spatial import d
原创
2021-06-04 20:45:12
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本博客是基于cungudafa所写的项目和内部进行归纳的。该项目的总体是这样的：<1>眼部检测# -*- coding: utf-8 -*-# import the necessary packages# 要访问磁盘上的视频文件（FileVideoStream）或内置的网络摄像头/ USB摄像头/Raspberry Pi摄像头模块（VideoStream），我们需要使用imutils库，它可以使OpenCV更容易工作。from scipy.spatial import d
原创
2022-01-07 10:45:35
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基于面部视觉的疲劳检测-哈欠https://blog.csdn.net/zzyy0929/article/details/78323211疲劳检测，基于视频的疲劳检测、脱岗、打呵欠、闭眼、点头等检测https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/100864374论文笔记：疲劳检测与分心检测https://blog.csdn.net/w...
原创
2021-05-20 18:59:17
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材料疲劳强度测试使用有限元分析(FEA)进行医疗器械材料疲劳评估需要准确的应力寿命(S-N)材料表征。植入体的特定几何形状和制造工艺会显著影响S-N疲劳性能。因此，监管机构通常要求对来自实际植入物的试样或代表植入物的测试样品进行S-N材料疲劳测试。BDC实验室的团队在与FEA专家合作验证与试样疲劳测试样本相关的计算模型以及规划基于统计的S-N疲劳特性所需的相关测试载荷水平方面经验丰富。BDC团队可
文章目录疲劳检测原理检测工具代码思路代码修改代码检测结果 疲劳检测原理因为人在疲倦时大概会产生两种状态： 眨眼：正常人的眼睛每分钟大约要眨动10-15次，每次眨眼大概0.2-0.4秒，如果疲倦时眨眼次数会增多，速度也会变慢。打哈欠：此时嘴会长大而且会保持一定的状态。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。检测工具dlib ：一个很经典的用于图像处理的开
