有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等 大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分 少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算 void cvAnd(const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvAr
向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量a和向量b： ...
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2017-08-26 21:37:00
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向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量a和向量b： ...
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2017-08-26 21:37:00
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目录一、背景二、环境及GitHub下载地址：三、SVM简介3.1、学习样本和类别标签处理3.2、设置模型类别、训练参数3.3、训练模型3.4、评估模型四、LBP简介4.1、基本的LBP算子4.2、圆形的LBP算子4.3、LBP等价模式4.4、LBP特征向量五、运行结果六、参考资料 一、背景 在openCV车牌识别的实战项目中，对车牌的提取不可能做到百分之百准确，往往存在多个非车牌区域，此时需要
目录定义：点乘公式点乘几何意义叉乘公式叉乘几何意义, 问题：我知道向量乘分为叉乘和点乘,矩阵乘不分什么叉乘和点乘吧?如果存在各是什么?线性代数上没有,但在一些高端书上也有人提矩阵的叉乘,点乘.不能理解-----矩阵也可构成一个空间,也就是可以作为向量,自然也就有内积（点乘）,外积（叉乘）,定义方式一致.定义：向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）
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2023-12-08 22:16:23
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先说结论：叉乘用于《线性代数》中的矩阵运算，得到的是一个矩阵；点乘用于《高等数学》中的数值/数字运算，得到的是一个数。注意运用就是冒号表达式在高等数学计算中的运用。 下面具体介绍。 &nb
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2024-05-17 02:15:15
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# Python中的点乘和叉乘实现指南
在计算机科学和编程中，点乘与叉乘是处理向量的重要运算。在Python中，我们可以使用简单的代码实现这两种运算。本文将为你介绍实现的流程和具体步骤，帮助你轻松掌握这两个概念。
## 流程概述
以下是实现点乘和叉乘的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
1、矩阵叉乘（内积）矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列，各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 。2.矩阵点乘（外积）矩阵点乘是对应位置相乘，表征向量的映射。向量和矩阵的范数，L1范数和L2范数范数定义：两个标量我们可以比较大小，比如1，2，我们
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2023-11-01 17:38:56
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LearnOpenGL-变换总结向量向量：有方向和长度向量基本运算：向量与标量运算、向量取反、向量加减向量长度：勾股定理单位向量：它的长度是1；向量的标准化向量相乘：
点乘
v¯⋅k¯=||v¯||⋅||k¯||⋅cosθ当v¯v¯和k¯k¯都是单位向量，它们的长度会等于1。于是有v¯⋅k¯=1⋅1⋅cosθ=cosθ使用点乘可以很容易测试两个向量是否正交或平行计算方式：点乘是通过
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2024-06-29 09:21:52
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### Python矩阵点乘和叉乘
在数学和计算机科学领域，矩阵的运算是非常常见且重要的操作。在Python中，我们可以使用NumPy库来进行矩阵的点乘和叉乘运算。本文将介绍矩阵的点乘和叉乘的概念，并提供相应的代码示例来帮助读者更好地理解。
#### 矩阵点乘
矩阵的点乘，也称为矩阵的乘法，是一种常见的矩阵运算。在点乘运算中，两个矩阵的对应元素相乘，然后将结果相加，得到新的矩阵。要进行矩阵的
原创
2023-07-29 15:26:24
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一 前言1.概述 主要概述了点乘，叉乘的实用例子，没有讲述什么原理性的，偏向应用层。点乘叉乘数学原理性的东西比较“难记”，网上很多。实用举例，网上算是比较少吧。故，来总结一番。2.可以解决的问题 I.如何计算角度 II.如何判断前后 III.如何判断逆时针还是顺时针。 IV.如何判断其他物体在目标物体左右。 V.如何计算平行四边形面积二 理论知识1.点乘性质 &nbs
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2024-09-24 23:14:12
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OpenCV矩阵运算
一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;
Scalar s;1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst,mask,dtype);
scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2;2.减法absdiff(I1,I2,
【点乘】在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。代数定义设二维空间内有两个向量 和 定义它们的数量积（又叫内积、点积）为以下实数：更一般地，n维向量的内积定义如下: 几何定义设二维空间内有两个向量 和 ，它
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2024-05-17 14:56:15
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# 如何在Python中实现点乘和叉乘
在进行科学计算、机器学习等领域时，矢量运算是一项重要的技能。特别是“点乘”和“叉乘”运算，它们在物理学、计算机图形学等领域都有广泛的应用。本文将为刚入行的小白详细讲解如何在Python中实现这两种运算。
## 第一步：安装NumPy库
首先，确保你已经安装了NumPy库。NumPy是一个强大的Python库，专门用于科学计算，提供了高效的数组操作和多种
原创
2024-10-18 05:14:58
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python 矩阵相乘----点乘和矩阵乘博客_python矩阵点乘
原创
2022-09-23 19:31:45
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点乘叉乘
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2022-12-07 11:48:09
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向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组。1、向量点乘（内积）向量的点乘，也叫内
原创
2022-06-16 07:21:32
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下面是pytorch中的矩阵乘，三种方式结果相同y1 = tensor @ tensor.Ty2 = tensor.matmul(tensor.T)y3 = torch.rand_like(tensor)torch.matmul(tensor, tensor.T, out=y3)下面是pytorch中的点乘，三种方式结果相同z1 = tensor * tensorz2 = tensor.mul(tensor)z3 = torch.rand_like(tensor)tor
原创
2021-12-30 16:00:31
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# Python中的叉乘和点乘
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简洁、易读的语法，适合用于各种应用场景，包括科学计算、数据分析和机器学习等领域。在Python中，叉乘和点乘是两种常见的向量运算，它们在数学和计算机科学中都有重要的应用。
## 叉乘和点乘的定义
- **叉乘（cross product）**：叉乘是一种运算，通常用于计算两个向量之间的向量积。叉乘的结果是一个新的
原创
2024-06-27 05:57:26
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list_test = [0, 10, 0, 0]
arr_test = np.array(list_test)
sum(arr_test * arr_test)
arr_test @ arr_test # 点乘
原创
2023-10-14 08:58:13
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