1、电源布局布线相关 数字电路很多时候需要的电流是不连续的，所以对一些高速器件就会产生浪涌电流。如果电源走线很长，则由于浪涌电流的存在进而会导致高频噪声，而此高频噪声会引入到其他信号中去。而在高速电路中必然会存在寄生电感和寄生电阻以及寄生电容，因此该高频噪声最终会耦合到其他电路当中，而由于寄生电感的存在也会导致走线可以承受的最大浪涌电流的能力下降，进而导致有部分压降，有可能会使电路失能。
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2024-09-30 18:06:44
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2019年4月11日：由于本人最近需要用MFC开发，所以看了孙鑫的书（VC++深入详解），第92页有一句话可能与这个异常有关，所以要记录一下！原文如下：C++窗口类对象和窗口并不是一回事，它们之间唯一的关系是C++窗口类对象内部定义了一个窗口的句柄变量，保存了与这个C++窗口类对象相关的那个窗口的句柄。窗口销毁时，与之对应的C++窗口类对象销毁与否，要看其生命周期是否结束。但C++窗口类对象销毁时
信号或者图像的能量大部分集中在 幅度谱的低频或者中频，而在高频段有用的信息经常被噪声淹没。
图像处理：线性滤波方框滤波、均值滤波、高斯滤波 非线性滤波中值滤波、双边滤波 七种图像处理形态学腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
水下机器人使用openmv巡线使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别使用快速线性回归循迹自动颜色跟踪 使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别GeometryFeature.pyclass GeometryFeature:
def __init__(self, img):
self.img = img
@staticmethod
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2024-08-26 22:46:42
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车道线检测——直线 笔者在实现过程中根据自己理解做了部分改动。本文主要讲述智能驾驶领域的应用之一——使用传统机器学习方法检测（直线）车道线，编程语言是：python。智能驾驶汽车的车载摄像头相对于水平路面是固定的，所以可以较容易找到感兴趣区域（Region of Interest）。处理步骤：一、载入图像，灰度处理，并用canny算子提取边缘：1、我们使用opencv库读入图像，此时图像
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2024-05-09 08:09:47
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Opencv-Python处理车道线检测1.导入我们先要找一张图片，对其进行检测.import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import math
# 读入图像
img = cv2.imread('lu.jpg',3)2.Canny边缘检测为了突出车道线，我们对图
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2023-06-16 08:46:46
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关于提取车道线的问题，请大佬指教提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图
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2024-06-04 11:13:52
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作者：Dt Pham编译：ronghuaiyang 导读 这是一个非常简单通用的pipeline，很有参考价值。在这个项目中，我使用Python和OpenCV构建了一个pipeline来检测车道线。该pipeline包含以下步骤：相机校正视角转换颜色阈值和区域掩码寻找车道像素测量车道曲线和曲率在原图像上显示结果1. 相机校正当相机在现实世界中看到3D目标并将其转换为2D图像时，就
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2024-04-01 07:47:28
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一、引言在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知
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2024-06-17 20:24:26
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学习目标; 1.学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形 你将会学习到这些函数：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle(
[opencv][cpp] 学习手册3：案例数量统计、修复旋转切边、直线提取00_Canny_多滑动条案例.cpp 18_距离变换.cpp 19_案例_统计物品的数量.cpp 20_案例_修复图像.cpp 21_案例_图像切边.cpp 22_案例_图像旋转和切边.cpp 23_提取出直线.cpp 文章目录[opencv][cpp] 学习手册3：案例数量统计、修复旋转切边、直线提取00_Canny_
