将bytes 数组转换为MatOfByte的对象转换的时候bytes 可以直接最为MatOfByte的构造函数MatOfByte的构造
原创
2022-07-07 17:52:36
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第二节 Mat数据类型详解1、Mat数据类型描述我们有多种从现实世界中获取数字图像的方法：数码相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。 在每种情况下，我们（人类）看到的都是图像。 但是，当将其转换为数字设备时，我们记录的是图像每个点的数值。如下图所示：例如，在上图中，您可以看到汽车的镜子不过是一个包含所有像素点强度值的矩阵。OpenCV中的Mat是一个N维稠密数组，或多通道数组。它可用于存储
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2024-04-16 10:17:42
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1.滑动条的创建和使用
滑动条（Trackbar)是opencv在它调节动态参数的时候的一种工具，它依附于窗口存在。
由于opencv没有实现按钮的功能，所以我们可以用仅含有0-1的滑动条来实现按钮的功能。1.1创建滑动条：createTrackbar()函数 createTrackbar用于创建一个依附于指定窗口上的可以调节数值的滑动条(轨迹条）。 回调函数原型：int createTr
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2024-04-01 02:00:26
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文章目录API文档代码示例：Intel Realsense图像的两种对齐方式验证猜想完整示例代码 API文档def convertScaleAbs(src, dst=None, alpha=None, beta=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
convertScaleAbs(src[, dst[
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2024-04-17 13:51:00
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图像数据结构1. IplImage:2001年发布opencv后一直存在，需要自己分配管理内存。
2. Mat：opencv2.0引入，自动分配内存，不存在内存泄漏。Mat 是一个类，分为头部和数据部分，矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针。
注意：Mat通过引用计数来释放内存创建图像：构造函数1. Mat::Mat(int rows, int co
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2023-10-27 09:39:40
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注释：HighHGUI只是用来建立快速软件原形或是试验用的。它提供了简单易用的图形用户接口，但是功能并不强大，也不是很灵活。1. 创建窗口 cvNamedWindow创建窗口int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE ); name
窗口的名字，它被用来区分不同的窗口，并被显示为窗口
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2024-08-14 10:34:16
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#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int g_nCount = 2;
Rect box;//矩形对象
bool drawing_box;//记录是否在画矩形对象
void onmouse(int event, int x, int
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2024-03-18 14:52:48
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软件环境本系列文章中所提到的接口及代码在以下环境中得到过验证：Python == 3.8.5
opencv-contrib-python == 4.5.5.64前言OpenCV的imread()、imwrite()、imshow()函数分别用于读写和显示图像。VideoCapture类和VideoWriter类提供了视频处理能力，支持各种格式的视频文件。 截取官方文档对该部分的描述如下：查看原文计
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2024-04-11 09:17:52
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一：对头像的所有像素进行访问，并UI图像进行像素取反 （一）for循环取反 （二）使用内置方法取反（直接使用c代码执行，效率更高） 二：使用Numpy数组，创建图片 （一）使用多个信道创建图片 （二）使用单个信道创建图像（灰度图像） 或者（所以初始时候使用ones会更加灵活） 三：补充Numpy的使
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2018-07-03 17:59:00
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Numpy 是用于数据科学计算的基础，不但能够完成科学计算任务，还能被 用作高效地多维数据容器。用于存储和处理大型矩阵。 Python 提供了一个 array 模块，和 list 不同，它直接保存数值，但是由于 Python的 array 模块不支持多维，也没有各种运算函数。 Numpy 弥补了这一遗憾。Numpy 提供了一种存储单一数据类型的多维数组——ndarray创建数组： 1.array(
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2023-05-23 11:02:04
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1、稠密数组cv::Matcv::Mat构造函数示例默认构造函数cv::Mat构造二维数组cv::Mat(int rows, int cols, int type)cv::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar &s)cv::Mat(int rows, int cols, int type, void *data, size_t ste
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2024-04-17 15:19:36
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1. int cvNamedWindow（const char* name，int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE） 创建窗口函数
name:表窗口的名字，此名称显示在窗口的顶部
flags：用来表示是否需要使窗口大小自动适应度入的图像大小，其有效值分别是0和默认值CV_WINDOW_AUTOSIZE.如果是CV_WINDOW_AUTOSIZE，表示窗
视频播放/图片合成视频/常用的图像处理等操作 # -*- coding:utf-8 -*-
import os
import threading
import cv2
import numpy as np
'''
pip install opencv-python opencv视觉库
'''
class Producer(threading.Thread):
"""线程播放视频"
前言学习过冈萨雷斯的《数字图像处理》的小伙伴们对掩模的功能肯定了解，掩模其实就是一个奇数乘奇数（如3*3,5*5,7*7等）的一个窗口，我们将窗口滑过整幅图像，并同时进行乘加操作，便可得到新的图像，主要用于滤波或锐化等操作。正题如何用Opencv进行掩模操作#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using nam
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2024-09-25 11:05:56
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近研究OPENCV的分类器，大概试了一下自带的人脸识别例程，然后想到自己去训练其他物品识别的分类器，需要用到里面的opencv_createsamples创建样本和opencv_traincascade训练级联分类器。网上搜了不少的文章，又看了opencv官网的训练器生成教程，还是没怎么懂一些参数的意义和用法。经过自己多次的样本创建和分类器训练，加上研究opencv的源代码。大致掌握了一些细节方面
首先说一下如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe这两个软件在opencv安装包里是没有的，只有下载opencv以及opencv_contrib源码自己编译才会生成这两个可执行程序，编译opencv和opencv_contrib有很多教程，我就不多说了，这里我也把我编译好的文件放在码云上了，下载下来就可以直接运行，编译的版本是open
基于人脸识别的课堂签到管理系统（一）---环境设置以及简单的QT界面设计一.前言二.Pycharm安装与环境配置2.1 Pycharm安装配置2.2 Pycharm环境配置三.QT界面设计3.1 QtDesigner界面窗口设计3.2 Pycharm设计界面程序四. 相关下载 一.前言我做了个简单的思维导图，来展现本次工程项目最基本的三个阶段。需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄
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2024-09-24 08:48:45
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目标在这一章当中， 我们将学习不同的形态学操作，例如侵蚀，膨胀，开运算，闭运算等。 我们将看到不同的功能，例如：cv.erode(),cv.dilate(), cv.morphologyEx()等。理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式(如“打
1. 离散傅里叶变换原理离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)， 是指傅里叶变换在时域和频域都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。对一幅图使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分，也就是图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。这一转换的理论基础为：任意函数
简介：此问题是在做旋转模板匹配的时候，选择最好的匹配结果时产生的。查找资料发现多项式拟合问题可以变成一个超定方程的求解问题，而opencv中本身有一个cv::solve()函数可以求解线性方程组，因此对于大多数用到opencv又要进行曲线拟合的地方都可以参考此处的求解过程来解决。 文章目录1. 问题：2. 分析3. 超定方程：超定方程定义：4. 二次曲线拟合：5. python 实现：6. C++
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2024-03-18 21:22:41
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