使用C++ opencv将16位图像转换为8位现在有一张16bit深度的图像，如果不使用PS或者其他工具的话，是很难直接获取到图像里储存的信息的。如下。直接在Window里打开一张16位tif格式的图片如果能将16位转换成8位的话，就能正常显示了。原理一张16位的图像，意思是一张图像的每个像素点的像素值都由16位的二进制数表示，每个像素点的颜色有 2^16 = 65536 种可能。也就是说，图像的
转载
2023-08-25 14:15:39
1048阅读
一、安装jdk我的jdk版本。 二、安装python3.6注意：python版本可根据实际情况去调整，如果是opencv2.4.10，那么就需要python2.7。 Linux下可能已经有python2，可以先确定下。 注意替换以下命令中的python版本号。./configure --prefix=/usr/local/python
make && make install
文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32位操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径：opencv官方地址 下载
转载
2024-05-02 22:55:39
1270阅读
前提：从官网下载的Opencv3.4.10版本只支持64位的程序，不支持32位的C程序。所以我们从Opencv源码编译出32位的程序来使用。1.Opencv的下载下载网址：https://opencv.org/releases/ 这里直接选择Opencv-3.4.10下的windows版本。你也可以直接下载源码，然后进行编译。windows版本中同样包含源码，我们也可以拿来重新编译。2.Openc
转载
2024-03-19 16:45:02
262阅读
文章目录0、速成编译方法1、软件版本及下载地址2、软件安装（1）cmake安装（2）Visual Studio 2019安装（3）OpenCV3.4.11安装（4）OpenCV_contrib 3.4.11安装3、OpenCV 64位库文件编译流程（1）新建build文件夹（2）cmake编译opencv生成visual studio的解决方案 .sln文件（3）Visual studio 20
前段时间做算法优化。该算法主要功能为16位数据到8位数据的转换。在日常生活中，电子设备展示的大多为256色影像，即8位影像。但部分无人机以及绝大部分卫星拍摄的都是16位数据，即65536色影像。然而，受限于显示器的色彩表达能力，在展示16位数据时，需要通过一些算法将其转为8位数据后再进行显示。在这个过程中，会造成影像信息的丢失，在遥感影像中尤为明显，常见表达形式为高亮区曝光。2020年上半年写了一
转载
2024-04-05 10:47:58
79阅读
ARMv8 架构中引入的最重要的变化之一是增加了 64 位指令集。该指令集补充了现有的 32 位指令集架构。这种增加提供了对 64 位宽整数寄存器和数据操作的访问，以及使用 64 位长度的内存指针的能力。新指令被称为 A64，以 AArch64 执行状态执行。ARMv8 还包括原始的 ARM 指令集，现在称为 A32，以及 Thumb（T32）指令集。A32 和 T32 都以 AArch32 状态
转载
2023-07-09 12:05:29
1281阅读
在官网中并没有给出opencv3.1.0版本的32位的库（lib），但最近在做一个项目，对方要求32位的opencv，所以在这里写一个编译32位的opencv动态库，并且给出vs2015配置32位opencv动态库的过程，最后以一个读取图片的小示例做一个结尾。下载地址Cmake官网下载地址：CMAKE OpenCV3.1.0官方下载地址：OpenCV3_1_0 VS2015官方下载地址：VS201
转载
2024-04-17 14:57:40
42阅读
一 概述
我需要将视频第一帧的图片保存下来当做视频的缩略图。但是我需要32位的环境，因为我朋友的电脑有可能不支持64位。官网下的windows版的环境只有64位。
二 实操
(一).下载openCV源文件
下载地址：https://opencv.org/releases/ 【注】不用下最新的，比新的旧一个版本最好。新的坑让烈士去踩吧，我们需要稳
转载
2024-04-07 00:04:14
73阅读
实例功能是：以十六进制数和ASCII字符两种形式显示从内存地址100000H开始的16个字节的内容。
从功能上看，本实例类似于上个实例，但在实现方法上却有了改变，它更能反映出实模式和保护模式切换的情况。具体实现步骤是：(1)作切换到保护方式的准备；
(2)切换到保护方式的一个32位代码段；
(3)把指定内存区域的内容以字节为单位，转换成对应的十六进制
转载
2023-11-27 21:38:45
202阅读
哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难，官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译，对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器，不和本地OpenCV弄混，理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块，这给交叉编译增添了许多前期工作。 好，废话不多说，下面请看具体的过程。主机开发环境：Ubuntu 14.04 64 位 交叉编译工具链版本：arm-no
转载
2024-04-17 05:36:17
171阅读
这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法。OpenCV3.1软件下载：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/Description 描述The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code
[toc]2019年3月8日21点48分 杨军伟学习笔记一、下载Opencv1、官网下载（测试部分无法运行） 巨慢 2、https://opencv.org/releases.html 3、（3.2以下版本） 4、cmake下载：https://cmake.org/download/二、安装Opencv一、添加环境变量：目录\opencv\build\x86\vc11\bin 或者 目录\open
转载
2024-07-09 11:41:54
554阅读
OpenCV is an open source computer vision and machine learningsoftware library.detectand recognize faces, identify objects,classify human actions in videos, track camera mov
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉任务的开源计算机视觉库。以下是一些常用的OpenCV函数和操作： 一、图像读取和显示：（1）cv2.imread(): 用于读取图像文件img_cat = cv2.imread('cat.jpg')
img_dog = cv2.imread('dog.jpg')（2）cv2.i
前言：安装过opencv的兄弟们应该都知道，配置编译过程有慢又长（5-9个小时），之前按照网上的命令教程安装opencv3.4 版本耗费了一整天都没有成功，在不断试错的过错中发现3.X版本本身就存在bug，我相信官方应该对这个老版本的问题有所改进，所以这次 直接在github上面下载了最新版，没想到非常顺利就通过了，为了能给大家些许帮助，做此教程，如有不足之处还请批评指着。 前期准备工作
# 如何实现“32位 java 8”
## 概述
在进行Java开发时，需要选择适合的Java版本。32位Java 8是一个常见的选择，特别适合在一些旧版本的系统中运行。本文将介绍如何实现“32位Java 8”，并指导初学者完成这一过程。
## 流程
下面是实现“32位Java 8”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 下载Java 8 JDK 3
原创
2024-05-16 07:06:37
422阅读
-VS2015/2017/2019....-mingw因为我安装了VS2015，所以一直是默认VS来编译，但是发现当从VS编译切换到mingw时候，OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码，重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境，实现了一个简单的测
# 从32位转换为8位TIFF格式的Python实现
TIFF（Tagged Image File Format）是一种常见的用于存储图像的文件格式，它支持多种颜色深度，包括8位和32位等。在某些情况下，我们可能需要将一个32位的TIFF图像转换为8位的，以减小文件大小并方便处理。本文将介绍如何使用Python实现这一转换过程。
## 1. 安装依赖库
首先，我们需要安装一些Python库来
原创
2024-06-26 04:44:21
249阅读
# 使用Python OpenCV将8位图像转换为16位
在计算机视觉和图像处理领域，数据类型的选择至关重要。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV将8位图像转换为16位图像。这篇文章将提供具体的流程、代码示例以及关键步骤的详细解释。
## 流程概述
在进行图像处理时，将8位图像转换为16位图像的过程通常包括以下几个步骤。下面是这些步骤的一个简要概述。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-13 04:45:31
423阅读
