FBX SDK快速简笔（摘至官方文档（因不开源，大部分地方官方文档中存在保密，以个人理解进行了一部分的推导））FBX模型的组织结构FBX是以scene graph的结构来存储模型的所有信息（也可以认为是一个多叉树）。整个Fbx由Scene（场景）这个空属性的根结点开始，其中每个节点均是一个KFbxNode（根节点）的对象，提供双向索引（即父节点可以索引到子节点，反之亦然。）。每个节点都有一个标记属
# 使用Python OpenCV保存特定帧
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经接触过Python和OpenCV这两个强大的工具。在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV保存特定帧。这对于那些刚入行的开发者来说可能是个挑战，但是不用担心，我们将一步一步地引导你完成。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-05 10:32:46
41阅读
# 如何使用OpenCV Python获得特定帧
在使用OpenCV进行视频处理时，有时候我们需要获取视频中的特定帧，例如我们想要获取视频的第100帧。在本文中，我将介绍如何使用OpenCV Python来实现这一功能。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
```
原创
2024-03-30 05:59:09
70阅读
编译OpenCV最新4.5.x版本Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低，Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的而OpenCV当前最新版本已经到了4.5跟4.6了，4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示，所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到 4.5.4，然后我发一个非常好的网站，提供了完整的脚本，于
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2024-04-23 21:12:21
194阅读
视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
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2024-02-23 17:43:35
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记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时，主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦，还要写专门的读取的程序，调用ni的函数。现在opencv2集成了openni，可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下，可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢？主要分为以下几个步骤： 1、安装openni库和prim
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2024-04-17 14:15:54
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# 使用Python和OpenCV获取图片中特定帧
作为一名新手开发者，了解如何使用Python和OpenCV库处理视频文件是必不可少的技能之一。在这篇文章中，我将引导你完成从视频中提取特定帧的过程。文章中将详细解释每一步，并体现出所需的代码。
## 流程概览
在开始之前，让我们概述一下从视频文件提取帧的基本流程。以下是该过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
# 如何使用 Python OpenCV 保存特定帧图片
在计算机视觉领域，我们经常需要从视频中提取特定的帧并将其保存为图片。使用 Python 的 OpenCV 库，可以轻松地实现这个需求。本文将为刚入行的开发者表述整个流程，并逐步介绍必要的代码。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解达到目的的步骤。下面是实现的流程表：
| 步骤 | 描述
作者 | 唐超编辑丨极市平台导读本文将YOLOX训练的模型转到ncnn进行推理加速。YOLOX最近刷屏了，关键是官方仓库直接给出了ncnn、tensorRT、openvino、onnxruntime实现，简直是无 比 良 心bù gěi huó lù！！！0x00 YOLOX目标检测 以及https://arxiv.org/abs/2107.08430。 具体算法解析啥的，极市之前有过解读，详
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2024-05-18 14:23:54
62阅读
文章目录前言1. 打开摄像头2. 逐帧读取图像3. 显示图像4. 保存图像5. 按键事件处理6. 完整代码实现7. 总结 前言本文将介绍使用OpenCV从摄像头逐帧读取图片并保存到本地的C++和Python实现。主要涉及的技术点包括：打开摄像头、逐帧读取图像、显示图像、保存图像、按键事件处理等。完整代码见文末1. 打开摄像头在OpenCV中，可以使用VideoCapture类来打开摄像头。其中，
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2024-02-19 17:24:35
117阅读
这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
206阅读
opencv python 逐帧读取是一种常用的视频处理技术，允许我们逐帧提取视频信息，并进行分析和处理。在这篇文章中，我将详细记录如何在 OpenCV 中实现逐帧读取的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等内容。
## 环境准备
要开始使用 OpenCV 进行 Python 开发，首先需要确保相关的开发环境已经准备好。以下是必要的依赖安装指南：
| 依赖库
从上一篇可以看出opencv播放视频很是简单，我的环境是VS2010+opencv2.49.这篇文章中我们就一起学习了如何在OpenCV中用createTrackbar函数创建和使用轨迹条，以视频进度的调整。废话少说，先上代码和结果截图再说。#include<iostream>
#include<highgui.h>
#include<opencv2/highgui/
文章目录一、前言二、视频中保存每帧图片三、帧间差法1.两间查分法(1)处理一段视频(2)批量处理视频(3)扩展2.三间差分法 一、前言依然是博主毕设的手语检测，好多图片要处理哦！ 今天要处理视频，接触了一下，本来是毕设partner另一小姐姐主要研究的。 记录下我在视频处理方面的简单分析~机器视觉中不可分离的一部分——视频识别，当然了，视频识别需要处理数据帧，用opencv是极好的；视频提取图像
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2024-05-14 14:35:17
452阅读
1 环境：CPU：i5-12500 Python：3.8.182 安装Openvino和ONNXRuntime2.1 Openvino简介Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化。Openvino内部集成了Opencv、TensorFlow模块，除此之外它还具有强大的Plugin开发框架，允许开发者在Openvino之上对推理过程
在进行“Android opencv 读取指定帧”的操作时，对于开发者而言，掌握如何正确地读取和操作视频帧是至关重要的。尤其是在使用 OpenCV 库时，尽管其底层功能强大，但同时也伴随着版本兼容性、性能优化等众多问题。本篇博文将通过分析版本对比、提供迁移指南、处理兼容性问题，并给出实战案例来帮助大家更好地理解和实现此功能。
## 版本对比
在 OpenCV 的不同版本之间，`cv::Vide
为了处理视频，需要读取视频的每一帧，OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件，只需要创建VideoCapture实例，然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
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2023-12-05 10:47:38
119阅读
OpenCV实现了很多图像处理中的算法，极大的降低了我们研究中码代码的工作量，可以把更多的精力放在算法设计上。Mat是OpenCV中最常见的数据格式，可以直接用imread函数将图像数据读取并存储为Mat格式。Mat型图像矩阵可以直接应用于OpenCV的大多数算法，例如图像形态学操作、行列号访问像素、仿射变换等。最近在研究中，我需要读取一些多波段的tiff影像，OpenCV读取tiff的时候，有个
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2024-05-05 18:06:38
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问题描述：视频分析算法效率1帧/秒，所以我需要等算法完成后，再获得最新的一帧图像。然而VideoCapture很“耿直”的一帧不落的输出帧，“等”我处理每一帧。算法速度跟不上视频帧速，旧帧越积越多。不能实现处理最新帧的目的。解决办法：#!/usr/local/bin/python3
# encodin: utf-8
# author: cx
"""经过测试 cv2.VideoCapture 的
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2024-02-23 16:45:53
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目录1、背景2、错误分析（1）路径错误（2）加上延时（3）读取完最后一帧错误3、 修改4、总结 1、背景在对着教程下载并配置好OpenCV后，想要读取一个视频试试看，就试着运行了下面一段代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\types_c.h>
#include <iostream>
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2024-03-06 08:34:05
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