def motion_blur(img, degree=10, angle=20): image = img.copy() # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵, degree越大,模糊程度越高 M = cv2.getRotationMat
原创
2024-04-11 14:33:01
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introduce主流方法两种消除运动模糊的技术,一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光),确切的说是一种利用了Flutter Shutter(震颤快门)的编码曝光技术。多用于全局模糊。 另外一种则是Motion Invariant Photography(运动不变摄影)。多用于局部运动物体模糊。运动模糊的基本模型一个典型的场景,这里面背景和部分物体是固定的,但有一
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2024-04-30 17:23:41
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手势识别是一种人机交互技术,通过识别人的手势动作,从而实现对计算机、智能手机、智能电视等设备的操作和控制。1. opencv实现手部追踪(定位手部关键点)2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息(封装调用)3.opencv实战项目 手势识别-手势控制鼠标4.opencv实战项目 手势识别-手势控制键盘未完待续本专栏记录作者的学习之旅会一直更新下去,欢迎订阅一起学习进步本项目
简介 在接触过的qcom和mtk平台中,camera调试软件和流程基本都是大同小异。所以查了点资料,然后模仿这些软件,自己练习写了下最开始的
两步:暗电流和len shading补偿。 基本原理产生原因 在camera模组中,会因为sensor本身的暗电流,从而对图像参数噪声。同时也会因为模组镜头的原因,导致拍摄照片的亮度,中间亮而四周相对较暗。
所以在模组工作中,我们需要对模组做暗电流的
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2024-03-29 09:34:59
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前言1.什么是运动模糊在用摄像机获取景物图像时,如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动,例如用照相机拍摄快速运动的物体,或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时,拍得的照片都可能存在模糊的现象,这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊。2.运动模糊的图形修复的重要性运动模糊在我们生活中很常见,例如在高速行驶的火车和汽车中拍摄窗外景色,拍摄高速运动的物体,等都有可能出现这种现象。因此
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2024-07-12 17:30:38
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基于openCV的动态背景下的运动目标检测 摘要:介绍在动态背景下对视频图像序列进行运动目标的检测,主要包括三个步骤,分别是运动估计,运动补偿和目标检测。在运动估计中采用的主要是基于特征点匹配算法。这种算法与传统的块匹配算法最大的好处在于它的数据量少,计算简单迅速而且图像的匹配可靠性更高。最后用计算机视觉类库openCV进行实现。 关键词:运动目标检测; openCV;特征点匹配 Mov
参考: https://github.com/spmallick/learnopencv使用OpenCV进行对象跟踪(C ++ / Python)在本教程中,我们将学习OpenCV 3.0中引入的OpenCV跟踪API。 我们将学习如何以及何时使用OpenCV 3.2中的6种不同的跟踪器 - BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW和GOTURN。 我们也将学习现代跟踪算法背
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2024-04-01 15:16:44
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文章目录1. goodFeaturesToTrack算法描述2. goodFeaturesToTrack代码解析 1. goodFeaturesToTrack算法描述算法来自于的一篇论文,论文名称就叫。算法流程大致分为以下几个步骤:生成特征矩阵:计算各个像素点用于判断角点或角点的相关特征值。对特征矩阵进行分割:保留不小于特征矩阵中最大值某个百分比的所有特征值,并将其余特征值置零。对特征矩阵进行非
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2024-07-16 15:29:14
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文章目录如何衡量算法的性能?如何遍历每一个图像的像素?1.高效的遍历方式2. 迭代器(安全)方法3.动态地址计算 cv::Mat::at() 函数4.查找表5.四种方式性能对比总结 如何衡量算法的性能?我们如何测量时间?OpenCV提供了两个简单的函数来实现cv::getTickCount()和cv::getTickFrequency()。第一个返回某个事件(比如自启动系统以来)中系统CPU的节
活体检测 使用OpenCV进行 运动检测 在本教程中,您将学习如何使用OpenCV执行 活体检测。您将创建一个能够在面部识别系统中发现假面并执行反面部欺骗的 活体检测 器。 在过去的一年中,我撰写了许多人脸识别教程,包括:OpenCV人脸识别使用dlib,Python和深度学习进行人脸识别Raspberry Pi人脸识别但是,我通过电子邮件和面部识别帖子的评论部分提出的一个常见问题是:我如何发现真
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2024-04-21 22:00:17
