cv::Mat掩膜操作与多边形roi区域的提取关于 cv::Mat 的矩形roi,特定行、列的访问已经在之前的博客中有所记录。本篇博文则用于记录 cv::Mat 掩膜操作的学习心得,并附上一种基于掩膜操作的多边形roi区域提取方法。cv::Mat 的掩膜操作(mask)对与 cv::Mat 中不规则区域的访问,除了指针+循环的基本访问方式外,opencv还提供了常用的掩膜操作。这里先介绍cv::M
格点和面积这一讲我们主要介绍利用格点求几何图形的面积,先来介绍什么叫“格点”。见右图:这是一张由水平线和垂直线组成的方格纸,我们把水平线和垂直线相交的点称为“格点”,水平线和垂直线围成的每个小正方形称为“面积单位”。借助小格点,我们可以很快地比较和计算图形的面积大小。利用格点求图形的面积有两种思路,一是直接将图形分成若干个面积单位,然后通过计算有多少个面积单位来求图形的面积;二是将某些图形转化成长
这里即有AI,也有大道理。 1、问题描述:轮廓的面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释,不超过 140 字(可选)  添加图片注释,不超过 140 字(可选) 2、contourArea()findContours() 提取轮廓, contourAre
正如我在评论中提到的,分水岭看起来是解决这个问题的一个好方法。但正如你所回答的,为标记定义前景和背景是困难的部分!我的想法是利用形态梯度沿着冰晶获得好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎工作得很好。import numpy as npimport cv2 img = cv2.imread('image.png') blur = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 2) h,
# 如何用Python计算不规则图形的面积 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何使用Python计算不规则图形的面积。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,并提供必要的代码示例。 ## 计算流程 首先,让我们通过一个表格来了解计算不规则图形面积的基本步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义图形的顶点坐标 | | 2 | 计算多边形的
原创 2024-07-27 11:23:51
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# Java计算不规则面积 计算不规则形状的面积是在计算机科学和数学领域中的重要问题之一。在本篇文章中,我们将介绍使用Java编程语言计算不规则面积的方法和技巧。我们将首先介绍不规则面积的概念,然后提供一些示例代码来解决不同形状的面积计算问题。 ## 不规则面积的概念 不规则面积是指没有规则几何形状的面积,如多边形或圆形。计算不规则面积的方法通常需要将形状分解为更简单的几何形状,然后根据这些
原创 2024-01-05 08:33:44
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计算不规则图形面积的方法有很多种,下面是几种常见的方法,以及相应的Python代码示例:基于几何图形的分解对于一些简单的几何图形,如矩形、三角形等,可以通过将不规则图形分解成这些简单图形来计算面积。# 计算矩形面积 def rectangle_area(length, width): return length * width # 计算三角形面积 def triangle_area(ba
转载 2024-08-05 09:14:33
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三角形是我们数学中很常见的一个几何图形,从小学我们就开始接触。我们知道,三角形的面积应该等于底乘以高除以二,但是在初中求解三角形的面积时却玩出了新花样,因为不会直接告诉我们三角形的底和高,最常见的是在反比例函数和二次函数中。在二次函数中,经常会求解三角形面积的最大值,常用的方法之一就是铅锤法。在了解什么是铅锤法之前,我们先了解一下,铅锤法中涉及到的知识点。1.坐标系中怎么求三角形的面积?常用的方法
    ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用,它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度,而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数,函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
转载 2024-08-20 17:28:01
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opencv基础学习 小知识--绘图函数+小实战训练声明:这里是本人自学opencv时写下来的笔记。同时参考并感谢up主【致敬大神】。在她视频基础进行修改加上自己理解补充。目的是为了更好的进步与学习。如有更多学习经验和知识分享,欢迎评论,谢谢。   1、学习目标学习opencv画图直线、圆、椭圆、矩形、不规则图形。函数:cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv
转载 2024-03-14 08:05:04
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  整体思路:  1.原图灰度化    2.灰度图截取mask区域    3.mask区域二值化    4.二值化图像运算(开运算)    5.原灰图轮廓提取   6.不规则轮廓校准(外接矩形/内接矩形)注:代码依次头尾连接哦!0.第三方库导入import cv2 as cv import numpy as np import imutils import matplotlib.pyplot as
