Hello~大家好,我是狗菌。前段时间,有小伙伴问到饱和度和自然饱和度有什么区别?其实很简单,分别将片子的饱和度和自然饱和度拉到底,就会发现跟字面意思一样,自然饱和度很自然,片子看起来很舒服。 为什么自然饱和度看起来更自然、更舒服,想说清楚这件事儿并不容易,狗菌以在湿地公园拍的片子为例,一起来看看两者的区别吧~高?低?饱和度刚接触摄影的小白都喜欢高饱和度、纯调的片子,狗菌也不例外,饱和
转载
2024-09-28 15:50:23
166阅读
在图像处理中,饱和转换是一种常见的操作,用于调整图像的对比度和亮度。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具来处理图像数据。本文将介绍饱和转换的基本概念和原理,并详细介绍在OpenCV中实现饱和转换的方法。 在图像处理中,饱和转换(又称为亮度和对比度调整)是一种基本的操作,它可以改变图像的亮度和对比度,使图像更加鲜明和清晰。饱和转换通常涉及调整像素值的范围,以便将低对
图:dll:##########################################################################.h1 #pragma once
2 #ifndef _CVV_H
3 #define _CVV_H
4
5 #include <opencv2/opencv.hpp>
6 #include<opencv2
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp
转载
2015-06-15 16:35:00
546阅读
2评论
OpenCV C++案例实战九《对象计数》前言一、图像预处理1.灰度、阈值2.腐蚀3.距离变换4.自适应阈值5.膨胀二、轮廓查找三、效果显示四、源码总结 前言本文将使用OpenCV C++ 进行对象计算。一、图像预处理原图如图所示。本案例想做的是统计图像中有多少个物体。简单来说就是通过统计有效轮廓来计数。本案例其实最重要的是如何进行图像预处理,如何才能够将这些轮廓有效区分开。所以,具体图像要设定
转载
2024-05-29 06:25:22
62阅读
# Android OpenCV 图片饱和度
## 简介
在图像处理中,饱和度是指图像的颜色的纯度和强度。它与图像的颜色通道的分布有关,越饱和的图像颜色越鲜艳,反之则越灰暗。在Android中,我们可以使用OpenCV库来计算和调整图像的饱和度。本文将介绍如何使用OpenCV库在Android应用程序中计算和调整图像的饱和度。
## 准备工作
在开始使用OpenCV库之前,我们需要在And
原创
2023-11-26 08:06:28
141阅读
参考:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize##########################################################################
转载
2023-07-05 13:04:52
181阅读
目标在本教程中,将学习简单阈值,自适应阈值和Otsu阈值将学习函数cv2.threshold和cv2.adaptiveThreshold
简单阈值直截了当, 对于每个像素,应用相同的阈值。如果像素值小于阈值,则将其设置为0,否则将其设置为最大值。函数cv2.threshold用于应用阈值。**第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二个参数是阈值,用于对像素值进行分类。第三个参数是分配给超过阈值的
转载
2024-04-03 15:09:29
43阅读
基础知识:色调、色饱和度、色相 彩电的亮度、色调、色饱和度各指什么? 亮度:亮度表示某种颜色在人眼视觉上引起的明暗程度,它直接与光的强度有关。光的强度越大,景物就越亮;光的强度越小,景物就会越暗。亮度表现了光能量的大小,也称辉度。 色调:色调表示光的颜色,它决定于光的波长。实际上,可见光的各色波长范围之间的界限并不十
转载
2023-10-12 23:04:25
144阅读
哇,这张将夜图片很"鲜艳",哪张就显得很"素雅"。那么对于设计师来说,如何将这些形容词转换成Photoshop中具体的调整方法呢?这时候就不得不提"饱和度"工具了!首先需要明确的是:饱和度是指颜色的鲜艳程度,饱和度主要取决于颜色中的含色成分与消色成分(灰色)的比例。含色成分占比大,则饱和度高。消色成分占比大,则饱和度低。 这是一张饱和度正常的图片 饱和度调到最低时 饱和度调
转载
2024-08-29 14:29:42
65阅读
一、概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类:基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB,后者包括YUV和HSV等等。二、RGB颜色空间1、计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都是采用R、G、B相加混色的
# 使用 Python OpenCV 计算图像饱和度的入门指南
欢迎学习如何使用 Python 和 OpenCV 计算图像的饱和度。在这篇文章中,我们将从基础概念开始,讲解如何实现这一功能。我们将通过分步流程和示例代码来让你更好地理解。
## 1. 流程概述
计算图像饱和度的流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
# 用Python OpenCV调整图像色相和饱和度
在图像处理的领域,调整图像的色相和饱和度是一个非常重要的操作。通过这些调整,我们可以改变图像的视觉效果,增强某些特征,或者创造出有趣的艺术效果。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来调整图像的色相和饱和度,并提供代码示例,帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. 什么是色相和饱和度?