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目的:识别手部在脸上的动作,比如:涂眼霜、涂水乳、敷面膜、没动作参考链接:https://github.com/xinghaochen/awesome-hand-pose-estimationhttps://github.com/lmb-freiburg/hand3dhttps://github.com/FORTH-ModelBasedTracker/MonocularRGB_3D_Handpos
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2024-09-14 14:12:22
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引言利用OpenCV的v2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()函数,实现图片的鸟瞰转换。 OpenCV 和 Python版本满足:Python 2.7/Python 3.4+ 和 OpenCV 2.4.X/OpenCV 3.0+. 代码地址:https://github.com/wangwangwang97/GitProject/
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2024-04-11 12:09:18
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MATLAB在图像复原中的应用研究摘 要:图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复,是图象处理中的一大类技术。它的主要目的是改善给定的图像质量。当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后,利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射,传感器非线性畸变,光学系统的像差,摄影胶片的非线性,大气湍流的扰动效应,图像运动造成的模糊及几何
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2024-08-27 08:20:48
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运动模板是一种有效的跟踪普通运动的方法,尤其应用在姿态识别中。运动模板方法首先需要的是知道物体的轮廓,而轮廓的获取可以有很多的方法,关于轮廓的获取方法在此不做多余的叙述。 运动模板程序的大致编程思路应该是是这样的:获得当前帧与上一帧的差,然后对差图像进行二值化;更新运动历史图像;然后计算运动历史图像的梯度方向,并将整个运动分割为独立的运动部分,在用一个结构序列标记每一个运动分割,最后计算出
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2024-04-05 07:56:29
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舰船在航海中拍摄的视频图像可以广泛应用于船员的人脸识别、表情识别、疲劳检测、舰船安检工作等。图像质量的好坏关系到整个图像处理系统的性能,一幅清晰的图像是这些应用的前提。但在传感器成像过程中,记录介质积分时间内拍摄目标和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊,给后续的图像处理和分析带来一定的困难。运动模糊的恢复算法研究大部分是针对全局模糊图像的,而有一些时候图像会出现局部模糊的情况,这时需要针对局部模
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2023-10-19 09:04:59
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%用函数创建一个制定的滤波器模版,其语法格式为:%H=fspecial(type);%H=fspecial(type,parameters);
原创
2022-09-08 20:17:51
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什么是运动模糊?-What is Motion Blur?维基百科将运动模糊定义为:运动模糊是在照片或序列帧中移动物体的明显拖尾,例如电影或动画。由于快速移动或长时间曝光,在记录单次曝光期间记录的图像发生变化时,会出现这种情况。当我们使用相机拍摄图像时,快门打开,传感器捕获图像,然后快门再次关闭。快门打开的时间越长,传感器捕获的光线就越多。但是,将快门打开更长时间同时意味着拍摄的图像可能会改变。想
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2024-04-30 20:27:34
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10.函数函数是什么?
函数是功能 过程 动作
函数是实现某一功能或者某些功能的命令的集合10.1 函数的定义def (define function)
def 函数的名称([参数]):
#缩进 函数体
[return 返回值]
abs()
pass参数的检查: 1.调用函数的时候,参数的个数不对,TypeError 2.如果参数的类型不对 3. 返回多个值? 可以 坐标 位移 角度
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2024-05-28 14:15:33
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简述:opencv的搭建在学习opencv整个路程中不算特别重要。但是所谓万事开头难啊。虽然说不重要,但是连一个环境你他妈的都搭建不好,还学什么!我觉得有必要把opencv的环境搭建做一个笔录。 1.下载opencv源码:在opencv官网和github上下载比较慢。原因国内禁止访问国外大部分网站。其实这种做法是对的,国外的有些网站真他妈牲口!不过我喜欢。 最快
6. motion_deblur_filter.cpp通过Wiener滤波器恢复运动模糊图像(参数难调)您将学习如何使用维纳滤波器恢复具有运动模糊失真的图像/**
* @brief 学习如何使用Wiener滤波器恢复运动模糊失真的图像。
* @author 混沌鱼, karpushin@ngs.ru, https://github.com/VladKarpushin
*/
#includ
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2024-07-28 15:07:01
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