XlsxWriter 简介： XlsxWriter 是 python 用来构造 xlsx 后缀 excel 文件的模块，其具备强大的写入功能， 可以说是在 excel 视图中你可以进行的操作都有其对应的实现方法，如富文本写入，控制文本格式，设置列宽等， 然后很重要的一点就是，它不仅仅只是生成数据，还能插入直方图，饼图….(点击此处查看如何插入图)，使用条件格式，合并单元格等等这些操作。 附 Xls
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2024-01-10 14:07:13
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对excel文件的读取是数据分析中常见的，在python中，pandas库的read_excel方法能够读取excel文件，包括xls和xlsx格式。 本文介绍使用pandas读取excel以及读取过程中一些常见的问题。环境Excel文件的格式为xls和xlsx，pandas读取excel文件需要安装依赖库xlrd和openpyxl。!注意：当xlrd>=2.0时，只支持xls格式，不再支持
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2023-12-15 05:47:59
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《Python高级应用》实验报告实验名称 ： 实验4 组合数据类型 及数据格式化 实验日期 ： 4.21姓 名 ： 汪珊珊 学 号 ： 084619248 班 级 ： 计算机192成 绩 ： 人工智能与信息技术学院 南京中医药大学 实验目的： （１）掌握集合、元组、列表的操作和应用 （２）掌握字典类型的操作和应用 （３）掌握中英文文本的词频统计方
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2024-01-02 12:55:23
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# 不规则Excel读取在Java中的实现
在日常的开发工作中，处理Excel文件是一项非常常见的任务。尤其是在数据分析与报表生成领域，Excel文件经常被用作数据的存储和共享方式。然而，Excel文件的格式并不总是规则的，因此在读取数据时我们可能会面临一些挑战。本文将介绍如何在Java中处理不规则的Excel文件，并给出相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，我们需要准备Java
原创
2024-09-22 04:06:28
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# 提取不规则数据的Python实现
## 概述
在数据处理的过程中，我们常常会遇到需要从不规则数据中提取有用信息的情况。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个目标。本文将介绍一种常用的方法，用于从不规则数据中提取信息。
## 流程概述
下面是整个提取不规则数据的流程概述，采用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-24 17:54:07
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目录一、简介二、问题三、Pandas解决方案四、区间和表格五、总结一、简介用pandas很容易读取Excel文件并将数据转换为DataFrame。然而现实世界中的Excel文件往往构造不佳，在那些数据散落在工作表中的情况下，你可能需要定制读取数据的方式。本文将讨论如何使用pandas和openpyxl来读取这些类型的Excel文件，并干净地将数据转换为适合进一步分析的DataFrame。二、问题p
不规则EXCEL导入解析匹配
### 1、需求：
负责人上传excel规则模板，参与人上传的excel文件要满足这些规则，在满足前提的情况下，可以新增列。 #### 规则类似如下 XQMCXQDMXXMCXXDMXXXJXSLB苏州01苏州中学010141南京02扬州中学010242扬州03南京中学01034镇江中学01044常州中学02014无锡中学04014表格说明：连续的列没有空
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2023-10-14 08:32:38
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知识掌握cv2.threshold()函数：
设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵，将灰度图像变换二值图像，或去除指定级别的噪声，或过滤掉过小或者过大的像素点。Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst在其中：
src：表示的是图片源
thresh：表示的是阈值（起始值）
maxval：表示的是最大值
t
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2023-08-28 15:59:13
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正如我在评论中提到的，分水岭看起来是解决这个问题的一个好方法。但正如你所回答的，为标记定义前景和背景是困难的部分！我的想法是利用形态梯度沿着冰晶获得好的边缘并从那里开始工作；形态梯度似乎工作得很好。import numpy as npimport cv2
img = cv2.imread('image.png')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 2)
h,
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2023-08-27 22:12:14
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1. 正常矩形排列1.1 Codeimport matplotlib.pyplot as plt ###导入库
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(14,8))##设定图幅
for k in range(1,7):
ax1 = fig.add_subplot(2, 3, k)
X = np.arange(10)
Y =
