1.滑动条的创建和使用
滑动条（Trackbar)是opencv在它调节动态参数的时候的一种工具，它依附于窗口存在。
由于opencv没有实现按钮的功能，所以我们可以用仅含有0-1的滑动条来实现按钮的功能。1.1创建滑动条：createTrackbar()函数 createTrackbar用于创建一个依附于指定窗口上的可以调节数值的滑动条(轨迹条）。 回调函数原型：int createTr
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2024-04-01 02:00:26
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#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int g_nCount = 2;
Rect box;//矩形对象
bool drawing_box;//记录是否在画矩形对象
void onmouse(int event, int x, int
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2024-03-18 14:52:48
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图像数据结构1. IplImage:2001年发布opencv后一直存在，需要自己分配管理内存。
2. Mat：opencv2.0引入，自动分配内存，不存在内存泄漏。Mat 是一个类，分为头部和数据部分，矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针。
注意：Mat通过引用计数来释放内存创建图像：构造函数1. Mat::Mat(int rows, int co
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2023-10-27 09:39:40
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注释：HighHGUI只是用来建立快速软件原形或是试验用的。它提供了简单易用的图形用户接口，但是功能并不强大，也不是很灵活。1. 创建窗口 cvNamedWindow创建窗口int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE ); name
窗口的名字，它被用来区分不同的窗口，并被显示为窗口
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2024-08-14 10:34:16
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软件环境本系列文章中所提到的接口及代码在以下环境中得到过验证：Python == 3.8.5
opencv-contrib-python == 4.5.5.64前言OpenCV的imread()、imwrite()、imshow()函数分别用于读写和显示图像。VideoCapture类和VideoWriter类提供了视频处理能力，支持各种格式的视频文件。 截取官方文档对该部分的描述如下：查看原文计
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2024-04-11 09:17:52
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1. int cvNamedWindow（const char* name，int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE） 创建窗口函数
name:表窗口的名字，此名称显示在窗口的顶部
flags：用来表示是否需要使窗口大小自动适应度入的图像大小，其有效值分别是0和默认值CV_WINDOW_AUTOSIZE.如果是CV_WINDOW_AUTOSIZE，表示窗
前言学习过冈萨雷斯的《数字图像处理》的小伙伴们对掩模的功能肯定了解，掩模其实就是一个奇数乘奇数（如3*3,5*5,7*7等）的一个窗口，我们将窗口滑过整幅图像，并同时进行乘加操作，便可得到新的图像，主要用于滤波或锐化等操作。正题如何用Opencv进行掩模操作#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using nam
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2024-09-25 11:05:56
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近研究OPENCV的分类器，大概试了一下自带的人脸识别例程，然后想到自己去训练其他物品识别的分类器，需要用到里面的opencv_createsamples创建样本和opencv_traincascade训练级联分类器。网上搜了不少的文章，又看了opencv官网的训练器生成教程，还是没怎么懂一些参数的意义和用法。经过自己多次的样本创建和分类器训练，加上研究opencv的源代码。大致掌握了一些细节方面
视频播放/图片合成视频/常用的图像处理等操作 # -*- coding:utf-8 -*-
import os
import threading
import cv2
import numpy as np
'''
pip install opencv-python opencv视觉库
'''
class Producer(threading.Thread):
"""线程播放视频"
首先说一下如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe这两个软件在opencv安装包里是没有的，只有下载opencv以及opencv_contrib源码自己编译才会生成这两个可执行程序，编译opencv和opencv_contrib有很多教程，我就不多说了，这里我也把我编译好的文件放在码云上了，下载下来就可以直接运行，编译的版本是open
基于人脸识别的课堂签到管理系统（一）---环境设置以及简单的QT界面设计一.前言二.Pycharm安装与环境配置2.1 Pycharm安装配置2.2 Pycharm环境配置三.QT界面设计3.1 QtDesigner界面窗口设计3.2 Pycharm设计界面程序四. 相关下载 一.前言我做了个简单的思维导图，来展现本次工程项目最基本的三个阶段。需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄
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2024-09-24 08:48:45
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目标在这一章当中， 我们将学习不同的形态学操作，例如侵蚀，膨胀，开运算，闭运算等。 我们将看到不同的功能，例如：cv.erode(),cv.dilate(), cv.morphologyEx()等。理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式(如“打
1. 离散傅里叶变换原理离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)， 是指傅里叶变换在时域和频域都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。对一幅图使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分，也就是图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。这一转换的理论基础为：任意函数
OpenCV基础1. 窗口创建2. 图像读取cv.imread()的三种读取模式3. OpenCV图像基本操作3.1 颜色转换cv.cvtColor()3.2 1/3灰度级图像（灰度图像）4. 像素操作4.0 图像通道拆分5. 图像几何变换5.1 resize缩放5.2 warpAffine仿射变换5.2.1 仿射变换 平移(transform)5.2.2 仿射变换 旋转（rotation）5.
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2024-03-11 07:27:27
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鼠标指针是图形用户界面(GUI)中的一个关键组件。没有它，您就无法真正考虑与GUI交互。那么，让我们深入了解一下OpenCV中用于鼠标和滑动条的内置函数。我们将演示如何使用鼠标来注释图像，以及如何使用滑动条来控制图像的大小。我们将使用下面的图片来演示在OpenCV中使用鼠标指针和滑动条功能。1.使用鼠标注释图像OpenCV提供了一个鼠标事件检测功能来检测各种鼠标操作，如左键单击和右键单击。在第一个
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2024-04-17 12:16:40
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1. 预览2. 实现思路通过二位列表，确定每个数字所在的位置；通过字典的引用变量，直接改变字典中的数；将二维列表变成一维列表抽取随机位置；使用random产生随机的数字2或者4；OpenCV 的 cv.waitKey 获取键盘按键的 key。3. 依赖引入import cv2 as cv
import numpy as np
import random4. 代码解析4.0 初始化参数初始化画布得宽
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2024-08-07 21:53:59
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文章目录1 图像基本操作2 NumPy数组操作3 色彩空间4 像素运算5 ROI和泛洪填充6 模糊处理第八课——直方图 1 图像基本操作1 读取本地图片2 获取图片信息3 创建灰度图像4 读取视频信息注意：需要在当前目录下创建一个pic文件夹，放0.jpg图片# coding;utf-8
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
def read_imag
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2024-04-23 17:32:21
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What is OpenCV?
OpenCV 是一个开源C++ 库，在图像处理和计算机视觉领域发挥了巨大作用，最初是由Intel 公司开发，现在由Willow Garage公司维护。 opencv在商业和非商业使用中都是开源免费的，但并不要求开发者利用opencv写出的成果开源。 现在这个库内置的大多数功能是用来做实时图像处理。目前，它包含了数百种图像和计算机
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2024-05-06 11:13:09
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理带透明通道的图片，比如为图片或视频添加水印，为图片或视频添加字幕、贴图等。然而，我们的素材图片未必总是带有透明通道。比如，素材的背景本该透明的地方，却是黑色和白色。有时，我们甚至需要让素材本身有图像的部分半透明。接下来，我将介绍两个方法，一种是使用opencv内置方法，另一种是自己写代码，来为图像添加透明通道。文末有第二种方法的效果展示。1.首先，是opencv中的cvtColor方法。 C++
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2024-04-18 10:39:13
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# 使用Python OpenCV创建图片
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用的开源计算机视觉和机器学习库。它提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频数据。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库创建图片，并演示一些常见的图像处理操作。
## 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命
原创
2023-09-02 05:40:46
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