# 使用Python OpenCV保存特定帧
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经接触过Python和OpenCV这两个强大的工具。在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV保存特定帧。这对于那些刚入行的开发者来说可能是个挑战，但是不用担心，我们将一步一步地引导你完成。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-05 10:32:46
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# Python OpenCV保存视频帧的实现
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现保存视频帧的功能。保存视频帧是指将视频文件逐帧拆分成图像，并将这些图像保存在本地磁盘上。这样可以方便后续对视频进行处理，如图像分析、目标检测等。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的步骤和相应代码的展示。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
原创
2023-09-13 18:28:44
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# 如何使用 Python OpenCV 保存特定帧图片
在计算机视觉领域，我们经常需要从视频中提取特定的帧并将其保存为图片。使用 Python 的 OpenCV 库，可以轻松地实现这个需求。本文将为刚入行的开发者表述整个流程，并逐步介绍必要的代码。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解达到目的的步骤。下面是实现的流程表：
| 步骤 | 描述
前言 对已有的视频进行解帧，得到视频图像帧，便于之后的图像处理。 c++/opencv代码如下： #ispace std; using namespace cv; int ma
原创
2022-07-09 00:32:17
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今年的目标之一就是图像识别，想把图像处理学习一下，其实图像处理在做毕业设计时就用到过了，只是当初用的是MATLAB，而且只是做车道线识别的简单处理，有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及，这回用的是OpenCV，用Python语言实现。环境搭建首先用到的IDE还是pycharm，用anaconda的解释器。打开pycharm，选择设置，在project interpreter里选择a
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2023-10-15 08:17:10
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# 使用Python的OpenCV按帧保存图像的方案
在处理视频时，有时我们需要从视频中提取每一帧并保存为独立的图像文件。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现这一功能，包括代码示例和相应的类图、ER图，帮助您更好地理解这个过程。
## 方案概述
我们将使用OpenCV库读取视频文件，然后通过循环读取每一帧，并将其保存为图像文件。这种方法适用于各种视频格式，并且可以方便地对提取的
一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢？这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。 网上也有不少网友对
（OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频）CvCapture 是视频获取结构
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture* cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
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2023-11-30 16:18:15
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一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法...下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进
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2024-04-11 14:12:20
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一、简单的帧间差方法 帧差法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用基于像素的时间差分并且闽值化来提取图像中的运动区域。
代码：
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
VideoCapture capture("bike.avi");
if(!capture.isOpened())
return -1;
double rate =
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2024-05-08 18:43:22
485阅读
视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
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2024-02-23 17:43:35
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如果想要自动截取一个视频的图片，又不想手动暂停截取，那可以试试用opencv自动截取（比如想要自动截取喜欢电影的经典台词与图片）。背景说明：一个小意外，录屏视频没有声音，想着把视频里的PPT截取出来，1个小时的视频，自己挨个截取太慢了，灵机一动用opencv试试吧。问题1：刚开始代码将每帧都进行了截取，发现一共42798帧，太多了，而且截取图片有很多重复的。解决：隔帧截取保存，隔多少，暂时是默认了
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2024-04-11 10:30:29
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1.调用摄像头实时处理def detect():
camera = cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头，0代表手提电脑自带的摄像头，若改成1，2，3...则可以调用其他摄像头
while True:
# 读取当前帧
ret, frame = camera.read()
img = cv2.cvtC
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2024-05-23 23:33:40
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视频摘要简介通过运动目标分析，提取运动目标，然后对各个目标的运动轨迹进行分析，将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中，即同时展现在不同时间出现的多个对象。 视频摘要主要运用在对长时间的监控视频的压缩上，节省视频占用的空间，同时可以保留视频中的目标和活动。 一般的视频摘要的步骤可以总结为：视频读取→背景建模 → 前景提取→ 目标轨迹跟踪→ 目标的时序与空间规划 → 生成浓缩视频 本文主要通过一个简单
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2024-03-27 20:10:16
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这里面很重要的一点，让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0，不需要写其他上面路径各种的。摘自：opencv学习之路（2）、读取视频，读取摄像头 一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法： A. VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
B. Vid
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2023-12-19 13:58:36
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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本人只是想很简单的入门了解opencv，目前相关原理和知识了解的不多，可能存在有些地方写的不对，仅供参考。1.帧间差分帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性原理： 当视频中存在移动物
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2024-08-23 17:38:18
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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opencv-python将文件夹中的视频截取为图片并存储读取一个文件夹下的所有文件，对于视频文件每0.5秒进行截取并存储到新的文件中import cv2,os
save_path=r"D:" #存储的位置
path = r"D:\CowRestAPI\test" #要截取视频的文件夹
filelist = os.listdir(path) #读取文件夹下的所有文件
pr
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2024-01-31 00:31:13
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这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
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