- **色相**:色相决定了颜色的基本属性
# 使用Python OpenCV降低图像饱和度
图像处理是计算机视觉的一项重要领域,其中降低图像的饱和度是一种常见操作。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来降低图像的饱和度,并展示相应的代码示例。我们还会呈现一个饼状图,显示不同饱和度水平下的图像分布情况,并用表格展示相关参数。
## 什么是图像饱和度?
在图像处理中,饱和度是描述颜色强度的一个重要概念。图像的饱和度越高,颜色就
作者 | 张乐目录1 数字化时代,软件研发本身也要数字化2 流框架及五大流动指标1. 流动速率2. 流动时间3. 流动负载4. 流动效率5. 流动分布3 研发过程中的常见瓶颈及解决思路1. 稀缺的专家或资源,导致流动受阻2. 缺乏自动化或工程能力落后,导致效率低下3. 繁琐的流程,导致等待和长耗时4. 过多的依赖,导致工作流动停4 总结5 作者介绍1 数字化时代,软件研发本身也要数字化你是否已经感
用户态可以通过v4l2自带工具进行一些UVC相机参数的设定,包括采集卡驱动之类,也可以通过v4l2自带工具进行参数设定。通过修改这些参数的值,可以弥补相机本身彩色部分自带不足。总的来说就这么几种命令:查看设备所有参数信息:v4l2-ctl -d /dev/videoX --list-ctrlsps:X表示相机挂载的UVC节点号,如0,9之类一般会显示以下四种参数
转载
2024-08-30 16:52:58
180阅读
RGB颜色模型RGB颜色模型也就是我们最常用的三原色,红绿蓝。RGB颜色模型在混色时属于加法混色,RGB中每种颜色数值越高,色彩越明亮。RBG为(0,0,0)时为黑色,RGB为(255,255,255)时为白色。计算机在处理颜色信息时一般都采用RGB颜色模型,可以很精确地表示某种颜色。HSI彩色模型RGB模型的彩色系统对于硬件实现很理想,且与人眼强烈感知红、绿、蓝三原色的事实能很好的匹配。遗憾的是
转载
2024-08-08 16:21:41
52阅读
这是一篇风景照片色彩处理技巧教程,适用于照片发灰、色彩不通透和处理饱和度欠佳等问题。举个栗子来说明介绍这种方法,大家请看下面两张图,图1-1是未处理的图片(说了是个摄影渣,这下逼破蛋疼了吧),图1-2是处理过的图片(仔细看看貌似还口以)<点图片看大图>www.16xx8.com首先,我要开始说“震紧”话了,大家小心了!!先来分析左边那副照片(简直丑的不忍直视了),主要的缺点就是:照片发
转载
2023-07-29 14:27:48
219阅读
1.HSVH - 色调(主波长)。S - 饱和度(纯度/颜色的阴影)。V值(强度)hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)2.图像阈值函数介绍:ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图dst: 输出图thresh: 阈值maxval: 当像素值超
转载
2024-04-30 13:05:43
70阅读
作者:左方 全国哀悼日期间App需要整体去彩色。采用如下方式实现。
先建立一个UIImageView的子类用重写setImage的方法修改。- (void)setImage:(UIImage *)image
{
super.image = [self makeGrayImage:image];
}在Xcode中查找所有用到UIImageView的地方,替换成你所建立的
转载
2023-12-31 21:33:52
188阅读