转载 2023-11-30 21:52:01
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基于matlab的不规则面积图像测量.doc 基于 MATLAB 的不规则面积图像测量* 不规则图像/图像处理/面积计算 1 引言在当今这个生活节奏迅速的时代,测量工作已经难以通过事事亲力亲为得到保证,特别是在复杂的环境条件下(如强 电磁、强辐射、强腐蚀的环境),因此我们需要通过其他方式手段来达到我们的测量目的。近代科学和工业化的发展,也要 求测试技术突破经典的测量方法和技术,寻求新的测试原理与手
Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题,如何对图像的不规则区域设置ROI,即设置敏感区域,以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验,在此进行简单的归纳: 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法,第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
转载 2024-05-13 08:07:17
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# 计算不规则图形面积的方案 在计算不规则图形的面积时,我们通常会使用数学上的方法来进行计算。对于Java来说,我们可以通过一些算法来实现对不规则图形面积的计算。下面我们将介绍一个简单的方案来计算一个具体不规则图形的面积。 ## 方案介绍 我们将以一个具体的不规则图形为例,这个图形由一组顶点组成,我们可以通过这些顶点来描述这个不规则图形。我们的方案将基于这些顶点来计算图形的面积。 ## 算
原创 2024-05-13 06:09:45
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# Python 计算不规则图形的面积 在学习如何计算不规则图形的面积之前,我们首先需要了解整体的步骤,这有助于我们理清思路。本文将指导你如何用 Python 来计算不规则图形的面积,特别是多边形。我们将采用一种常见的方法,即使用“分割与求和”的策略。 ## 1. 流程概述 我们将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 说明 | |------|
原创 2024-09-27 08:06:47
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# 实现 Python Opencv 不规则切割 ## 1. 整体流程 下面是实现 Python Opencv 不规则切割的整体流程: | 步骤 | 操作 | | :---: | --- | | 1 | 读取原始图片 | | 2 | 创建掩模 | | 3 | 通过掩模实现不规则切割 | | 4 | 显示切割后的图片 | ## 2. 具体步骤 ### 2.1 读取原始图片 ```pyth
原创 2024-07-02 03:52:53
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# Opencv Python不规则矫正实现教程 ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用Opencv Python实现不规则矫正。 ### 教学步骤 下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 读取图像并完成预处理 | | 步骤二 | 检测边缘并找到轮廓 | | 步骤三 | 投影变换矫正图像 | | 步骤四 |
原创 2024-02-24 06:22:27
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## Python OpenCV不规则裁剪实现方法 ### 一、整体流程 下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤: ```mermaid journey title Python OpenCV不规则裁剪实现方法 section 开发流程 开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创 2024-07-07 05:03:40
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# Java计算不规则区域面积原理 在本篇文章中,我们将探讨如何使用Java编程语言计算不规则区域的面积。无论你是初学者还是有一定编程基础,这个过程都将引导你一步一步地理解实现的原理和具体步骤。 ## 流程概述 我们可以将整个计算过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |--------|-----------------
原创 11月前
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# Java不规则多边形面积公式实现指南 ## 1. 概述 本文将指导刚入行的开发者如何实现Java中的不规则多边形面积计算公式。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 理解不规则多边形的定义和特点 2. 获取多边形的顶点坐标 3. 利用顶点坐标计算多边形的面积 在接下来的文章中,我们将逐步讲解每个步骤所需的代码,并对其进行详细注释。 ## 2. 步骤 下表展示了整个实现过程的步骤:
原创 2023-10-10 10:41:28
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