Task01:Opencv基本了解、图像读取和绘图8 bits(位值)-> 256 levels(分辨率)灰度图像:0黑色-255白色,将灰色分成256级,一层全彩图像RGB:颜色通道(红、绿、蓝),三层,每层的0-255代表该层颜色的亮度像素:VGA:640*480HD:1280*720FHD:1920*10804K:3840*2160打开照片:import numpy as np
imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-25 17:18:35
                            
                                300阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-25 07:16:38
                            
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                    分两部分: 
(一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 
(二) 进行vs2005项目属性配置 
 
 OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 
1、与C语言紧密结合。 
OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如            
                
         
            
            
            
              记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~          //解压 .zip 文件,            
                
         
            
            
            
            摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91            
                
         
            
            
            
            虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 14:24:24
                            
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            一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv            
                
         
            
            
            
            学习openCV也有一段时间了,今天想着怎么把图片显示在MFC上,就开始百度找案例和方法,结合了许多大神的博客,总结了他们的东西,完成了自己想要的东西,把自己做的过程贴出来,仅供参考。1.建立MFC工程文件2,由于以后的代码会用到CvvImage类,而opencv2.3以后就去掉了对它的支持,这里先介绍添加CvvImage支持的方法,直接能用的可以略过这一步。点“头文件”和“源文件”,单击右键,新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图像载入、显示、保存函数: 1         图像载入函数:imread()   Mat imread(const string& filename, int flags=1);     const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径)     flags是int类型的变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){	Mat img = imread("./test.jpg");	cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);	for (int i = 0; i < img.rows; ++i) {		for (int j = 0; j < img.col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-13 18:22:30
                            
                                423阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
                个人接触Opencv没多久,有很多地方理解有误,还望各位大神指出,写博客只要是为了增加记忆,方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识,一直没时间做个系统的整合,今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。    Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 22:40:07
                            
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            《Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素(一)图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型,确切地说,取决于所用通道数。灰度图像多通道图像(二)颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图片是由像素点矩阵组成的,对图片的操作即为对像素点矩阵的操作。只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置,比如第x行,第y列,所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成(x,y),因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B),所以我们通过给这三个变量赋值,来改变这个像素点的颜色。1:读入正常图片进行图片灰度处理import cv2,copy, math
#读入原始图像
i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、彩色图灰度化1、主要函数cvtColor()介绍 2、代码3、效果二、通道分离1、向量介绍2、总代码3、效果三、单通道(灰度图)反差处理1、单通道向量访问2、代码 3、效果四、多通道(彩色图)反差处理(彩色图的反差处理)1、多通道向量访问2、代码3、效果总代码一、彩色图灰度化1、主要函数cvtColor()介绍 彩图灰度化要用到cv2.cvtColor() 颜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前写过一篇博客编译opencv4.3.0,目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法,还要使用yolov3,所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖:opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0(版本要和opencv一样) win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN(版本要和CU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是直方图什么是直方图? 直方图是对数据的集合 统计 ,并将统计结果分布于一系列预定义的 bins 中。 这里的 数据 不仅仅指的是灰度值 (如上一篇您所看到的), 统计数据可能是任何能有效描述图像的特征。 先看一个例子吧。 假设有一个矩阵包含一张图像的信息 (灰度值 0-255):如果我们按照某种方式去 统计 这些数字,会发生什么情况呢? 既然已知数字的 范围 包含 256 个值, 我们可以将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            putText(img, “1234567890”, Point(200, 200), FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,Scalar(255, 0, 0));#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            凸包凸包概念:在一个多边形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部定义:包含点集合s中所有点的最小凸多边形称为凸包相关API:convexHull(InputArray point,//输入候选点,来自findcontoursOutputArray  hull,//凸包bool clockwise,//default true顺时针方向bool returnPoint//true表示返回点的个数,如果第二个参数是vector则自动忽略)相关步骤首先把图像转为灰度然后再            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python调用Opencv3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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