前言：安装过opencv的兄弟们应该都知道，配置编译过程有慢又长（5-9个小时），之前按照网上的命令教程安装opencv3.4 版本耗费了一整天都没有成功，在不断试错的过错中发现3.X版本本身就存在bug，我相信官方应该对这个老版本的问题有所改进，所以这次 直接在github上面下载了最新版，没想到非常顺利就通过了，为了能给大家些许帮助，做此教程，如有不足之处还请批评指着。 前期准备工作
## 实现"opencv455 python"的步骤
### 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤。下面是实现"opencv455 python"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 下载并安装Python |
| 步骤2 | 安装pip |
| 步骤3 | 使用pip安装OpenCV |
| 步骤4 | 验证安装 |
### 操作步骤
原创
2023-10-09 04:41:12
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前几天有个哥们看了我的OpenCV开发视频课程，在微信上给我发了个消息，说他用的VS2019专业版，无法根据视频教程完成OpenCV配置，只能每建一个项目就配置一次，我当时还很纳闷，不是可以通过 Microsoft.Cpp.x64.user 实现全局配置的嘛！这两天他一直找我，正好我今天有时间，就跟他一起远程桌面看一下！但是我一看我也蒙了，VS2019的属性管理器配置选项里面真
Requirement:1.创建myCom.dll,该COM只有一个组件,两个接口IGetRes--方法Hello(),IGetResEx--方法HelloEx()；2.在工程中导入组件或类型库#import "组件所在目录myCom.dll" no_namespace 或
#import "类型库所在目录myCom.tlb"
using namespace MYCOM;方式1CoInit
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2024-04-18 07:47:26
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本教程为openCV3.4的python3.6教程中Gui Features in OpenCV下的Getting Started with Images 目标 读取、显示、和保存一个图像文件。 imread（）、imshow（）、imwrite（）函数的用法。 matplotlib函数的用法。 读取图片 img = cv2.imread(‘sample.jpg’,1) 1代表：cv2.IMREA
文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32位操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径：opencv官方地址 下载
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2024-05-02 22:55:39
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在官网中并没有给出opencv3.1.0版本的32位的库（lib），但最近在做一个项目，对方要求32位的opencv，所以在这里写一个编译32位的opencv动态库，并且给出vs2015配置32位opencv动态库的过程，最后以一个读取图片的小示例做一个结尾。下载地址Cmake官网下载地址：CMAKE OpenCV3.1.0官方下载地址：OpenCV3_1_0 VS2015官方下载地址：VS201
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2024-04-17 14:57:40
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前提：从官网下载的Opencv3.4.10版本只支持64位的程序，不支持32位的C程序。所以我们从Opencv源码编译出32位的程序来使用。1.Opencv的下载下载网址：https://opencv.org/releases/ 这里直接选择Opencv-3.4.10下的windows版本。你也可以直接下载源码，然后进行编译。windows版本中同样包含源码，我们也可以拿来重新编译。2.Openc
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2024-03-19 16:45:02
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-VS2015/2017/2019....-mingw因为我安装了VS2015，所以一直是默认VS来编译，但是发现当从VS编译切换到mingw时候，OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码，重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境，实现了一个简单的测
文章目录0、速成编译方法1、软件版本及下载地址2、软件安装（1）cmake安装（2）Visual Studio 2019安装（3）OpenCV3.4.11安装（4）OpenCV_contrib 3.4.11安装3、OpenCV 64位库文件编译流程（1）新建build文件夹（2）cmake编译opencv生成visual studio的解决方案 .sln文件（3）Visual studio 20
一、安装jdk我的jdk版本。 二、安装python3.6注意：python版本可根据实际情况去调整，如果是opencv2.4.10，那么就需要python2.7。 Linux下可能已经有python2，可以先确定下。 注意替换以下命令中的python版本号。./configure --prefix=/usr/local/python
make && make install
这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法。OpenCV3.1软件下载：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/Description 描述The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code
OpenCV is an open source computer vision and machine learningsoftware library.detectand recognize faces, identify objects,classify human actions in videos, track camera mov
[toc]2019年3月8日21点48分 杨军伟学习笔记一、下载Opencv1、官网下载（测试部分无法运行） 巨慢 2、https://opencv.org/releases.html 3、（3.2以下版本） 4、cmake下载：https://cmake.org/download/二、安装Opencv一、添加环境变量：目录\opencv\build\x86\vc11\bin 或者 目录\open
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2024-07-09 11:41:54
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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉任务的开源计算机视觉库。以下是一些常用的OpenCV函数和操作： 一、图像读取和显示：（1）cv2.imread(): 用于读取图像文件img_cat = cv2.imread('cat.jpg')
img_dog = cv2.imread('dog.jpg')（2）cv2.i
哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难，官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译，对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器，不和本地OpenCV弄混，理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块，这给交叉编译增添了许多前期工作。 好，废话不多说，下面请看具体的过程。主机开发环境：Ubuntu 14.04 64 位 交叉编译工具链版本：arm-no
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2024-04-17 05:36:17
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一 概述
我需要将视频第一帧的图片保存下来当做视频的缩略图。但是我需要32位的环境，因为我朋友的电脑有可能不支持64位。官网下的windows版的环境只有64位。
二 实操
(一).下载openCV源文件
下载地址：https://opencv.org/releases/ 【注】不用下最新的，比新的旧一个版本最好。新的坑让烈士去踩吧，我们需要稳
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2024-04-07 00:04:14
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从GitHub上下载OpenCV4.5.0的资源文件压缩包，解压完成后在目录中新建一个文件夹build _x64作为cmake编译的文件存放目录。 打开cmake，进行如下的文件目录选择： 然后第一次点击configure 在这个界面里可以选择的库平台平台，这里我选择编译64位库 选择好了后，点击finish，等待配置完成。 第一次配置完成后，在中间的红色界面里可以选择需要哪些功能以及还可以删除掉
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2024-04-28 19:15:16
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简介
Opencv (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org)是一个包含几千个计算机视觉算法的开源库，本文档讲述的是所谓的OpenCV 2.X 接口，与基于C语言的OpenCV 1.X接口不同，这是一个基于C++的编程接口。
opencv是库组织结构，也就是说Opencv包含一些
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2024-05-11 11:01:44
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不能在opencv目录下直接执行 cmake . ，会报错，需要新建目录，在opencv的目录下新建一个目录叫做 build，cd进入该目录然后执行 以下笔记来自于为以后方便参考，就把文章复制两过来，原来文中有个地方有点错位，我已用红色的字体标记出来。 二、OpenCV和Opencv_contrib的编译安装1、安装依赖在终端依次执行以下三条命令，安装所需要的依赖sudo ap
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2024-05-23 10:12:57
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