文章目录前言1. 打开摄像头2. 逐帧读取图像3. 显示图像4. 保存图像5. 按键事件处理6. 完整代码实现7. 总结 前言本文将介绍使用OpenCV从摄像头逐帧读取图片并保存到本地的C++和Python实现。主要涉及的技术点包括：打开摄像头、逐帧读取图像、显示图像、保存图像、按键事件处理等。完整代码见文末1. 打开摄像头在OpenCV中，可以使用VideoCapture类来打开摄像头。其中，
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2024-02-19 17:24:35
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# OpenCV Python相机列表
## 介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Python中使用OpenCV，可以进行图像的读取、处理、分析和显示等操作。本文介绍了如何使用OpenCV在Python中获取相机列表，并展示了一个简单的示例。
## 获取相机列表
在使用OpenCV之前，我们需要先获取可用的相机列表。OpenCV提供了`cv2
原创
2023-12-14 03:15:25
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特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了，百度一大堆，主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片是YALE的人脸数据库点击打开链接，这里面有15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。（我们做实验的时候就会发现，特征脸算法对光照敏感。）在unpadded文件夹下。每张图片
迈德威视工业相机入门（ 基于 Windows 系统 + VS2019 + OpenCV 4.x.x ）前言：一、登录迈德威视官网，下载官方SDK：二、环境配置，相机显示和参数调整（ 基于 VS2019 、C++ 及 OpenCV 4.X.X ）：1.环境配置（ 本示例配置IDE为 VS2019 ，其他VS版本类似 ）：2、相机显示：前言此博客记录了迈德威视工业相机在 VS+Opencv4.XX的环
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2024-04-23 11:53:04
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大恒相机真的是坑，如果你想连续保存保存图像基本会蓝屏，至于原因我还在找，感觉它的sdk做的不是很人性化，怎么说呢，用opencv读图像一点问题没有，显示也没有，但是想要连续保存就会蓝屏，真的不是很懂。我用的代码几乎就是sdk里面doc文档的c++，但是怎么用opencv来读取图像呢，需要用到memcpy这个内存拷贝函数，代码如下Mat curr(objImageDataPointer->Ge
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2024-04-16 13:48:30
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# 如何使用Python OpenCV查看本地相机列表
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤来教会刚入行的小白如何实现“python opencv查看本地相机列表”。
## 流程梳理
首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入OpenCV库 |
| 2 | 获取本地相机列表 |
| 3 |
原创
2024-05-01 03:55:31
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目录 文章目录目录前言`v4l2`解析`v4l2`介绍应用程序通过`V4L2`接口采集视频数据步骤相关结构体解析总结参考链接 前言在移植罗技C270摄像头到6818的过程中，内核已经检测到了USB摄像头，但是直接用OpenCV的API(比如CvCapture*cvCaptureFromCAM(int index)接口，无法打开USB摄像头，至少目前我是这么认为的。然后，网上搜索答案说是要使用V4l
0.前言 终于到了opencv这一章，有关KF的理论推导和matlab例程见点击打开链接。opencv中提供了封装好的KF类实现滤波流程，这里以opencv3.1.0版本中的源码为例进行详细分析1.KF流程 还是先简要回顾下KF的流程，如下图所示。 整体来
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2024-05-08 16:57:27
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# Java OpenCV读取雄迈相机
## 引言
在本篇文章中，我将教会你如何使用Java OpenCV库来读取雄迈相机的图像。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程，并提供每一步所需的代码。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[导入OpenCV库]
B --> C[连接相机]
原创
2024-01-23 07:00:38
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操作图像像素图像操作读写图像读写像素修改像素值Vec3b与Vec3F代码中函数简介自定义函数opencv自带函数代码实现效果具体代码实现 图像操作读写图像imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定读写像素读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1） Scalar intensity = img.at(y, x); 或者 Scalar inten
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2024-03-28 16:01:39
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1.完成功能github地址(完整代码)
1.完成界面上可选择的软件触发以及连续采集模式下，在界面上实时显示笔记本摄像头所拍摄的画面 2.可选择保存图像的格式如".jpg"、".bmp"、".png"格式，并可选择将要保存的文件目录 3.在连续采集模式下，会在界面实时显示抓取的每一帧，即像视频一样播放摄像头所拍摄的画面 4.在软件触发模式下，点击一次拍照按钮才会抓取一帧图像，即点击一次拍一张图像显