又到一学期期末课程设计周 计科小学生又来发布课程设计本次是高级程序设计 用MFC构建界面，调用opencv动态链接库，再加上openmp实现并行计算。 看起来高大上很多。提示 如果要使用openmp要在配置中打开业务流程大致如此： 高斯滤波： 伪色彩增强： 在进行线性增强和灰度处理时可以选择多线程处理来缩减响应时间 ，分别以2线程和8线程展示：代码部分细节：点击打开图片按钮响应对应的代码细节展示：
绘图函数(1)直线cvLine函数其结构
void cvLine(//画直线
CvArr* array,//画布图像
CvPoint pt1,//起始点
CvPoint pt2,//终点
CvScalar color,//颜色
int thickness = 1,//宽度
int connectivity = 8//反走样
); 实例代码 #include <cv
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2024-05-09 18:32:41
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任务：用c++在图片上画线之前用过python的opencv，所以直接想到了用c++的opencv来画线。但关键就是VS中如何配置c++ opencv库的问题： vs中opencv库的配置： 1、创建工程：可以创建控制台工程也可以创建空工程。 2、打开解决方案资源管理器和属性管理器 打开解决方案资源管理器：视图>>解决方案
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2024-04-07 20:10:42
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import cv2
img = cv2.imread(“E:/tuku/2019-10-28_10_36_21_370.bmp”,0)
median = cv2.GaussianBlur(img, (53,53),3)
#img=img[100:400,450:1000]#emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret1,th1 =
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2024-08-23 20:32:09
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分水岭操作的原理及实现分水岭操作的原理： 把图像看成是山峰与山谷的交汇。山峰就是转化成灰度图后数值大的地方，山谷就是转化成灰度图后数值小的地方。在每个山谷以不同颜色的水从下至上注入进来，水位线在每个山谷慢慢上移，最终不同颜色的水会交接，交接处就是我们要找的分水岭。分水岭操作的实现，以及一些关键的解释都在代码块中：# 分水岭操作:
# 流程：输入图像--->灰度--->二值化--->
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2024-10-12 10:14:46
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目标在本教程中，您将学习如何：使用OpenCV函数cv :: morphologyEx应用形态转换，如：开盘闭幕形态梯度顶帽黑帽理论注意下面的解释属于Bradski和Kaehler 的“ 学习OpenCV ”一书。在前面的教程中，我们介绍了两种基本的形态学操作：侵蚀扩张。基于这两个，我们可以对我们的图像进行更复杂的转换。在这里，我们简要讨论OpenCV提供的5个操作：
文章目录一、效果展示二、基本思路三、实战讲解3.1 主函数3.2 直线拟合3.3 车道线检测 还没有搭建环境的小伙伴，戳戳这篇：VS2015 + OpenCV3.1 环境配置与项目搭建（C++版）一、效果展示对车辆所在车道的车道线检测效果：二、基本思路如下图所示，实现车道线的 基本流程 如下：输入原图或视频。使用Canny(）进行边缘检测。提取感兴趣区域。提取轮廓，同时过滤掉不是车道线的轮廓。对
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2023-11-15 13:03:00
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云南省迪庆藏族自治州，深林密布，环境优美。吸引游客的秘境，却是电力人员的险境。因为地形复杂，很多输电线路都在山脊、密林之中，线路上连4G信号都没有，一些自动化巡检手段根本用不了，只能依靠人工巡检。所以，迪庆供电局的电路巡检员，日常工作是这样的：长时间奔走在山路上。拿该州金格线来说，全长只有39千米，但人工巡检双回路88 基铁塔，往返一次就需要7天时间。人工巡检时需要随时警惕周围的情况。每一次穿山越
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2024-08-27 14:20:32
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文章目录环境介绍水印简介从rgb图像转换到yuv图在yuv图中打上灰度水印图在yuv图中加上rgb水印图参考链接 环境介绍所使用的开发环境如下系统：Windows7Visual Studio版本：2015OpenCV版本：3.4.3水印简介针对图片水印A）可以是明水印，也可以是暗水印B）明水印直接在图片上叠加水印背景，简单，但容易被移除，Google已经分享了一个图片明水印快速移除算法，移除效果
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2024-03-15 08:58:52
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