博客参考 朱伟 等编著的《OpenCV图像处理编程实例》======================================================================================在很多应用场景中，图像像素区域的兴趣点区域对于目标检测、目标跟踪有着重要的意义。当兴趣点周围存在长方形区域时，最容易形成角点。对于兴趣点检测，角点反映的是图像中局部最大值或
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2024-03-26 12:03:58
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目标在本教程中，您将学习：什么是退化图像模型失焦图像的 PSF 是多少如何恢复模糊的图像什么是维纳滤波器理论注意解释基于[书籍106]和[322]。此外，您还可以参考 Matlab 的教程 Matlab 中的图像去模糊和文章 SmartDeblur。此页面上的失焦图像是真实世界的图像。失焦是通过相机光学器件手动实现的。什么是退化图像模型？以下是频域表示中图像退化的数学模型：[S = h\cdot
参考：https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorial ch21-轮廓Contours12 怎样绘制轮廓py4 轮廓-更多函数py43-形状匹配py21-findContourpy21-momentspydraw最大的轮廓pyfindContours2pyminAreaRect-旋转矩形py轮廓的性质py凸包-凸性检测-边界矩形-最小外接圆-拟合
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2024-10-08 06:59:20
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首先，关于除法有三种概念：传统除法、精确除法和地板除1、传统除法：整数相除结果是整数，浮点数相除结果是浮点数。2、精确除法：无论操作数是整数还是浮点数，得到的商总是真实结果，总是得到浮点数3、地板除：无论操作数是整数还是浮点数，得到的商不保留浮点数的尾数 Python2.6中，‘/’按照以上三种除法概念把结果分得更细：比如，整数相除结果为整数，只要有一个浮点数结果就是浮点数比如，整数相除
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2023-06-26 14:14:31
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# 科普文章：Python点除
在Python中，点除（Floor Division）是一种用于整数除法的操作符。当我们需要执行除法运算时，通常会使用 `/` 运算符来得到结果，但是这种除法得到的结果是浮点数。而当我们需要得到整除的结果时，就可以使用点除运算符 `//`。
点除运算符 `//` 的作用是将两个数相除并返回最大的整数，即向下取整。这意味着无论除法结果是多少，点除运算符都会返回一个
原创
2024-05-26 06:42:46
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VisionWorks快速入门--Immediate modeVisionWorks快速入门（Immediate mode)准备工作基本问题和方法说明运行瓶颈分析迁移步骤1. 包含VisionWorks库2.添加VisionWorks类数据代码，并初始化它们3.将函数的输入数据从opencv数据类型转换为visionworks数据类型。4. 使用相应的visionworks函数。5. 将函数输出数
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2024-08-11 08:55:38
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# Python Numpy 数组的点除操作
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，其在科学计算领域尤其受到青睐。NumPy 是 Python 中一个非常重要的库，它提供了对多维数组的支持，以及大量的数学函数操作。在本文中，我们将重点介绍 NumPy 数组的点除操作。
## 点除操作简介
点除操作，也称为元素级除法，是指在两个相同形状的数组之间进行逐元素的除法运算。这种操作在数学和数据
原创
2024-07-29 03:43:55
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# 如何实现"python list 点除"
## 引言
欢迎来到Python编程的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现"python list 点除"这个操作。在本文中，我将为你详细介绍整个操作的流程，并给出每一步需要用到的代码和注释，希望对你有所帮助。
## 流程步骤
下面是实现"python list 点除"的流程步骤：
```mermaid
journey
原创
2024-06-03 04:06:55
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# Python实现矩阵点除
## 介绍
在数学中，矩阵点除是指两个矩阵中对应位置的元素相除。在Python中，我们可以使用numpy库来实现矩阵点除操作。numpy是一个强大的数值计算库，提供了丰富的数学函数和数据结构，非常适合处理矩阵运算。
## 实现方法
要实现矩阵点除，我们首先需要导入numpy库。然后，我们可以使用numpy中的divide函数来进行矩阵点除操作。下面是一个简单的
原创
2024-05-13 04:15:00
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向量是中学数学比较重要的一个内容，是继实数以后一种新的量。我们知道向量有加减法，向量有数乘、点乘和叉乘多种运算，唯独向量没有除法运算。这未免有些遗憾。我相信很多学生都想过这样的问题，向量到底有没有除法运算？ 先不说到底有还是没有，我在这里没有准备介绍中学生没有接触过的新内容，对于这样一个书本没有介绍但是我们又很想知道的问题，我们完全可以按照自己的思路去创造，完全当做当今数学
