Hello~大家好,我是狗菌。前段时间,有小伙伴问到饱和度和自然饱和度有什么区别?其实很简单,分别将片子的饱和度和自然饱和度拉到底,就会发现跟字面意思一样,自然饱和度很自然,片子看起来很舒服。 为什么自然饱和度看起来更自然、更舒服,想说清楚这件事儿并不容易,狗菌以在湿地公园拍的片子为例,一起来看看两者的区别吧~高?低?饱和度刚接触摄影的小白都喜欢高饱和度、纯调的片子,狗菌也不例外,饱和
  在图像处理中,饱和转换是一种常见的操作,用于调整图像的对比和亮度。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具来处理图像数据。本文将介绍饱和转换的基本概念和原理,并详细介绍在OpenCV中实现饱和转换的方法。  在图像处理中,饱和转换(又称为亮度和对比调整)是一种基本的操作,它可以改变图像的亮度和对比,使图像更加鲜明和清晰。饱和转换通常涉及调整像素值的范围,以便将低对
      // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp
转载 2015-06-15 16:35:00
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图:dll:##########################################################################.h1 #pragma once 2 #ifndef _CVV_H 3 #define _CVV_H 4 5 #include <opencv2/opencv.hpp> 6 #include<opencv2
灰度图import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inlineimg=cv2.imread('cat.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray.sh
OpenCV C++案例实战九《对象计数》前言一、图像预处理1.灰度、阈值2.腐蚀3.距离变换4.自适应阈值5.膨胀二、轮廓查找三、效果显示四、源码总结 前言本文将使用OpenCV C++ 进行对象计算。一、图像预处理原图如图所示。本案例想做的是统计图像中有多少个物体。简单来说就是通过统计有效轮廓来计数。本案例其实最重要的是如何进行图像预处理,如何才能够将这些轮廓有效区分开。所以,具体图像要设定
# Android OpenCV 图片饱和度 ## 简介 在图像处理中,饱和度是指图像的颜色的纯度和强度。它与图像的颜色通道的分布有关,越饱和的图像颜色越鲜艳,反之则越灰暗。在Android中,我们可以使用OpenCV库来计算和调整图像的饱和度。本文将介绍如何使用OpenCV库在Android应用程序中计算和调整图像的饱和度。 ## 准备工作 在开始使用OpenCV库之前,我们需要在And
原创 2023-11-26 08:06:28
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在这篇博文中,我们将探讨如何通过Java代码实现图像饱和度增强的过程。从环境配置、编译过程到参数调优、定制开发以及错误集锦,最后到生态集成,我们将一步一步走过整个流程。 ### 环境配置 首先,我们需要配置相关的开发环境。以下是所需工具和依赖的详细信息: 1. **Java Development Kit (JDK)**: 版本 8 及以上 2. **ImageJ Library**: 版本
原创 7月前
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参考:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize##########################################################################
目标在本教程中,将学习简单阈值,自适应阈值和Otsu阈值将学习函数cv2.threshold和cv2.adaptiveThreshold 简单阈值直截了当, 对于每个像素,应用相同的阈值。如果像素值小于阈值,则将其设置为0,否则将其设置为最大值。函数cv2.threshold用于应用阈值。**第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二个参数是阈值,用于对像素值进行分类。第三个参数是分配给超过阈值的
哇,这张将夜图片很"鲜艳",哪张就显得很"素雅"。那么对于设计师来说,如何将这些形容词转换成Photoshop中具体的调整方法呢?这时候就不得不提"饱和度"工具了!首先需要明确的是:饱和度是指颜色的鲜艳程度,饱和度主要取决于颜色中的含色成分与消色成分(灰色)的比例。含色成分占比大,则饱和度高。消色成分占比大,则饱和度低。 这是一张饱和度正常的图片 饱和度调到最低时 饱和度
转载 2024-08-29 14:29:42
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基础知识:色调、色饱和度、色相 彩电的亮度、色调、色饱和度各指什么?    亮度:亮度表示某种颜色在人眼视觉上引起的明暗程度,它直接与光的强度有关。光的强度越大,景物就越亮;光的强度越小,景物就会越暗。亮度表现了光能量的大小,也称辉。    色调:色调表示光的颜色,它决定于光的波长。实际上,可见光的各色波长范围之间的界限并不十
转载 2023-10-12 23:04:25
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一、概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类:基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB,后者包括YUV和HSV等等。二、RGB颜色空间1、计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都是采用R、G、B相加混色的
# 使用Python OpenCV降低图像饱和度 图像处理是计算机视觉的一项重要领域,其中降低图像的饱和度是一种常见操作。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来降低图像的饱和度,并展示相应的代码示例。我们还会呈现一个饼状图,显示不同饱和度水平下的图像分布情况,并用表格展示相关参数。 ## 什么是图像饱和度? 在图像处理中,饱和度是描述颜色强度的一个重要概念。图像的饱和度越高,颜色就
原创 10月前
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# 使用 Python OpenCV 计算图像饱和度的入门指南 欢迎学习如何使用 Python 和 OpenCV 计算图像的饱和度。在这篇文章中,我们将从基础概念开始,讲解如何实现这一功能。我们将通过分步流程和示例代码来让你更好地理解。 ## 1. 流程概述 计算图像饱和度的流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 用Python OpenCV调整图像色相和饱和度 在图像处理的领域,调整图像的色相和饱和度是一个非常重要的操作。通过这些调整,我们可以改变图像的视觉效果,增强某些特征,或者创造出有趣的艺术效果。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来调整图像的色相和饱和度,并提供代码示例,帮助大家更好地理解这一过程。 ## 1. 什么是色相和饱和度? - **色相**:色相决定了颜色的基本属性
原创 9月前
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在图像处理和计算机视觉领域,数据增强是一种可以有效提高模型表现的技巧。特别是改变图片的饱和度,可以帮助模型更好地适应不同的光照和色彩条件。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 实现数据增强改变图片饱和度的全过程,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警以及扩展阅读。 ### 备份策略 为了确保数据安全,我们需要一个系统的备份策略。这里定义了一个周期性的备份计划,每周进行
原创 7月前
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Image Enhancement导读:本章主要总结了图像增强技术中的点处理技术,包括灰度直方图的获取、直方图均衡化、直方图规范化和对比调整等内容。C++和Python语言环境下,使用OpenCV工具实现上述图像增强操作。OpenCV 简介:1、OpenCV的特点  (1)    总体描述  o    OpenCV是一个基于C/C++语
转载 2023-12-01 11:50:48
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作者 | 张乐目录1 数字化时代,软件研发本身也要数字化2 流框架及五大流动指标1. 流动速率2. 流动时间3. 流动负载4. 流动效率5. 流动分布3 研发过程中的常见瓶颈及解决思路1. 稀缺的专家或资源,导致流动受阻2. 缺乏自动化或工程能力落后,导致效率低下3. 繁琐的流程,导致等待和长耗时4. 过多的依赖,导致工作流动停4 总结5 作者介绍1 数字化时代,软件研发本身也要数字化你是否已经感
用户态可以通过v4l2自带工具进行一些UVC相机参数的设定,包括采集卡驱动之类,也可以通过v4l2自带工具进行参数设定。通过修改这些参数的值,可以弥补相机本身彩色部分自带不足。总的来说就这么几种命令:查看设备所有参数信息:v4l2-ctl -d /dev/videoX --list-ctrlsps:X表示相机挂载的UVC节点号,如0,9之类一般会显示以下四种参数   
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