在使用OpenCV进行图像处理时，常常需要对已有的图像进行几何变换，今天我们来学习OpenCV中常用的几种基本几何变换。1、 扩展缩放扩展缩放只是改变图像的尺寸大小。OpenCV 提供的函数cv2.resize()可以实现这个功能。图像的尺寸可以自己手动设置，你也可以指定缩放因子。Resize()函数的定义如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None,
转载
2024-03-16 00:15:08
51阅读
# Android 给不规则的图片添加蒙版
在 Android 应用开发中，给不规则形状的图片添加蒙版是一种常见的需求，尤其是在图片处理、UI设计和艺术效果方面。本文将介绍如何在 Android 中实现这一效果，包含必要的代码示例以及使用的工具。
## 什么是蒙版？
蒙版技术在视觉艺术中是一种常见的操作，通过定义一个区域来控制显示内容。在软件开发中，蒙版通常用于隐藏或显示图像的特定部分。蒙版
碎碎念python中图像操作的包有很多，之前看过一个教识别的大佬的视频用了openCV，所以今天也就选择openCV进行学习啦。另外，感觉openCV可以在很多语言环境下使用啊，C，C++，PHP啥的。 这里只是openCV包中的文件操作的一些方法，不要小看这个部分，只要掌握了这部分，理论上已经可以解决所有的图像处理问题。剩下的算法实现就是自己的事啦。毕竟这些内容已经可以进行像素操作了，所以好好学
转载
2024-10-25 16:37:56
28阅读
opencv基础学习 小知识--绘图函数+小实战训练声明：这里是本人自学opencv时写下来的笔记。同时参考并感谢up主【致敬大神】。在她视频基础进行修改加上自己理解补充。目的是为了更好的进步与学习。如有更多学习经验和知识分享，欢迎评论，谢谢。 1、学习目标学习opencv画图直线、圆、椭圆、矩形、不规则图形。函数：cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv
转载
2024-03-14 08:05:04
327阅读
ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
转载
2024-08-20 17:28:01
40阅读
整体思路： 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算（开运算） 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准（外接矩形/内接矩形）注：代码依次头尾连接哦！0.第三方库导入import cv2 as cv
import numpy as np
import imutils
import matplotlib.pyplot as
转载
2023-11-30 21:52:01
365阅读
Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳： 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
转载
2024-05-13 08:07:17
302阅读
利用pandas读取格式不规范的Excel文件介绍pandas 很容易将Excel文件读取为DataFrame，但是在现实中，Excel文件里面的数据格式往往是不规范的，在那些数据分散在不同Sheet的情况下，就需要自定义读取数据的方式，这篇文章将讨论如何用pandas和openpyxl读取这类格式的Excel文件，将里面的数据转换为DataFrame以便进一步的分析工作。数据的问题pandas内
转载
2024-05-31 07:48:15
264阅读
# Opencv Python不规则矫正实现教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Opencv Python实现不规则矫正。
### 教学步骤
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 读取图像并完成预处理 |
| 步骤二 | 检测边缘并找到轮廓 |
| 步骤三 | 投影变换矫正图像 |
| 步骤四 |
原创
2024-02-24 06:22:27
75阅读
## Python OpenCV不规则裁剪实现方法
### 一、整体流程
下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤：
```mermaid
journey
title Python OpenCV不规则裁剪实现方法
section 开发流程
开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创
2024-07-07 05:03:40
203阅读
