Hello~大家好，我是狗菌。前段时间，有小伙伴问到饱和度和自然饱和度有什么区别？其实很简单，分别将片子的饱和度和自然饱和度拉到底，就会发现跟字面意思一样，自然饱和度很自然，片子看起来很舒服。 为什么自然饱和度看起来更自然、更舒服，想说清楚这件事儿并不容易，狗菌以在湿地公园拍的片子为例，一起来看看两者的区别吧~高？低？饱和度刚接触摄影的小白都喜欢高饱和度、纯调的片子，狗菌也不例外，饱和
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2024-09-28 15:50:23
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一、概述 颜色通常用三个独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类：基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB，后者包括YUV和HSV等等。二、RGB颜色空间1、计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都是采用R、G、B相加混色的
# 使用Python OpenCV降低图像饱和度
图像处理是计算机视觉的一项重要领域，其中降低图像的饱和度是一种常见操作。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来降低图像的饱和度，并展示相应的代码示例。我们还会呈现一个饼状图，显示不同饱和度水平下的图像分布情况，并用表格展示相关参数。
## 什么是图像饱和度？
在图像处理中，饱和度是描述颜色强度的一个重要概念。图像的饱和度越高，颜色就
# 使用 Python OpenCV 计算图像饱和度的入门指南
欢迎学习如何使用 Python 和 OpenCV 计算图像的饱和度。在这篇文章中，我们将从基础概念开始，讲解如何实现这一功能。我们将通过分步流程和示例代码来让你更好地理解。
## 1. 流程概述
计算图像饱和度的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
（作者：邱锡纶 撰写时间：2019年4月20日 星期六）总所周知PS是一款非常强大的软件，里面的功能各式各样，今天我们来讲一下一个比较有趣的色相饱和度调节吧。 1、首先打开ps软件，在ps中随便打开一张准备要修改的图片素材。 在选中图片涂层前，可以点击菜单栏上的[图像]-[调整]-色相/饱和度，也可以参照快捷键Ctrl+U。或者直接点击图层下方的键位
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2024-01-02 13:20:00
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图像的均值表示图像整体的亮暗程度，图像的均值越大图像整体越亮。标准方差表示图像中明暗变化的对比程度，标准差越大表示图像中明暗变化越明显。计算图像均值计算图像每个通道的均值Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray()); 该函数用来求取图像矩阵的每个通道的平均值，函数的第一个参数用来
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2023-10-17 08:40:27
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灰度图像输出：import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inline
img=cv2.imread('miku.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img
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2024-02-26 07:14:30
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图像阈值处理前言1.改变图像颜色灰度图HSV图2.图像阈值图像中数值对应的效果函数与参数阈值处理效果 前言在很多任务当中，首要的任务就是对图像进行阈值处理，为后续其他操作做准备，本文将介绍5种阈值处理的方法以及参数设置，同时通过合理的分析帮助记忆相关参数1.改变图像颜色无论是图像阈值还是图像轮廓，都是在灰度图的情况下才能进行的，所以我们需要将图片转换成灰度图，除了在读取时直接以灰度图的形式读取之
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2024-05-11 17:51:05
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1.HSVH - 色调（主波长）。S - 饱和度（纯度/颜色的阴影）。V值（强度）hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)2.图像阈值函数介绍：ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图dst： 输出图thresh： 阈值maxval： 当像素值超
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2024-04-30 13:05:43
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在图像处理中，饱和转换是一种常见的操作，用于调整图像的对比度和亮度。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具来处理图像数据。本文将介绍饱和转换的基本概念和原理，并详细介绍在OpenCV中实现饱和转换的方法。 在图像处理中，饱和转换(又称为亮度和对比度调整)是一种基本的操作，它可以改变图像的亮度和对比度，使图像更加鲜明和清晰。饱和转换通常涉及调整像素值的范围，以便将低对
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp
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2015-06-15 16:35:00
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图像的饱和度调整有很多方法，最简单的就是判断每个象素的R、G、B值是否大于或小于128，大于加上调整值，小于则减去调整值；也可将象素RGB转换为HSV或者HSL，然后调整其S部分，从而达到线性调整图象饱和度的目的。这几种方法我都测试过，效果均不太好，简单的就不说了，利用HSV和HSL调整饱和度，其调节范围很窄，饱
图：dll:##########################################################################.h1 #pragma once
2 #ifndef _CVV_H
3 #define _CVV_H
4
5 #include <opencv2/opencv.hpp>
6 #include<opencv2
模型采用基于resnet50的insight人脸识别模型，并经了IR转换，稍后放出IR模型的下载链接https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/master/models/public/face-recognition-resnet34-arcface/face-recognition-resnet34-arcface.md人脸识别
# Android OpenCV 图片饱和度
## 简介
在图像处理中，饱和度是指图像的颜色的纯度和强度。它与图像的颜色通道的分布有关，越饱和的图像颜色越鲜艳，反之则越灰暗。在Android中，我们可以使用OpenCV库来计算和调整图像的饱和度。本文将介绍如何使用OpenCV库在Android应用程序中计算和调整图像的饱和度。
## 准备工作
在开始使用OpenCV库之前，我们需要在And
原创
2023-11-26 08:06:28
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OpenCV C++案例实战九《对象计数》前言一、图像预处理1.灰度、阈值2.腐蚀3.距离变换4.自适应阈值5.膨胀二、轮廓查找三、效果显示四、源码总结 前言本文将使用OpenCV C++ 进行对象计算。一、图像预处理原图如图所示。本案例想做的是统计图像中有多少个物体。简单来说就是通过统计有效轮廓来计数。本案例其实最重要的是如何进行图像预处理，如何才能够将这些轮廓有效区分开。所以，具体图像要设定
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2024-05-29 06:25:22
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# 如何在Android中实现图像黑白饱和度
在Android开发中，调整图像的黑白饱和度是一个常见需求。接下来，我将为你提供整个流程和实现代码。希望能帮助你理解整个过程。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现的步骤，下面是详细的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------------------
原创
2024-10-03 07:19:06
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Android图像处理(Bitmap与矩阵)在Android开发的时候经常会有对Bitmap进行处理的需求,例如处理饱和度,亮度等信息,或者加滤镜等需求 以上图的效果为例,这几个效果是我手机自带的图片处理效果可以简单的将原图处理成黑白,高亮度等这样的风格.色相/饱和度/亮度 首先介绍一下图片处理的一些基本概念色相色相就是指图片所传递的颜色,以图片为例,中间的圆环代表的就是色相,我们可以通过改变某
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2024-02-02 10:14:27
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灰度图import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inlineimg=cv2.imread('cat.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_gray.sh
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2024-04-17 19:22:58
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参考：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize##########################################################################
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2023-07-05 13:04:52
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