OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载 2023-12-18 23:53:12
152阅读
前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的
  用鼠标截取图像区域是一种常用操作,我参考了网上众多实现的方法,觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数********************* #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <
OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
转载 2024-04-17 09:20:58
93阅读
一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行的程序(上面的our和and就是扣的),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],
opencv实战从0到N (16)- 分水岭算法分割()1,概述:分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面,刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢浸入水中,随着
OPENCV入门学习即opencv基本函数介绍(一)1、基础功能imread函数从文件夹中读取图片,imshow函数将图片显示img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg') cv.imshow('Park', img)cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)将img图片转化为灰度gray = cv.cvtColor(i
转载 2024-04-26 17:21:16
242阅读
一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 import matplot
效果OpenCV函数知识点imread()功能:载入图像 函数原型:Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) 参数1:打开的文件路径 参数2:图像类型,-1表示当前导入图像的解码类型,0表示单通道,1表示三通道cvtColor()功能:颜色空间(通道数)转换 函数原型:void cv::cvt
使用opencv实现自定义导语环境原理设计思路代码实现原图运行效果图片 导语寒假期间也都是基本学些比较基础的东西,也没有做些什么。 这次是突然想换头像,电脑上又没有Photoshop,就想着自己实现一个简单的程序,纯属是好玩而已。 本次程序就直接采用暴力的方法对每个像素点进行修改,如果在算法上有什么指教的也可以相互讨论环境Qt Creator 4.8.1(community) OpenC
转载 2023-08-23 17:30:26
676阅读
1、实战项目(找中线) 目标是从面对这种简单环境用opencv画出中线,下面是过程实现 2、opencv-python基于HSV这种环境看似简单,但是用灰度处理二值化的效果奇差,最后选择用HSV进行分割。先导入包:import cv2 import cv2 as cv import numpy as np然后把图片用cvtColor转化成HSV格式img=cv.imread
opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
转载 2021-04-11 21:01:00
252阅读
2评论
OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁
原创 2023-06-25 07:16:38
919阅读
分两部分: (一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 (二) 进行vs2005项目属性配置  OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 1、与C语言紧密结合。 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如
  记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~ //解压 .zip 文件,
一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv
摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91
虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb
转载 2024-10-31 14:24:24
70阅读
本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要的方法思路是:首先利用鼠标在图上画任意形状,利用掩码将任意形状抠出来主要难点是怎么填充,因为鼠标在画线的时候,滑动越快,点是不连续的,利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的,从另一个方面想,一个面是由很多个点组成的,虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点,可以利用这一系列点构成一
主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5