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2023-05-26 11:26:52
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1 引言最近无意中看到有同学对图像进行分割后,形成拼图效果,如下图所示:猛然一看,感觉很酷炫有木有.既然我们是专门搞图像的,那我们就来研究下如何使用Python-Opencv来实现上述效果吧.2 分析上述问题,主要目的就是将图像切成一块一块的正方形,考虑相邻正方形之间是否留有空白,以及是否对不能整除的图像进行空白填充,我们可以得到四种切分方式.2.1 不考虑间隔,忽略不能整除部分这种模式下,相邻正
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2024-05-30 08:34:59
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# 使用Java读取PDF中的不规则表格：新手指南
在当今数据导向的时代，PDF文件常作为数据存储格式。然而，当文件中包含不规则表格时，读取这些数据就变得复杂。本文将为你提供一个完整的指南，帮助你使用Java读取PDF中的不规则表格。我们将通过以下步骤完成这一过程。
## 流程概述
以下是整个流程的简要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 06:45:41
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单元格文本数据分列如果要将一个或者一列单元格中的数据拆分为多列，可以通过"分列"功能实现。图所示的数据列表A列数据中包含"逗号"，现在要将A列数据以"逗号"作为分隔位置拆分为多列，方法如下。 选择 A 列，依次单击【数据】→【分列】，打开【文本分列向导–步骤之1(共3步)】对话框，如图所示。 在【文本分列向导–步骤之1(共3步)】对话框中，单击【分隔符号】单选钮，然后单击【
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2024-01-25 18:37:25
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在Python编程中，处理不规则数据类型是一项常见的挑战。不规则数据，通常是指结构不明确、类型多样、包含嵌套的数据，例如列表、字典、集合等。在许多实际应用中，这些数据的来源可能是API请求、用户上传的文件、数据库查询等，解析和处理这些数据对于业务的影响不容小觑。
### 问题背景
处理不规则数据类型的挑战直接影响了我们的业务流程。例如，当我们接收到来自用户的表单数据，其中字段的格式不一致，导致
三角形是我们数学中很常见的一个几何图形，从小学我们就开始接触。我们知道，三角形的面积应该等于底乘以高除以二，但是在初中求解三角形的面积时却玩出了新花样，因为不会直接告诉我们三角形的底和高，最常见的是在反比例函数和二次函数中。在二次函数中，经常会求解三角形面积的最大值，常用的方法之一就是铅锤法。在了解什么是铅锤法之前，我们先了解一下，铅锤法中涉及到的知识点。1.坐标系中怎么求三角形的面积？常用的方法
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2024-02-25 09:57:32
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效果图：一、打印预览引入两个依赖文件ref=“exportPdf” 指向只能指向div这些dom原生元素，不然会报Element is not attached to a Document错误。npm install html2canvas --save
npm install print-js --save二、封装一个组件 excel（不规格表格 粗暴方法实现）<template>
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2024-01-30 20:56:59
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计算不规则图形面积的方法有很多种，下面是几种常见的方法，以及相应的Python代码示例：基于几何图形的分解对于一些简单的几何图形，如矩形、三角形等，可以通过将不规则图形分解成这些简单图形来计算面积。# 计算矩形面积
def rectangle_area(length, width):
return length * width
# 计算三角形面积
def triangle_area(ba
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2024-08-05 09:14:33
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# 如何使用 Python 绘制不规则图形
在计算机视觉和图形学中，绘制不规则图形是一项常见的任务。无论你是想创建数据可视化，还是开发游戏，掌握如何用 Python 绘制各种形状都是十分必要的。在本文中，我们将通过一个实用的例子，逐步教会你如何实现“Python 不规则图形”的绘制。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
# Python 不规则图的探索
在图论的研究中，"不规则图"通常指的是节点数和边数不确定的图结构。在Python中，我们可以利用一些流行的库来创建和操作不规则图，如 `NetworkX` 和 `Matplotlib`。通过这些工具，我们不仅可以构建图，还可以可视化这些图的结构，为数据分析和处理提供便利。
## 不规则图的基本概念
不规则图是一种没有固定结构的图，其节点和边可以是动态的。比方
原创
2024-10-20 04:21:25
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# Python不规则裁剪实现教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入库) --> B(读取图片)
B --> C(定义不规则裁剪区域)
C --> D(裁剪图片)
D --> E(显示裁剪后的图片)
```
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python不规则裁剪实现
se
原创
2024-04-13 07:02:20
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