# 使用Python和FFmpegIO抽取视频帧并保存
在视频处理过程中，有时我们需要从视频中抽取特定的帧，保存为图片，以便进行后续的分析或处理。Python语言提供了丰富的库和工具来处理视频文件，其中FFmpegIO是一个常用的工具，可以帮助我们轻松地实现视频帧的抽取和保存。
## 安装FFmpegIO
首先，我们需要安装FFmpegIO库。可以使用pip来进行安装：
```bash
p
原创
2024-05-19 05:55:03
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clearclc% 读取视频并抽取特定帧保存图片videoName = 'video1.mp4';video = VideoReader(videoNa
原创
2022-04-18 17:19:22
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clearclc% 读取视频并抽取特定帧保存图片videoName = 'video1.mp4';video = VideoReader(videoName);nFrame = video.NumberOfFrame; % 获取视频总帧数for frameNum=70:1:80 frame = read(video,frameNum); % 获取视频帧图像 imshow(frame); disp('number of
原创
2021-08-10 15:15:39
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1目 标 场 景做过自媒体的朋友应该都知道，「GIF动画视频」有段时间在各大自媒体平台很受欢迎。前期有些自媒体大 V 靠搬运一些搞笑、好玩的 GIF，然后利用剪辑软件合成一段视频，再添加一个节奏感强的 BGM 后，上传各大自媒体平台后，能带来不错的阅读量和收益。本篇文章的目的是带大家利用 Python 实现制作 GIF 动画视频，批量制作短视频这一骚操作。2准 备 工 作首先，对视频和背景音乐的剪
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2024-08-21 16:28:22
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1、Youtube-dl工具 强大的视频下载工具Youtube-dl项目由Ricardo Garcia创建于2008年，源代码由Python编写，托管在GitHub上，最初仅支持YouTube，但随着项目的发展，也开始支持其他视频网站，优势在于使用简单、功能齐全、体积小巧，但唯一遗憾的是国内使用需要开启代理。 该脚本源代码基于Python 编写，需要安装 Python 3.2以上版本，根据pyth
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2024-09-30 14:32:41
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# Python OpenCV保存视频帧的实现
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现保存视频帧的功能。保存视频帧是指将视频文件逐帧拆分成图像，并将这些图像保存在本地磁盘上。这样可以方便后续对视频进行处理，如图像分析、目标检测等。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的步骤和相应代码的展示。
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
原创
2023-09-13 18:28:44
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# Android 读取本地视频并保存
在现代移动应用开发中，处理媒体文件（如视频）是非常常见的需求。本文将介绍如何在 Android 应用中读取本地视频并将其保存到另一位置。我们还将通过示例代码让你对这个流程有更深入的理解。
## 1. Android 提供的视频读取功能
Android 提供了丰富的 API 来处理视频文件。我们可以使用 `ContentResolver` 来获取视频的
原创
2024-09-08 03:44:20
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文章目录读视频，提取帧接口函数：cv2.VideoCapture()获取视频信息使用set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)读取指定帧读取函数（重点）将图像写为视频示例fourcc 读视频，提取帧接口函数：cv2.VideoCapture()通过video_capture = cv2.VideoCapture(video_path)可以获取读取视频的句柄。而后再通过flag, f
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2024-01-12 15:20:59
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下面我定义读取的视频类型包括两个-------------avi和mp4. 但是我电脑里只有mp4类型的视频，所以就只演示一个了，两种格式运行都是一样的道理。 文章目录1定义read_pic()来读取路径下全部图片2定义读取mp4类型的视频，25帧读取一张图片3定义读取avi类型的视频，25帧读取一张图片4完整代码:5运行结果：6图片裁剪 1定义read_pic()来读取路径下全部图片def re
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2024-01-11 09:04:29
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1 #include<opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <stdio.h> 4 #include<fstream> 5 6 using namespace std; 7 using namespace cv; 8 9 10 11
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2019-11-26 08:37:00
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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0. VideoCapture
VideoCapture：构造函数；
常见成员函数：
open：打开视频文件，或者捕获视频设备，该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备；
Python: cv2.VideoCapture.open(filename) → retval
Python: cv2.VideoCapture.open(device) → retval
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2017-05-03 22:55:00
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# Python 逐帧读取视频
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Python逐帧读取视频。逐帧读取视频是指将视频拆分成一帧帧的图像，以便进一步进行处理或分析。
## 整体流程
下面是逐帧读取视频的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 打开视频文件 |
| 3 | 读取视频帧 |
| 4 | 处理每一帧 |
| 5 |
原创
2023-07-18 14:59:51
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opencv-python将文件夹中的视频截取为图片并存储读取一个文件夹下的所有文件，对于视频文件每0.5秒进行截取并存储到新的文件中import cv2,os
save_path=r"D:" #存储的位置
path = r"D:\CowRestAPI\test" #要截取视频的文件夹
filelist = os.listdir(path) #读取文件夹下的所有文件
pr
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2024-01-31 00:31:13
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概要媒体文件通常有一些基本的组成部分。首先，文件本身被称为「容器(container)」，容器的类型定义了文件的信息是如何存储，比如，AVI、QuickTime 等容器格式。接着，你需要了解的概念是「流(streams)」，例如，你通常会有一路音频流和一路视频流。流中的数据元素被称为「帧(frames)」。每路流都会被相应的「编/解码器(codec)」进行编码或解码（codec 这个名
目标本篇教程中你将学会：加载图像（使用cv::imread)创建一个命名的OpenCV窗口（使用cv::namedWindow)在OpenCV窗口里显示图像（使用cv::imshow)源代码#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp
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2024-02-14 22:58:43
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# 项目方案：Python视频读取与逐帧显示输出
## 1. 项目背景和目标
在现代社会，视频处理已经成为一个非常重要的应用领域。为了满足用户需求，我们计划开发一个基于Python的视频读取与逐帧显示输出的项目。该项目的目标是能够读取一段视频，并将视频逐帧显示输出，以便进行后续的视频处理工作。
## 2. 项目实施方案
### 2.1 技术选型
为了实现视频读取和逐帧显示输出的功能，我们将采
原创
2024-01-14 04:44:10
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# 如何实现“python 固定帧率读取视频帧”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在Python中实现固定帧率读取视频帧的功能。这将涉及到使用OpenCV库来处理视频文件，并通过设置帧率来确保每秒读取固定数量的帧。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(打开视频文件)
原创
2024-05-22 03:52:30
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# Java读取视频帧的科普文章
在计算机视觉和多媒体处理领域，Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种库来处理视频数据。本文将介绍如何使用Java读取视频帧，并提供相应的代码示例。
## 流程图
首先，我们通过一个流程图来展示Java读取视频帧的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{选择库}
B --> C[Xuggle
原创
2024-07-16 07:07:14
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文章目录前言详细视频演示项目运行截图技术框架后端采用SpringBoot框架前端框架Vue可行性分析系统测试系统测试的目的系统功能测试数据库表设计代码参考数据库脚本为什么选择我？获取源码 前言?博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌
