基于人脸识别的课堂签到管理系统（一）---环境设置以及简单的QT界面设计
- 一.前言
- 二.Pycharm安装与环境配置
- 2.1 Pycharm安装配置
- 2.2 Pycharm环境配置
- 三.QT界面设计
- 3.1 QtDesigner界面窗口设计
- 3.2 Pycharm设计界面程序
- 四. 相关下载
一.前言
我做了个简单的思维导图，来展现本次工程项目最基本的三个阶段。
需求：能够实现管理学生人脸签到的系统
分析：
1、摄像头进行人脸检测
2、人脸识别判断
3、人脸库管理
4、人脸库添加、删除
5、数据库签到信息
6、导出签到数据
技术选型：
python：作为开发语言
Pycharm：作为IDE进行开发
opencv：数字图形处理库（摄像头操作）
sqlite3：签到数据存储
厂商提供成熟的人脸识别技术：
百度—提供的人脸识别
CNN卷积神经网络
二.Pycharm安装与环境配置
因CSDN要不能上传Pycharm安装包，所以我将下载地址以及安装说明放在这：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明及环境配置：pycharm安装及配置说明.zip
2.1 Pycharm安装配置
双击打开 pycharm 安装包出现如下界面，点击 Next
先选择安装路径（注意不要出现中文路径，且要记住路径），然后点击 Next 继续
勾选 64-bit launcher，点击 Next 下一步
点击 Install 进行安装
安装过程如图所示
完成安装如图，点击 Finish 结束
2.2 Pycharm环境配置
双击桌面 pycharm 图标，打开软件，如图所示，进行勾选 I confirm ，然后点击 Continue
下一步
点击 Don’t Send
进行默认设置即可，点击 Skip
出现打开的软件界面
点击软件右下角的 Configure，选中第一个 Settings 进行点击
出现如下图界面，在左边找到 Project Interpreter 点击
点击右侧齿轮，如下图所示，然后在弹出的选择菜单中选择 Add 进行点击
在窗口中选择 Virtualenv Environment，点击 New environment，然后在 location 栏中删
除之前的内容，复制路径（D:\Program Files\Python\venv_py37_qt5_cv4_tf2）粘贴进
location 栏中，如图所示，最后点击 OK
等待加载完成，点击右侧的+号按钮
点击下方的 Manage Repositories
修改源地址，点击窗口右边的编辑 Eidt 按钮（ 按钮），在弹出的窗体中修改为新的源
地址（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple），如图所示。点击 OK 按钮，回到上层
再点击 OK 按钮
点击如图所示的更新按钮进行更新，完成后会在每个包名后出现一个地址
进行包的安装，在搜索栏中输入 pyqt5-tools，在列表框中选择同名对应的一项，选中
后在左下角点击 Install Package
安装过程如下图所示，注意：有些时候可能没有中间的窗口，通过查看如图框出的标识
的转动的圆圈也说明正在下载安装。
安装成功如下图所示，如果没有出现下图的 Package xxx installed successfully，说明安
装出错，重复执行 13 步骤进行安装（多次重复后如果不行，过段时间再试）
安装 tensorflow 包，在搜索框输入 tensorflow，然后再列表框中选中同名的选项，选中
后在左下角点击 Install Package 进行安装，安装过程和结果与 13 步骤类似
安装失败如下图，重复执行再次安装
同样的方式安装 requests 包与 opencv-python 包
安装完成后点击右上角的 x 按钮关闭当前界面，如下图所示操作
安装结束后会在下方出现多个包内容，点击 OK 关闭结束
关闭 pycharm 软件，环境配置结束
三.QT界面设计
3.1 QtDesigner界面窗口设计
启动Qtdesigener有两种方法。
方法一：在Pycharm的命令行输入
pyqt5designer.exe
方法二：
在设置的工程翻译目录下点击pyqt5designer.exe
这里如前文环境配置所述，我的工程翻译目录为D:\Program Files\Python\venv_py37_qt5_cv4_tf2\Scripts
进入pyqt5designe，选择MaincWindow,点击create
我们先设置菜单栏，点击Type Here，输入信息，注意这里是不能直接输入中文的，后面我会将怎么改成中文。
接着我们将子菜单中的信息改为中文。选中一个子菜单，点击右侧的text，输入中文。
以此类推，可以做出你所想要的菜单栏。
接着我们是做基于人脸识别的课堂签到管理系统，就需要一个窗口来反馈摄像头所拍摄的人脸。
滑到最下，选中Label，拖进我们的Main Window.
这就是我们最简单的QT界面窗口了。
3.2 Pycharm设计界面程序
点击Create New Project创建工程
第二步除了要设置工程目录，还要注意选则Existing interpreter，选则我们前文配置的工程翻译。
点击Create ，创建新项目。
接着将我们所设计的Qt窗口界面ui文件保存至工程目录中。
把ui界面转换成python文件的界面程序
python只会解释.py文件，在项目中就不认识.ui
需要把.ui转换成.py。
输入以下命令
pyuic5 源UI文件.ui -o 目标文件.py这里我输入的是 pyuic5 mainwindow.ui -o mainwindow.py
执行成功后就会生成相应的python文件。
由UI文件生成的项目界面程序类
类中就是UI界面中的各个窗口部件，以及布局设计
类中只有UI界面中的窗口中部件内容， 没有继承qt的界面类，没有界面
这里我就需要一个子类来继承Ui_MainWindow，以此展示所设计的界面。
新建一个python
接着输入以下代码就可以实现显示所设计的窗口。
import sys
from mainwindow import Ui_MainWindow
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow,QApplication
'''
子类，继承Ui_MainWindow,QMainWindow
Ui_MainWindow：
包含界面的设计，窗口的窗口部件
QMainWindow：
包含是整个界面窗口，窗口操作
mywindow:
完整的窗口类
'''
class mywindow(Ui_MainWindow,QMainWindow):
def __init__(self):
super(mywindow,self).__init__()
self.setupUi(self)#创建界面内容
#创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
#创建窗口
ui=mywindow()
#显示窗口
ui.show()
#应用执行
app.exec()
sys.exit(0)
点击运行，弹出窗口
四. 相关下载
Pycharm安装包：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
安装和环境配置：pycharm安装及配置说明.zip
代码下载：Face_Recognition_Project_1.zip （如出现错误可能是设置的工程翻译目录不同，或者是ui界面设计不同）
