目录一、问题描述：二、获取影像集并显示：1、分析步骤2、加载影像三、选择波段并处理四、学习小结： 一、问题描述：GEE中，如何对影像波段的重新合成（band composition）？分析区域，选取国外的一幅影像，以下为影像所在的区域二、获取影像集并显示：1、分析步骤分析步骤如下所示：
加载影像
选择波段
在该专栏上一篇文章中，简单介绍了一些高光谱图像的一些知识。HSI图像的最明显的一个特点就是光谱波段非常多，光谱信息极为丰富。但是有些波段在实际应用中并非是我们所需要的，那么怎么对HSI中的波段进行指定提取，选择我们所需的波段？使用ENVI首先使用打开原始HSI，选择【file】->【Save as
# 如何实现"Python读取多波段遥感影像"
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整体的流程，可以通过以下步骤来实现Python读取多波段遥感影像：
```mermaid
gantt
title Python读取多波段遥感影像流程
section 任务分配
准备数据集 :done, des1, 2022-01-01, 2d
导入必
最佳指数法波段组合分析对于量化等级相同的原始图像数据，其标准差和信息量存在正比关系，而波段间的相关系数则反映不同波段图像数据间信息冗余度的多少。据此原理，美国查维茨（Chavez，1982）提出了最佳指数（Optimum Index Factor）的概念：这里编辑公式有点麻烦，就直接截图了！
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2023-09-17 22:13:33
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方法一：Band Math方法二： 在catalog下找到多波段影像，点击前边的+号，然后单独将band1/band2/band3拖入ArcMap中即为单波段影像，然后将数据导出即可。按照方法二：提取单个的波段 如何合并呢？生成 导出即可。>>扩展：用ArcGIS中Band Collection Statistics做相关性分析可能存在错误
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2023-06-22 16:55:30
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一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
一、波段特征及其选择：光学遥感所接收的电磁波辐射源是地物对太阳光的反射和散射,其波长主要分布在可见光、近红外区域。目前使用较多的光学遥感卫星有:美国发射的LANDSAT 的TM 数据分7 个波段,其中6 个波段波长范围为0 .45～2 .35 μm,空间分辨率为30 m,时间分辨率为16 d,其中TM5 对线性构造反映清晰,一个热红外波长范围为10 .4～12 .5 μm,空间分辨率为120 m,
# 使用Python将多波段遥感影像转为Excel
## 概述
本文将教会刚入行的小白如何使用Python将多波段遥感影像转为Excel。我们将介绍整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程
下面是将多波段遥感影像转为Excel的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[读取遥感影像] --> B[获取波段信息]
B --> C[转换为Ex
目录遥感图像自动识别分类1.基础知识2.特征变换及特征选择3.监督分类4.非监督分类5.非监督分类与监督分类的结合6.分类后处理和误差分析7.提高分类精度的方法8.基于目标的信息提取遥感图像自动识别分类遥感图像自动分类的重要性，遥感图像分类的基本原理，遥感图像分类的具体方法，遥感图像分类的发展趋势。1.基础知识遥感图像的计算机分类: 就是利用计算机对地球表面及其环境在遥感图像上的信息进行
# Python处理单波段遥感数据
遥感技术是通过传感器获取地球表面信息的重要手段，尤其在环境监测、农业管理、城市规划等领域中得到了广泛应用。在遥感数据处理中，Python凭借其强大的库支持，成为了一个不可或缺的工具。本文将介绍如何使用Python处理单波段遥感数据，并给出相应的代码示例。
## 单波段遥感数据概述
单波段遥感数据指的是通过传感器获取的单一波段的信息，比如某一特定波长的光。常
单波段去除影像背景方法：PART/01（一般只有DEM数据或二值数据）使用珊格计算器通过Set null 函数（设定空值函数）SetNull(“输入的影像图层” == 0 , “输入的影像图层” )这是函数执行部分意思即设定所有的0值为无数据保持后加载即可（因为单波段数据都已经修剪完成，无示例数据，就不做示例了）关于多波段影像的处理：PART/02常见的影像图，配准图都有白色背景，例如下图操作目的：两个邻近村的地类图，我需要拼合到一起做为同一幅图进行出图影像图原理一致，因保密要求，.