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2024-09-02 16:26:56
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随着20世纪后期引入便宜的针孔相机，它们在日常生活中成为常见的事件。不幸的是，这种廉价的价格是：显著的扭曲。幸运的是，这些是常数，校准和一些重新映射，我们可以纠正这一点。此外，通过校准，您还可以确定相机的自然单位（像素）与实际单位之间的关系（例如毫米）。理论对于失真，OpenCV考虑到径向和切向因素。对于径向因子，使用以下公式：因此，对于坐标处的未失真像素
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2024-03-27 12:17:40
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Baumer工业相机堡盟相机如何使用BGAPI SDK和Opencv联动实现图像转换成视频Baumer工业相机Baumer工业相机SDK技术背景代码分析第一步：先引用OpenCV库第二步：引用图像文件夹生成视频工业相机图像通过OpenCV转为视频的优点工业相机图像转为视频的行业应用 Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测
常用的标定函数和流程，网上一大堆，这里就不想详细写了 这里说一下标定后常见的问题和我自己的一些做法。1.标定后丢失部分像素信息畸变校正后，边缘处出现一些黑色像素区域，其实也算是正常的，图片去畸变后补充的像素可以用initUndistortRectifyMap，传递新的相机参数矩阵得到新的mapx,mapy来解决。代码如下Mat NewCameraMatrix = cameraMatrix.clon
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2024-04-15 12:42:08
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Android笔记③--OpenCV实现简易相机前言：项目需要，需要在开发板上实现视频监控以及拍照的功能。由于android.hardware.camera已被Google弃用，而camera2又不能在开发板上愉快地玩耍（4.0.3系统），因此只能通过OpenCV实现。在使用OpenCV实现的过程中，使用的是最简单的方法，即通过OpenCV Manager进行动态库的链接，且实现最简单的帧预览以及
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2023-11-02 13:53:53
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目录1. 内参与畸变2. 用OpenCV标定相机程序3.画棋盘标定板4.OpenCV拍照 1. 内参与畸变理论部分可以参考其他博客或者视觉slam十四讲 相机标定主要是为了获得相机的内参矩阵K和畸变参数内参矩阵K畸变系数:径向畸变(k1,k2,k3), 切向畸变(p1,p2)径向畸变公式切向畸变公式张正友标定方法能够提供一个比较好的初始解,用于后序的最优化.这里用棋盘格进行标定,如果能够处理圆的
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2024-02-21 14:17:30
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1、根据真实世界与图像坐标角点坐标对应关系计算相机内参矩阵与相机外参矩阵的积，即矩阵H； 2、根据图像的单应性矩阵构建点对应关系求解相机内参（理论至少需要三张图，因为内参矩阵构建的对称矩阵B有6个自由度，一张图只能提供两个方程）；此处可参考：中（三，2） 3、求解相机外参 4、求解相机畸变因子#include <iostream>
#include <fstream>
#i
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2024-03-29 16:08:53
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1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题，可以参考文章：Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置 关于参数的含义，可以参考：OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面（包括本文博客的时效性），可以自己去opencv官方文档，找最新的文档，例如：https://docs.opencv.org/4.5.2/，然后从中搜索videoi
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2024-02-22 15:40:55
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Opencv自带的sample code有关于camera calibration的示例代码，但是在这里我使用的是Learning OpenCV3的示例，在其代码基础上上稍微做了一点改动。之所以不用opencv自带的例子，是因为Learning OpenCV3的代码更加简单，可以更容易的抓住代码的核心。本节使用的项目代码可以在这里下载到。一、运行示例 在下载完整个工程以后，按照工程使用说明，
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2024-04-02 11:45:58
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目录1. 坐标系转换1.1 各个坐标系的定义1.1.1 像素坐标系1.1.2 图像坐标系1.1.3 相机坐标系1.1.4 世界坐标系1.2 相机的内参和外参2. 图像畸变及畸变矫正2.1 相机的畸变模型2.1.1 径向畸变（参数：k1,k2,k3）2.1.2 切向畸变 (参数：p1,p2)2.2 畸变矫正3. 相机标定代码解读3.1 角点检测3.2 标定参数3.3 计算标定误差3.4 畸变矫正3
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2024-09-02 09:52:39
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