# 实现 Python Opencv 不规则切割
## 1. 整体流程
下面是实现 Python Opencv 不规则切割的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 创建掩模 |
| 3 | 通过掩模实现不规则切割 |
| 4 | 显示切割后的图片 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 读取原始图片
```pyth
原创
2024-07-02 03:52:53
60阅读
蒙版、路径：一个路径闭合之后会形成一个蒙版（路径也可以开放）（路径可以用钢笔工具来画）（双击一个点，可以选中全部）蒙版属性：蒙版路径、蒙版羽化、蒙版不透明度、蒙版扩展蒙版路径可以K帧，点击形状可以变换蒙版羽化会变得虚化蒙版扩展可以往外放，或者往里收，与直接缩放的区别就是形状会发生变化有一个相加运算或者其它，在多个形状的情况下（要先选中需要运算的那个图层）用圆角矩形画出来的图案，滚动滚轮可以调节圆角
转载
2024-10-25 20:27:27
50阅读
很多人在学完PHOTOSHOP后，对于其中的很多知识要点掌握的并不是很清楚，为什么呢？原因在于他们没有把知识系统化。当你把PHOTOSHOP中的知识点进行归纳总结来记，你会发现进入PHOTOSHOP高手阶段是多么简单的事情。下面我们就来对PHOTOSHOP中的蒙版进行大总结。 PHOTOSHOP共有四种蒙版：1、快速蒙版：快速蒙版是一种临时蒙版，它可以在不使用通
转载
2024-07-15 16:33:05
77阅读
# 使用 OpenCV 和 Python 创建图像蒙版
在计算机视觉的领域，图像蒙版（Image Masking）是一种强有力的工具，能够帮助我们从图像中提取特定部分。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以轻松地创建和应用蒙版。本文将带您了解图像蒙版的基础知识，并通过代码示例演示其实现过程。
## 什么是图像蒙版？
图像蒙版是一种控制图像中哪些部分可见的技术。在蒙版图像中，白色区
阈值二值化 cv:threshold输入为灰度图像threshold(src, dst, 127, 255, THRESH_BINARY);
reshold(src //输入
dst //输出
thresh //阈值
maxValue //二
转载
2024-09-29 11:35:04
79阅读
XlsxWriter 简介： XlsxWriter 是 python 用来构造 xlsx 后缀 excel 文件的模块，其具备强大的写入功能， 可以说是在 excel 视图中你可以进行的操作都有其对应的实现方法，如富文本写入，控制文本格式，设置列宽等， 然后很重要的一点就是，它不仅仅只是生成数据，还能插入直方图，饼图….(点击此处查看如何插入图)，使用条件格式，合并单元格等等这些操作。 附 Xls
转载
2024-01-10 14:07:13
246阅读
不规则ROI的提取作者：寂寞的小乞丐 在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取，我自己试了一下发现opencv3.0不行，第一想法是我写的有问题，最后发现是API的改版。原理很简单。目标：提取黑线作为ROI 原理：先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮
转载
2023-11-07 21:07:35
276阅读
InFluxDB的优点之一是能够将原始事件存储为不规则的时间序列，这些事件可能以不同的间隔出现。然而，不规则的时间序列带来了一些独特的挑战，在某些情况下，对数据的共同操作根本行不通。幸运的是，InFluxDB允许您通过计算任意时间窗口的单个值的总和，动态地将不规则的时间序列转换为规则的时间序列。这使您在从系统中捕获事件和处理这些数据时，这两个世界都是最好的。我们可以查看一些实际的数据点，以便更好地
原创
2023-06-08 19:26:13
197阅读
cv::Mat掩膜操作与多边形roi区域的提取关于 cv::Mat 的矩形roi，特定行、列的访问已经在之前的博客中有所记录。本篇博文则用于记录 cv::Mat 掩膜操作的学习心得，并附上一种基于掩膜操作的多边形roi区域提取方法。cv::Mat 的掩膜操作(mask)对与 cv::Mat 中不规则区域的访问，除了指针+循环的基本访问方式外，opencv还提供了常用的掩膜操作。这里先介绍cv::M
转载
2024-09-10 11:39:17
47阅读
点与轮廓的距离及位置关系函数原型double pointPolygonTest( InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist );contour: 所需检测的轮廓对象pt: Point2f 类型的pt, 待判定位置的点measureDist: 是否计算距离的标志, 当其为true时, 计算点到轮廓的最短距离, 当其为false时, 只判定轮廓与