原创
2021-11-11 17:14:38
1143阅读
目录全色波段多光谱波段高光谱波段假彩色真彩色伪彩色(pseudo-color) 真彩色、假彩色和伪彩色的区别全色波段全色波段，一般指使用0.5微米到0. 75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与多波段影象融合处理，得到既
本人初学使用ENVI对影像进行处理时，很多步骤容易遗忘，故于此留下一些随笔，方便自己也为网友提供一点点参考，如有错误的地方，请大家批评指正，共同进步！1.Landsat8数据介绍：主要来自地理空间数据云和百度百科 Landsat-8卫星由美国航空航天局(NASA)于2013 年2月11日发射，携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和T
1、原理和方法 在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。又由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10～20级左右，而对色彩和强度的分辨力可达100多种，因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨。1.1 彩色合成（color composite） 在通过滤光片、衍射光栅等分光系统而获得的多波段图像中选出三个波段，分别赋予三原色进行合成。根据各
文章目录待分割图片直方图双峰阈值分割法代码：分割结果：阈值分割法代码：分割结果模糊C均值代码：分割结果超像素分割代码分割结果K-means分割结果主动轮廓模型snake代码利用canny提取图片边缘对图片进行闭运算, 获得更明确的边缘信息采用snake算法收缩 待分割图片直方图双峰阈值分割法代码参考链接不需要进行tif->jpg，但保留处理代码，可用于处理高光谱数据。代码：import o
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2023-09-04 19:23:07
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1.功能概述PIE-Basic软件的波段合成功能主要用于将多幅图像合并为一个新的多波段图像(即波段的叠加，构建一个新的多波段的图像文件)。
遥感数据处理中，我们获取到的影像数据有时是按照波段分开的，而不是说是一个整体的文件，给后续处理带来很多不便，不能用真彩色、假彩色等展示遥感影像数据，处理时也需要同时加载多个影像或者多次裁剪处理，很麻烦。因此需进行多波段合成，使多个波段合为一个文件。
&nbs
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2023-07-02 19:19:27
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def computL(gain,Dn,bias):
return (gain*Dn+bias)2、遥感影像的大气校正任何一种依赖大气物理模型的大气校正方法都需要先进行遥感器的辐射校准。公式是这个咯(Chavez P S，Jr. Image -Based Atmospheric Correction Revisited and Improved Photogrammetric Engineerin
前言回顾以下Landsat系列卫星的发展史，可以发现Landsat_5卫星已经退役，作为世界上寿命最长的地球观测卫星，其在影像方面对人类的发展具有很深刻的意义。Landsat_5 TM共有7个波段，通过不同的波段组合，形成不同遥感图像，也就是常见的红绿蓝三通道影像立方体。地物对每一个波段的电磁波吸收率都有差异，因此可以利用波段组合来识别一些真彩色影像人眼难以识别的地物和特征。以下便是利用matla
前言做项目遇到了一个需求，要将一段时间序列遥感影像生成视频，一般遥感影像都是用的Gdal库的处理，但是Gdal不具有视频生成功能，OpenCV可以将图像序列生成视频但是不支持tiff格式，所以解决该问题的一个基本思路就是先用Gdal读取遥感影像再转化为OpenCV的Mat结构，最后利用OpenCV提供的VideoWriter类生成视频，另外还需要注意当遥感影像过大时读取后应该进行重采样，因为当生成
在处理遥感影像的渲染时，经常需要处理单波段影像。单波段影像没有任何颜色，只有一个波段的值。渲染时只能采用色带拉伸、离
