目标本篇教程中你将学会：加载图像（使用cv::imread)创建一个命名的OpenCV窗口（使用cv::namedWindow)在OpenCV窗口里显示图像（使用cv::imshow)源代码#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp
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2024-02-14 22:58:43
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一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢？这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。 网上也有不少网友对
编译OpenCV最新4.5.x版本Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低，Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的而OpenCV当前最新版本已经到了4.5跟4.6了，4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示，所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到 4.5.4，然后我发一个非常好的网站，提供了完整的脚本，于
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2024-04-23 21:12:21
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视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
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2024-02-23 17:43:35
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记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时，主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦，还要写专门的读取的程序，调用ni的函数。现在opencv2集成了openni，可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下，可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢？主要分为以下几个步骤： 1、安装openni库和prim
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2024-04-17 14:15:54
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文章目录一、读取图像实例1：读取当前项目目录下的图像二、显示图像2.1 imshow()方法用于显示图像:2.2 waitKey()方法用于等待用户按下键盘上按键的时间。2.3 destroyAllWindows()方法用于销毁所有正在显示图像的窗口。实例2：显示图像三、保存图像实例3:按照指定路径保存图像四、获取图像属性实例4：分别获取彩色图像和灰度图像的属性 Python OpenCV的基本
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2023-08-20 20:34:50
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文章目录前言1. 打开摄像头2. 逐帧读取图像3. 显示图像4. 保存图像5. 按键事件处理6. 完整代码实现7. 总结 前言本文将介绍使用OpenCV从摄像头逐帧读取图片并保存到本地的C++和Python实现。主要涉及的技术点包括：打开摄像头、逐帧读取图像、显示图像、保存图像、按键事件处理等。完整代码见文末1. 打开摄像头在OpenCV中，可以使用VideoCapture类来打开摄像头。其中，
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2024-02-19 17:24:35
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作者 | 唐超编辑丨极市平台导读本文将YOLOX训练的模型转到ncnn进行推理加速。YOLOX最近刷屏了，关键是官方仓库直接给出了ncnn、tensorRT、openvino、onnxruntime实现，简直是无 比 良 心bù gěi huó lù！！！0x00 YOLOX目标检测 以及https://arxiv.org/abs/2107.08430。 具体算法解析啥的，极市之前有过解读，详
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2024-05-18 14:23:54
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# 使用Python OpenCV保存特定帧
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经接触过Python和OpenCV这两个强大的工具。在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV保存特定帧。这对于那些刚入行的开发者来说可能是个挑战，但是不用担心，我们将一步一步地引导你完成。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-05 10:32:46
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# Python OpenCV保存视频帧的实现
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现保存视频帧的功能。保存视频帧是指将视频文件逐帧拆分成图像，并将这些图像保存在本地磁盘上。这样可以方便后续对视频进行处理，如图像分析、目标检测等。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的步骤和相应代码的展示。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
原创
2023-09-13 18:28:44
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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clearclc% 读取视频并抽取特定帧保存图片videoName = 'video1.mp4';video = VideoReader(videoNa
原创
2022-04-18 17:19:22
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clearclc% 读取视频并抽取特定帧保存图片videoName = 'video1.mp4';video = VideoReader(videoName);nFrame = video.NumberOfFrame; % 获取视频总帧数for frameNum=70:1:80 frame = read(video,frameNum); % 获取视频帧图像 imshow(frame); disp('number of
原创
2021-08-10 15:15:39
975阅读
0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
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# Python OpenCV 读取摄像头帧并实时显示
在现代计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个非常强大的工具。借助OpenCV，开发者可以轻松地处理图像和视频流。其中，实时读取摄像头帧并显示它们是一个基本而有趣的任务。本文将介绍如何利用Python和OpenCV实现这一功能，并在此过程中了解相关概念和代码示例。
## 准备工作
首先，你需要确保你已经安装了Python和
opencv python 逐帧读取是一种常用的视频处理技术，允许我们逐帧提取视频信息，并进行分析和处理。在这篇文章中，我将详细记录如何在 OpenCV 中实现逐帧读取的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等内容。
## 环境准备
要开始使用 OpenCV 进行 Python 开发，首先需要确保相关的开发环境已经准备好。以下是必要的依赖安装指南：
| 依赖库
从上一篇可以看出opencv播放视频很是简单，我的环境是VS2010+opencv2.49.这篇文章中我们就一起学习了如何在OpenCV中用createTrackbar函数创建和使用轨迹条，以视频进度的调整。废话少说，先上代码和结果截图再说。#include<iostream>
#include<highgui.h>
#include<opencv2/highgui/
文章目录一、前言二、视频中保存每帧图片三、帧间差法1.两间查分法(1)处理一段视频(2)批量处理视频(3)扩展2.三间差分法 一、前言依然是博主毕设的手语检测，好多图片要处理哦！ 今天要处理视频，接触了一下，本来是毕设partner另一小姐姐主要研究的。 记录下我在视频处理方面的简单分析~机器视觉中不可分离的一部分——视频识别，当然了，视频识别需要处理数据帧，用opencv是极好的；视频提取图像
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2024-05-14 14:35:17
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在进行“Android opencv 读取指定帧”的操作时，对于开发者而言，掌握如何正确地读取和操作视频帧是至关重要的。尤其是在使用 OpenCV 库时，尽管其底层功能强大，但同时也伴随着版本兼容性、性能优化等众多问题。本篇博文将通过分析版本对比、提供迁移指南、处理兼容性问题，并给出实战案例来帮助大家更好地理解和实现此功能。
## 版本对比
在 OpenCV 的不同版本之间，`cv::Vide