#https://www.pianshen.com/article/949473269/#author:ljj#time:2021/7import cv2import mathimport numpy as npclass RmvFog: #remove fog from video def __init__(self): None def DarkChannel(sel
原创
2022-11-10 10:18:01
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在OpenCV中有三种方式访问矩阵中的数据元素：容易的方式，困难的方式，以及正确的方式。以下先讲容易的方式和困难的方式。
容易的方式
最容易的方式是使用宏CV_MAT_ELEM( matrix, elemtype, row, col ),输入参数是矩阵的指针，矩阵元素类型，行，列，返回值是相应行，列的矩阵元素，例如：
CvMat* mat = cvCreateMat(5,5,CV_3
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2024-05-11 11:10:27
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1，乘和点乘1.1，在进行数值运算和数值乘矩阵时，这两种没有区别,例如：a*b=a.*b; a*B=a.*B; B*a=B.*a（其中小写
原创
2022-05-26 12:02:57
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# Python筛选除中心点之外的点
## 1. 引言
在数据分析和机器学习中，经常需要对数据进行筛选和过滤。有时候我们需要筛选出中心点周围的点，而抛弃掉其他点。本文将介绍如何使用Python对数据进行筛选，只保留中心点周围的数据点。
## 2. 筛选除中心点之外的点的思路
要筛选除中心点之外的点，我们首先需要确定中心点的位置。一种常见的方法是使用聚类算法，如K-means算法或DBSCA
原创
2023-11-19 10:15:41
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文章目录轮廓发现介绍轮廓的定义轮廓发现定义相关APIfindContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码示例 轮廓发现介绍轮廓的定义一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。轮廓发现定义轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。 所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果相关APIfindContours发
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2024-05-15 11:07:53
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、角点是什么？二、Harris角点检测算法：cornerHarris()三、Shi-Tomasi角点检测算法：goodFeaturesToTrack()四、亚像素级角点检测：cornerSubPix()总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结
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2024-04-19 14:11:05
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【每天几分钟，从零入门python编程的世界！】●numpy中的对位相乘我们之前学习的numpy中的相乘有两种方法：①直接用*号对两个数组进行相乘。②用numpy.multiply(x,y)方法对两个数组相乘。以上两种相乘的方法叫做element wise，即对位相乘。假如有x和y两个数组，则数组x中的第一个元素和数组y中的第一个元素相乘，数组x中的第二个元素和数组y中的第二个元素相乘，...，数
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2023-08-24 08:53:57
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Opencv学习之角点检测角点检测在图像处理和计算机视觉领域，兴趣点（interest points），也被称作关键点（key points）、特征点（feture points）。它被大量用于解决物体识别、图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题，如果能检测到足够多特殊的点，同时它们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就具有使用价值。 图像特征类型被分为以下三种：
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2024-03-22 13:58:07
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因为pcl的点云模板匹配遇到了各种困难，暂时先用opencv的模板匹配函数做一个简单的焊缝识别，看看效果。此方法的缺陷就在于物体和相机位置必须固定，只允许微小位移，否则数据将失效。1什么是模板匹配？ 模板匹配是一种用于查找与模板图像（补丁）匹配（类似）的图像区域的技术。 虽然补丁必须是一个矩形，可能并不是所有的矩形都是相关的。在这种情况下，可以使用掩模来隔离应该用于找到匹配的补丁部分。它是如何工作
博主最近在做三维重建，之前就了解过pcl库，俗话说，二维处理靠opencv，三维处理靠pcl，那么这个点云库到底有什么神奇功能呢？博主才疏学浅，现在就学了如何将三维点显示和一些简单的滤波，在这里，对自己，也是对广大初学者都可以做个复习和简单的介绍。首先如何将已有的三维点显示，博主这里是利用深度相机直接测得的深度，帧之间通过icp获得世界坐标系下的空间位姿，在这里，我们简单来看从深度照片中提取点云。
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2024-03-31 08:50:02
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