Android OpenCV 图片饱和度

简介

在图像处理中，饱和度是指图像的颜色的纯度和强度。它与图像的颜色通道的分布有关，越饱和的图像颜色越鲜艳，反之则越灰暗。在Android中，我们可以使用OpenCV库来计算和调整图像的饱和度。本文将介绍如何使用OpenCV库在Android应用程序中计算和调整图像的饱和度。

准备工作

在开始使用OpenCV库之前，我们需要在Android项目中添加对OpenCV库的依赖。可以通过以下步骤完成：

  1. 下载OpenCV Android SDK，并解压到本地目录。
  2. 在Android Studio中打开您的项目。
  3. 在项目的build.gradle文件中添加以下代码片段：
dependencies {
    implementation project(':openCVLibrary341')
}
  1. 在项目的settings.gradle文件中添加以下代码片段：
include ':openCVLibrary341'
project(':openCVLibrary341').projectDir = new File('路径到你的OpenCVAndroidSdk/sdk')
  1. 同步和构建您的项目以使更改生效。

计算饱和度

为了计算图像的饱和度，我们需要使用OpenCV库提供的颜色转换方法。下面是一个示例代码片段，展示了如何计算图像的饱和度。

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageUtils {
    
    public static double calculateSaturation(Mat image) {
        Mat hsvImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
        
        Mat saturationChannel = new Mat();
        Core.extractChannel(hsvImage, saturationChannel, 1);
        
        Scalar meanSaturation = Core.mean(saturationChannel);
        
        return meanSaturation.val[0];
    }
    
}

在上面的代码中，我们首先将BGR图像转换为HSV颜色空间。然后，我们提取饱和度通道，并计算其平均值。最后，我们返回平均饱和度值。

调整饱和度

除了计算饱和度，我们还可以使用OpenCV库来调整图像的饱和度。下面是一个示例代码片段，展示了如何调整图像的饱和度。

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageUtils {
    
    public static Mat adjustSaturation(Mat image, double saturationFactor) {
        Mat hsvImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
        
        Mat saturationChannel = new Mat();
        Core.extractChannel(hsvImage, saturationChannel, 1);
        
        Mat adjustedSaturationChannel = new Mat();
        Core.multiply(saturationChannel, new Scalar(saturationFactor), adjustedSaturationChannel);
        
        Core.insertChannel(adjustedSaturationChannel, hsvImage, 1);
        
        Mat adjustedImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(hsvImage, adjustedImage, Imgproc.COLOR_HSV2BGR);
        
        return adjustedImage;
    }
    
}

在上面的代码中，我们首先将BGR图像转换为HSV颜色空间。然后，我们提取饱和度通道，并将其与饱和度因子相乘以调整饱和度。之后，我们将调整后的饱和度通道插入到HSV图像中，并将其转换回BGR颜色空间。最后，我们返回调整后的图像。

使用示例

下面是一个使用上述代码的示例：

import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Bundle;
import android.widget.ImageView;

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private ImageView imageView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        imageView = findViewById(R.id.imageView);

        // 从资源文件中加载图像
        Bitmap bitmap