假设现有一维数组 Data[18]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18};通过 CvMat mat;创建一个CvMat对象。情况1、cvInitMatHeader(&mat,3,6,CV_32FC1,data);//3行6列二维的32位浮点型单通道的矩阵将一维数组转换为单通道二维矩阵 12345678910111213141
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2024-04-15 11:13:00
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博客参考 朱伟 等编著的《OpenCV图像处理编程实例》======================================================================================在很多应用场景中，图像像素区域的兴趣点区域对于目标检测、目标跟踪有着重要的意义。当兴趣点周围存在长方形区域时，最容易形成角点。对于兴趣点检测，角点反映的是图像中局部最大值或
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2024-03-26 12:03:58
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# 使用 Java OpenCV 设置 Mat 点的颜色
在机器视觉和图像处理领域，Java OpenCV 是一个非常强大的库。它允许开发者处理图像和视频。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java OpenCV 设置 Mat 对象中某个点的颜色。这个过程虽然简单，但可以为你后续的图像处理任务打下基础。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 05:11:53
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OpenCV 第二课 认识图像的存储结构
Mat
Mat 类包含两部分，矩阵头和矩阵体。矩阵头包含矩阵的大小，存储方式和矩阵体存储空间的指针。因此，Mat中矩阵头的大小是固定的，矩阵体大小是不定的。为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗，opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵，比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头，具体矩阵
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2024-05-08 21:17:20
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这次来记一下自己对Mat类的理解，供交流首先，使用Mat就不需要为其手动分配内存大小，最后也不需要手动释放它。但是我们在使用openCV函数的时候，还是要手动分配其输入数据。第二点，Mat本质是由两部分数据组成的类，矩阵头（header）和指针Pointer，矩阵头主要是包含矩阵的大小，存储方式，存储地址等信息，指针中存储了指向存储图像像素值矩阵的指针。一个常用的Mat类的构造函数，但是要知道，M
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2024-04-03 20:24:23
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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Opencv 关键点和描述符（一）—— 关键点及跟踪基础Opencv 关键点和描述符（二）—— 通用关键点和描述符Opencv 关键点和描述符（三）—— 核心关键点检测方法corners：包含大量本地信息的像素块，并能够在另一张图中被快速识别keypoints：作为 corners 的扩展，它将像素块的信息进行编码从而使得更易辨识，至少在原则上唯一descriptors：它是对
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2024-04-12 16:09:53
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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一、Scan ContextScan Context是这篇论文最关键的部分，个人感觉它实际上是一个点云的组织形式，根据论文提出的方法对点云做处理可以得到的一种点云的描述方法。根据论文的描述，首先会根据激光雷达的位置，构建一个坐标系。这个坐标系黄色和绿色各代表一个轴，黄色衡量了角度，而绿色衡量了距离，采用这种方法划定一个网格区域，区域是二维的，将三维的点云向二维的网格投影，也就是根据xy坐标划分到网
//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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我们有了Mat的对象之后，就可以开始对图像进行处理。在图像的处理过程中，对数据的查看并且对其进行修改，这应当是比较频繁的操作了。这里讲讲官方手册当中给出的三种方法。第一种方法：使用指向Mat数据部分的指针。代码如下：1 Mat& ScanImageAndReduceC(Mat& I, const uchar* const table)
2 {
3 // accept o
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2024-04-23 20:09:57
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Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框（普通的与旋转的矩形框）绘制连续多个矩形：捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op
1.Mat与lpIlmage对象Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏问题，是面向对象的数据结构。Mat分头部和数据部分。lpllmage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在的，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配和管理内存，容易造成内存泄漏。2.Mat中的常见函数（1）构造函数（2）其他方法void copyTo(Mat ma
1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;2.用指针扫描一幅图像对于一幅图像的扫描，用at就显得不太好了，还是是用指针的操作方法更加推荐。先介绍一种上一讲提到过的for (int j=0; j<nl; j++)
{
uchar* data= image.
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2024-03-20 10:16:02
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cv::Mat的内存结构与访问cv::Mat 是新版opencv主打的也是最为常用的一种数据类型， 可以用于存储任意维度的多通道数组。本文目的在于记录学习过程中得到关于 cv::Mat 内存结构，成员变量的一些认识。从数组、指针的角度解释 cv::Mat ，提供从最底层操作 cv::Mat 的任一内容的方法。首先，cv::Mat 被认为是一个多维数组，那么对任何数组最重要的操作就是数组任意元素的读
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2024-04-17 16:01:59
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opencv中Mat–基本图像容器简单用法以前opencv提供IplImage 的C语言结构体存储一张图片，现在opencv有提供了一个C++接口Mat用来存储图像，和之前C语言的IplImage比，Mat提供了自动的内存管理，使用这个方法，你不需要纠结在管理内存上，而且你的代码会变得简洁（少写多得）。关于 Mat ，首先要知道的是,你不必再手动地为其开辟空间,在不需要时立即将空间释放。一、Mat
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2024-05-20 23:20:34
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