一、安装jdk我的jdk版本。 二、安装python3.6注意:python版本可根据实际情况去调整,如果是opencv2.4.10,那么就需要python2.7。 Linux下可能已经有python2,可以先确定下。 注意替换以下命令中的python版本号。./configure --prefix=/usr/local/python make && make install
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文章目录0、速成编译方法1、软件版本及下载地址2、软件安装(1)cmake安装(2)Visual Studio 2019安装(3)OpenCV3.4.11安装(4)OpenCV_contrib 3.4.11安装3、OpenCV 64库文件编译流程(1)新建build文件夹(2)cmake编译opencv生成visual studio的解决方案 .sln文件(3)Visual studio 20
实例功能是:以十六进制数和ASCII字符两种形式显示从内存地址100000H开始的16个字节的内容。  从功能上看,本实例类似于上个实例,但在实现方法上却有了改变,它更能反映出实模式和保护模式切换的情况。具体实现步骤是:(1)作切换到保护方式的准备; (2)切换到保护方式的一个32代码段; (3)把指定内存区域的内容以字节为单位,转换成对应的十六进制
前段时间做算法优化。该算法主要功能为16数据到8数据的转换。在日常生活中,电子设备展示的大多为256色影像,即8影像。但部分无人机以及绝大部分卫星拍摄的都是16数据,即65536色影像。然而,受限于显示器的色彩表达能力,在展示16数据时,需要通过一些算法将其转为8数据后再进行显示。在这个过程中,会造成影像信息的丢失,在遥感影像中尤为明显,常见表达形式为高亮区曝光。2020年上半年写了一
文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径:opencv官方地址 下载
转载 2024-05-02 22:55:39
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# 从32换为8TIFF格式的Python实现 TIFF(Tagged Image File Format)是一种常见的用于存储图像的文件格式,它支持多种颜色深度,包括832等。在某些情况下,我们可能需要将一个32的TIFF图像转换为8的,以减小文件大小并方便处理。本文将介绍如何使用Python实现这一换过程。 ## 1. 安装依赖库 首先,我们需要安装一些Python库来
原创 2024-06-26 04:44:21
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# 使用Python OpenCV8图像转换为16 在计算机视觉和图像处理领域,数据类型的选择至关重要。今天,我们将学习如何使用Python和OpenCV8图像转换为16图像。这篇文章将提供具体的流程、代码示例以及关键步骤的详细解释。 ## 流程概述 在进行图像处理时,将8图像转换为16图像的过程通常包括以下几个步骤。下面是这些步骤的一个简要概述。 | 步骤 | 描述 |
原创 2024-08-13 04:45:31
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最近在做一个项目,项目中需要进行一些常用类型的转换,把自己收集到资料进行整理,以便后续使用过程中减少搜索的麻烦。 CvMat:矩阵头<span style="font-size:14px;">typedef struct CvMat{ int type; int step: int* refcount; union{ uchar* ptr
opencv基础入门必备知识(Point,size,rect,Matx,vec)要学好opencv,其必要的入门知识是对数据类型的认识,以及如何建立常用的类对象;一、数据类型符号 b = unsighed char (无符号字符类型) w = unsigned short (无符号短整型) s = short (有符号短整型) i = int f =float d =double 大家都知道,一个
转载 2024-06-08 18:23:10
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哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难,官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译,对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器,不和本地OpenCV弄混,理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块,这给交叉编译增添了许多前期工作。 好,废话不多说,下面请看具体的过程。主机开发环境:Ubuntu 14.04 64 交叉编译工具链版本:arm-no
# -*- coding: utf-8 -*-import os, sys, timeimport numpy as npfrom osgeo import ogrfrom osgeo im
原创 2022-06-27 15:56:30
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# 将32图转为8图:一种图像处理技术 在图像处理领域,将32图转为8图是一种常见的操作。32图像包含了每个像素的红、绿、蓝以及透明度信息,而8图像则只包含每个像素的索引信息,通过查表的方式来确定具体的颜色。 ## 为什么要将32图转为8图? 1. **节省存储空间**:32图像占用的空间远大于8图像,转为8可以大大减少图像文件的大小,便于存储和传输。 2. **加快显
原创 2024-04-17 07:10:39
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准备:图像转数组,数组图像  将RGB图像转换为一维数组的代码如下:# 图像二维像素转换为一维 img = cv2.imread(filename=img_path) data = img.reshape((-1, 3)) data = np.float32(data) print(img.shape, data.shape)   我们打印出来结果,看看如下:(67, 142, 3)
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在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变化方式可能并不能满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有不少帮助的。主要内容如下:图片读取(单通道、三通道)图片修改(剪切、旋转、通道分离)常用的变换(伽马修正、仿射变换)总结开始之前先安装好 Opencv,并导入我们要用到的包: impo
## 32TIFF图片8PNG的Python实现教程 在图像处理和转换管理中,TIFF和PNG是两种常用的图片格式。TIFF(Tagged Image File Format)通常用于存储高质量的图像,而PNG(Portable Network Graphics)则是一种无损压缩的图像格式。本文将指导你如何使用Python将32TIFF图片转换成8PNG格式。 ### 流程概述
原创 10月前
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相信做平面设计的大家,都遇到过素材是位图放大后不清晰的情况,十分影响设计的美观。而矢量图是根据几何特性来绘制图形,放大后图像不会失真。所以这篇文章教大家位图矢量图。一、使用CorelDRAW CorelDRAW是一款专业的平面设计软件,专注于矢量图形编辑与排版。下载地址:https://sourl.cn/zHy2Yf。     &nbs
title: OpenCV-图像上的运算OpenCV-图像上的运算学习记录相关代码解析:cv.addWeighted()bitwise_and() bitwise_or() bitwise_not() bitwise_xor()cv.threshold() 学习代码如下:import numpy as np import cv2 as cv ''' 处理图像运算 OpenCV加法和Numpy加法
1 概述在第五章,我们学习了图像处理;其中的大多数操作都是对图像增强,修改等;使之成为和源图像类似的全新的图像;比如我们可以用平滑消除图像的噪声,用阈值化得到图像的二值图像,或者缩放图像。在本章中,我们要学习的是图像的变化;是将图像转变为另外一种表达方式;比如使用傅里叶变换,将图像从空域转变为频域;转变之后新图像的每个单独像素表示原始输入图像的频谱分量而不是我们通常所考虑的空间分量。 &
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用C操作的24/32bmp图像旋转引入——  写作本帖以纪念初步解锁位图bmp格式!  本文的目的是通过程序从原有24或32bmp位图文件生成顺时针旋转90°的新文件。由于涉及课程作业,本文不贴代码,只记录处理要点。  主要参考资料为BMP24图格式总结 - 百度文库、相关论坛问题下7楼cht_1988的回答。0.背景  bmp是一种Windows系统下通用的图片格式,我们可以通
#region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </param> /// <returns> 8灰度图像。
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