VisionWorks快速入门--Immediate modeVisionWorks快速入门（Immediate mode)准备工作基本问题和方法说明运行瓶颈分析迁移步骤1. 包含VisionWorks库2.添加VisionWorks类数据代码，并初始化它们3.将函数的输入数据从opencv数据类型转换为visionworks数据类型。4. 使用相应的visionworks函数。5. 将函数输出数
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2024-08-11 08:55:38
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视频稳像技术中最核心的技术是运动估计，其实就是对图像抖动的估计啦，因为你只有估计了视频是怎么抖动的，你才可能去补偿和消除抖动嘛！具体的估计原理以后有需要的时候我再去研究并写成博文吧，现在暂时不需要，所以直接分享代码给大家！OpneCV3.x中提供了专门应用于视频稳像技术的模块，该模块包含一系列用于全局运动图像估计的函数和类。结构体videostab::RansacParams实现了RANSAC算法
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2024-05-08 12:01:26
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配置这个防抖动算法的环境根据它的github上面的提升，但是问题是：这个鬼东西，下载pip install -r requirements_CVPR2020.txt这个先要类似于一个解压命令pip freeze > requirements.txt，才能开始pip install。而且安装过程中，它有很多问题，就是里面很多包的版本不对。这时候要参考ERROR: Cou
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2024-05-27 20:36:31
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详见《OpenCV3编程入门（毛星云、冷雪飞）》3.1 OpenCV数据结构基础图像容器MatMat类：不必手动开辟空间， 不必再不需要时立即将空间释放。由两部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等）、一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同，矩阵可以是不同维数）。计数机制：让每个Mat对象有自己的信息头，但共享同一矩阵，通过让矩阵指针指向同一地址实现。拷贝构造函数只复制信
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2024-07-09 15:26:59
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目标在本教程中，您将学习：什么是退化图像模型失焦图像的 PSF 是多少如何恢复模糊的图像什么是维纳滤波器理论注意解释基于[书籍106]和[322]。此外，您还可以参考 Matlab 的教程 Matlab 中的图像去模糊和文章 SmartDeblur。此页面上的失焦图像是真实世界的图像。失焦是通过相机光学器件手动实现的。什么是退化图像模型？以下是频域表示中图像退化的数学模型：[S = h\cdot
参考：https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorial ch21-轮廓Contours12 怎样绘制轮廓py4 轮廓-更多函数py43-形状匹配py21-findContourpy21-momentspydraw最大的轮廓pyfindContours2pyminAreaRect-旋转矩形py轮廓的性质py凸包-凸性检测-边界矩形-最小外接圆-拟合
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2024-10-08 06:59:20
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在处理图像时，尽可能精确地保留色彩信息对于最终效果至关重要。然而，在使用 OpenCV 和 Python 进行图像处理时，用户们时常会遇到“色彩抖动”问题，这种情况往往表现为图像颜色的突兀变化或不稳定的现象。接下来的文章将详细阐述如何定位和解决这一问题。
### 用户场景还原
假设你是一名从事计算机视觉项目的开发者，正在使用 OpenCV 处理输入图像。你发现经过处理的图像出现了不自然的色彩抖
下面这个题我做了好久，老师说用不到OpenCV，所以我觉得应该用编程读取文件的操作，但我又不知道用C++或者Java如何读取图片文件，所以这里对于我来说是一个问题，当我发现读取文件之后，我又不知道怎么对图片的像素进行处理，这又是一个新的问题，所以，经过这2个问题，接触到了自己的知识盲区，也就是我需要掌握的知识，这给我的学习带来了极大的帮助，问题的原因吸引着我，让我有继续学下去的动力，所以大家一定要
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2024-05-15 08:14:33
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文章目录一、 效果(版本2的效果)二、全部源码版本1：未封装代码版本2：封装好的代码三、 开发工具四、 遇到的问题记录1. error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’2. 使用pip指令，下载opencv-python，numpy等报错3.`anonymous-namespace'::Source
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2024-05-24 15:40:03
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平滑滤波平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。空间域滤波技术即不经由傅立叶转换，直接处理影像中的像素，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。-- 整理自《维基百科》与《百度百科
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2024-08-08 11:26:38
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# 使用Java和OpenCV实现灰度图抖动
## 引言
随着图像处理技术的发展，OpenCV成为了图像处理领域中一款非常流行的库。本教程将指导初学者如何使用Java和OpenCV库对灰度图像进行抖动处理。通过本教程，你将学习到如何安装和配置OpenCV，进行图像读取、转换至灰度图、应用抖动算法，以及最后保存和显示处理后的图像。
## 流程概述
以下是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤
抖动算法简单介绍 简单说就是牺牲分辨率来提高颜色数量。 通过黑点的疏密程度来进行灰度的显示。 例如墨水屏幕只能显示黑白，那么我们可以...
原创
2021-03-15 21:59:00
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博客参考 朱伟 等编著的《OpenCV图像处理编程实例》======================================================================================在很多应用场景中，图像像素区域的兴趣点区域对于目标检测、目标跟踪有着重要的意义。当兴趣点周围存在长方形区域时，最容易形成角点。对于兴趣点检测，角点反映的是图像中局部最大值或
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2024-03-26 12:03:58
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#https://www.pianshen.com/article/949473269/#author:ljj#time:2021/7import cv2import mathimport numpy as npclass RmvFog: #remove fog from video def __init__(self): None def DarkChannel(sel
原创
2022-11-10 10:18:01
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在OpenCV中有三种方式访问矩阵中的数据元素：容易的方式，困难的方式，以及正确的方式。以下先讲容易的方式和困难的方式。
容易的方式
最容易的方式是使用宏CV_MAT_ELEM( matrix, elemtype, row, col ),输入参数是矩阵的指针，矩阵元素类型，行，列，返回值是相应行，列的矩阵元素，例如：
CvMat* mat = cvCreateMat(5,5,CV_3
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2024-05-11 11:10:27
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原创
2022-06-09 13:32:50
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`cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`，它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机，则它的索引为 `0` ，如果有第二台摄像头，可以通过传递参数值 `1` 来选择它，以此类推；需要注意的是，该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca
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2024-08-08 11:20:51
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// videostabDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数
原创
2022-06-09 09:11:41
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简单的原理读取原来的视频的每一帧，每隔几帧缩放一次即可
原创
2022-01-06 15:49:00
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简单的原理读取原来的视频的每一帧，每隔几帧缩放一次即可
原创
2021-04-22 17:59:03
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