有很多函数有mask,代表掩码,如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算,mask要和矩阵/ROI/的大小相等 大多数函数支持ROI,如果图像ROI被设置,那么只处理ROI部分 少部分函数支持COI,如果COI设置,只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算 void cvAnd(const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvAr
目录一、背景二、环境及GitHub下载地址:三、SVM简介3.1、学习样本和类别标签处理3.2、设置模型类别、训练参数3.3、训练模型3.4、评估模型四、LBP简介4.1、基本的LBP算子4.2、圆形的LBP算子4.3、LBP等价模式4.4、LBP特征向量五、运行结果六、参考资料 一、背景  在openCV车牌识别的实战项目中,对车牌的提取不可能做到百分之百准确,往往存在多个非车牌区域,此时需要
LearnOpenGL-变换总结向量向量:有方向和长度向量基本运算:向量与标量运算、向量取反、向量加减向量长度:勾股定理单位向量:它的长度是1;向量的标准化向量相乘: v¯⋅k¯=||v¯||⋅||k¯||⋅cosθ当v¯v¯和k¯k¯都是单位向量,它们的长度会等于1。于是有v¯⋅k¯=1⋅1⋅cosθ=cosθ使用可以很容易测试两个向量是否正交或平行计算方式:是通过
转载 2024-06-29 09:21:52
110阅读
在Python中,是一个常用的操作,尤其在处理数组和矩阵时,这里我们将探讨如何高效地实现这一功能。本文将记录“python函数”相关的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试,以及预防优化和设计规范等多个方面的内容。 ### 问题背景 在机器学习和数据分析等领域,操作是极为重要的。它通常用于计算特征之间的相似度、矩阵的乘法等操作。因此,Python中实现高效的函数非常关键。
原创 7月前
24阅读
一 前言1.概述    主要概述了点,叉的实用例子,没有讲述什么原理性的,偏向应用层。叉乘数学原理性的东西比较“难记”,网上很多。实用举例,网上算是比较少吧。故,来总结一番。2.可以解决的问题 I.如何计算角度    II.如何判断前后    III.如何判断逆时针还是顺时针。    IV.如何判断其他物体在目标物体左右。    V.如何计算平行四边形面积二 理论知识1.性质 &nbs
转载 2024-09-24 23:14:12
142阅读
## 如何在OpenCV Python中实现矩阵相乘 ### 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学习如何在OpenCV Python中实现矩阵相乘。这是一个基础但非常重要的操作,特别在图像处理领域。 ### 流程图 首先,让我们通过一个流程图来展示整个过程: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求学习矩阵相乘 开发者
原创 2024-06-10 04:59:30
78阅读
一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B; double k,alpha; Scalar s; 1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I); add(I1,I2,dst,mask,dtype); scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2; 2.减法absdiff(I1,I2,I);//I=|I1-I2|;
转载 2023-10-12 10:07:56
67阅读
一、参考文章Numpy——dot()函数(矩阵)二、小贴士a.dot(b) 与 np.dot(a,b)是一个效果
转载 2022-12-07 11:52:27
330阅读
OpenCV矩阵运算  一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B; double k,alpha; Scalar s;1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I); add(I1,I2,dst,mask,dtype); scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2;2.减法absdiff(I1,I2,
list_test = [0, 10, 0, 0] arr_test = np.array(list_test) sum(arr_test * arr_test) arr_test @ arr_test #
原创 2023-10-14 08:58:13
125阅读
                                                                             软件架构师何志丹含义及证明向量OA和向量OB的。以O为原点建立直角坐标系,令A的坐标为(x1,y1),B的坐标为(x2,y2)。则的代数含义为:x1x2+y1y2。几何含义为:|OA||OB|cos<AOB通过几...
原创 2022-07-20 21:05:39
257阅读
向量是由n个实数组成的一个n行1列(n*1)或一个1行n列(1*n)的有序数组;向量的,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行运算,就是对这两个向量对应位一一相之后求和的操作,的结果是一个标量。公式对于向量a和向量b: ...
转载 2017-08-26 21:37:00
896阅读
2评论
转载 2022-12-07 11:48:09
2701阅读
向量是由n个实数组成的一个n行1列(n*1)或一个1行n列(1*n)的有序数组;向量的,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行运算,就是对这两个向量对应位一一相之后求和的操作,的结果是一个标量。公式对于向量a和向量b: ...
转载 2017-08-26 21:37:00
1444阅读
2评论
# 如何在Python中实现和叉 在进行科学计算、机器学习等领域时,矢量运算是一项重要的技能。特别是“”和“叉”运算,它们在物理学、计算机图形学等领域都有广泛的应用。本文将为刚入行的小白详细讲解如何在Python中实现这两种运算。 ## 第一步:安装NumPy库 首先,确保你已经安装了NumPy库。NumPy是一个强大的Python库,专门用于科学计算,提供了高效的数组操作和多种
原创 2024-10-18 05:14:58
67阅读
一.  np.dot()1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示:对二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵,计算两者的内积。2.代码 【code】import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2-D arr
Vectorizing your code using Universal Intrinsics使用 Universal Intrinsics 对代码进行矢量化Goal本教程的目标是提供使用通用内在函数功能对 C++ 代码进行矢量化以获得更快运行时的指南。 我们将简要介绍 SIMD 内在函数以及如何使用宽寄存器,然后是有关使用宽寄存器的基本操作的教程。The goal of this tutori
1、矩阵叉(内积)矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 。2.矩阵(外积)矩阵是对应位置相乘,表征向量的映射。向量和矩阵的范数,L1范数和L2范数范数定义:两个标量我们可以比较大小,比如1,2,我们
向量与叉
原创 2021-08-11 11:58:33
1925阅读
        先说结论:叉用于《线性代数》中的矩阵运算,得到的是一个矩阵;用于《高等数学》中的数值/数字运算,得到的是一个数。注意运用就是冒号表达式在高等数学计算中的运用。        下面具体介绍。  &nb
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5