舰船在航海中拍摄的视频图像可以广泛应用于船员的人脸识别、表情识别、疲劳检测、舰船安检工作等。图像质量的好坏关系到整个图像处理系统的性能,一幅清晰的图像是这些应用的前提。但在传感器成像过程中,记录介质积分时间内拍摄目标和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊,给后续的图像处理和分析带来一定的困难。运动模糊的恢复算法研究大部分是针对全局模糊图像的,而有一些时候图像会出现局部模糊的情况,这时需要针对局部模
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2023-10-19 09:04:59
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前言1.什么是运动模糊在用摄像机获取景物图像时，如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动，例如用照相机拍摄快速运动的物体，或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时，拍得的照片都可能存在模糊的现象，这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊。2.运动模糊的图形修复的重要性运动模糊在我们生活中很常见，例如在高速行驶的火车和汽车中拍摄窗外景色，拍摄高速运动的物体，等都有可能出现这种现象。因此
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2024-07-12 17:30:38
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# 运动模糊图像复原 Python 实现指南
在图像处理领域，运动模糊是一个常见的现象，通常由于在拍摄时相机的移动或物体的快速运动而导致图像变得模糊。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 来实现简单的运动模糊图像复原。本文将会带你逐步完成这个任务。
## 整体流程概述
首先，我们需要明确整个复原过程中的各个步骤。下面是整个项目的流程概述：
| 步骤 | 描述
# 图像复原运动模糊 Python 实现教程
## 一、引言
运动模糊是图像处理中的一个重要问题，通常在拍摄照片时，由于相机的移动或对象的运动，会导致图像模糊。在这篇文章中，我们将使用 Python 来实现图像复原运动模糊的功能。接下来，我将为你详细介绍实现的流程，并为每一个步骤提供需要的代码和解释。
## 二、整体流程
首先，让我们梳理一下完成图像复原运动模糊的步骤，并以表格和流程图的形
最近需要处理运动模糊图像，查阅了资料发现维纳滤波是个不错的方法，于是借鉴了高人的一些资料，比如：论坛：代码：首先非常感谢这位高人的分享！代码我运行了下发现，有几个问题需要解决：第一，图像的模糊距离跟模糊角度需要自己使用其他合适的方法去估计；第二，经过测试，当模糊角度为锐角时，此代码完全可行，当模糊角度为其他数值时，会有内存错误，我试着看懂如何根据模糊大小和模糊角度去得到点扩散函数，惭愧的很，最
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2024-01-07 18:45:34
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MATLAB在图像复原中的应用研究摘 要：图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。它的主要目的是改善给定的图像质量。当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，大气湍流的扰动效应，图像运动造成的模糊及几何
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2024-08-27 08:20:48
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在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数，可以用来实现图像的修复和复原功能，inpaint函数的原型如下：void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );第
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2024-02-20 12:35:23
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运动模糊图像复原研究的整体思路主要是用matlab中的 imfilter（）函数对图像进行线性空间滤波，产生运动模糊图像，建立退化模型 → 通过radon变换来获取模糊参数，即点扩散函数PSF → 最后由估计得出的PSF再用维纳滤波对图像进行复原。由仿真实验得知，在已知PSF的情况下使用自相关函数的维纳滤波法对图像进行复原可以获得较好的
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2024-01-28 11:58:41
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当用相机拍摄快速运动的物体,或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时,拍得的照片有模糊现象,这种由于相机和被拍摄对象之间的相对运动造成图象模糊的现象叫运动模糊现象。这种模糊大多是由于相机与景物的相对移动而导致同一时刻不同景物点在CCD的同一点同时曝光而造成的。运动模糊现象在数字图象处理实践中经常会遇到,本文将要研究的运动模糊图像恢复,是针对匀速直线运动引起的图像模糊进行复原。图像恢复操作的数据
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2023-10-21 08:12:33
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在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样，Opencv能帮我们做到吗？OpenCV真的有这个妙手回春的功能！别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做，其实由程序员自己写代码去做更加高效！图像修复技术的原理是什么呢？简而言
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2024-05-24 22:35:28
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维纳滤波—deconvwnr函数利用维纳滤波器来对图像模糊修复function image_restoration_deconvwnr()
%Read image
I = im2double(imread('lena.tif'));
I=rgb2gray(I);
figure,subplot(2,3,1),imshow(I);
title('Original
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2023-12-27 12:16:59
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计算机视觉基础-图像处理（上）-Task02 几何变换2.1 简介该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。 这次我们带
首先我们知道opencv里面也有关于图像复原的函数-----cvInpaint 在cv里面找到：enum { INPAINT_NS=CV_INPAINT_NS, INPAINT_TELEA=CV_INPAINT_TELEA };
CV_EXPORTS void inpaint( const Mat& src
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2024-03-22 15:51:54
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def motion_blur(img, degree=10, angle=20): image = img.copy() # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMat
原创
2024-04-11 14:33:01
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手势识别是一种人机交互技术，通过识别人的手势动作，从而实现对计算机、智能手机、智能电视等设备的操作和控制。1. opencv实现手部追踪（定位手部关键点）2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息（封装调用）3.opencv实战项目 手势识别-手势控制鼠标4.opencv实战项目 手势识别-手势控制键盘未完待续本专栏记录作者的学习之旅会一直更新下去，欢迎订阅一起学习进步本项目
introduce主流方法两种消除运动模糊的技术，一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光)，确切的说是一种利用了Flutter Shutter（震颤快门）的编码曝光技术。多用于全局模糊。 另外一种则是Motion Invariant Photography(运动不变摄影)。多用于局部运动物体模糊。运动模糊的基本模型一个典型的场景，这里面背景和部分物体是固定的，但有一
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2024-04-30 17:23:41
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对运动模糊或散焦模糊图像进行图像复原的研究在计算机视觉领域越来越重要，本文将详细描述如何使用 Python 来解决这一问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固等方面。
## 环境预检
在开始之前，我对硬件环境进行了预检，确保适合图像处理的需求。以下是我的分析结果：
### 四象限图+兼容性分析
```mermaid
quadrantChart
title
图像复原技术的目的是使退化了的图像尽可能恢复到原来的真实面貌。图像复原与图像增强的联系与区别：图像复原和图像增强相似，两者都是要得到某种意义上改进的图像，或者说，希望改进输入图像的质量。两者不同之处是图像增强技术一般要借助人的视觉系统的特性，以取得看起来比较好的视觉效果。而图像复原则认为图像在某种情况下退化或者恶化啦，现在需要根据相应的退化模型和知识重建或者复原原始图像。尽管两者有相交叉的邻域，但
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2023-10-29 09:39:38
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图像退化图像退化的因素各种各样，但最主要的就是在得到图像，传送过程和保存的时候导致的，还有由于形成图像系统的不同、想要拍的物体和相机之间的相对运动，一些空气媒介等等都会让图像变得模糊不清楚、混入噪声、照片对比度也有所降低等种种现象。当下，通常见到的退化图像一般是运动的模糊类型、高斯噪声的模糊类型和离焦的模糊类型，有时还有多种模糊混合在一块的情况。而且因为噪声一般都会存在于各种情况当中，因此模糊的图
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2024-02-04 15:32:04
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# 运动模糊复原的实现指南
在数字图像处理中，运动模糊是一种常见的现象，通常是由于相机移动或物体快速移动而导致的。在本篇文章中，我们将探讨如何在Python中实现运动模糊的复原。以下是我们将要经历的基本流程：
## 流程概览
首先，我们先来了解一下整个实现过程的步骤。下表展示了实现运动模糊复原的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的
