论文地址：https://openreview.net/pdf?id=Bkg3g2R9FX个人主页版：https://www.luolc.com/publications/adabound/GitHub地址：https://github.com/Luolc/AdaBound这篇论文提出来一个神经网络优化算法--AdaBound。而且刷新很多AI新纪录，目前已经被 2019 AI 顶会 ICLR收录
简 介： 本文讨论了如何通过图像阈值算法来对图像中特点对接进行隔离。 演示了几种不同的阈值分割（全局阈值分割）算法的结果。对于最简单的阈值算法，通过改变其中的阈值可以获得不同的分割效果。关键词： 阈值，图像分割，二值化
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全局阈值
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2024-08-09 00:31:05
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本次教程我们谈及OpenCV的性能衡量与优化，众所周知，算法的不断的革新其最重要的一点就是不断的优化再优化，比如我们的后面要讲到的边缘检测的算法，又或者是图像分割的算法，他们都是随着时间的一步一步的推移，从而完成算法层面的优化。在以后的学习中，我们会接触到诸多的框架，这些所谓的API他们都是固定的，如果我们只是单纯的调用这些API的话，那么就做不到算法层面的革新，而当我们自己想从原理层面来写这些算
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2024-04-05 13:39:28
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本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码：Linear Skeletons from Square CupboardsSpeedup Metho
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2024-03-27 15:20:03
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本次教程我们谈及OpenCV的性能衡量与优化，众所周知，算法的不断的革新其最重要的一点就是不断的优化再优化，比如我们的后面要讲到的边缘检测的算法，又或者是图像分割的算法，他们都是随着时间的一步一步的推移，从而完成算法层面的优化。在以后的学习中，我们会接触到诸多的框架，这些所谓的API他们都是固定的，如果我们只是单纯的调用这些API的话，那么就做不到算法层面的革新，而当我们自己想从原理层面来写这些算
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2023-11-03 15:56:11
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上一篇文章提到了访问矩阵中元素的前两种方式，下面讲第三种方式：正确的访问矩阵中数据的方式：正确的方式前面介绍的一些读取和写入矩阵数据的方式，实际上，你可能很少会使用它们。因为，在大多数情况下，你需要使用最有效率的方式来访问矩阵中的数据。如果使用以上的函数界面来访问数据，效率比较低，你应该使用指针方式来直接访问矩阵中数据。特别是，如果你想遍历矩阵中所有元素时，就更需要这样做了。在用指针直接访问矩阵元
写在前面：之前想分类图像的时候有看过k-means算法，当时一知半解的去使用，不懂原理不懂使用规则。。。显然最后失败了，然后看了《机器学习》这本书对k-means算法有了理论的认识，现在通过贾志刚老师的视频有了实际应用的理解。 k-means算法原理 注：还是和之前一样，核心都是别人的，我只是知识的搬运工并且加上了自己的理解。弄完之后发现理论部分都是别人的~~没办法这算法太简单了。
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2024-07-03 20:30:16
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之前体验了下OpenCV3.x的OpenCL，体验简直糟糕《OpenCV3.x-OpenCL的糟糕体验》！于是今天打算用OpenCV2.x的OpenCL做一下GPU加速实验，因为2.x和3.x的编码实现不一样。实验环境：Windows10 + OpenCV249 + AMD Radeon R5 M430 实验算法：OpenCV的灰度模板匹配。为什么说是郁闷的体验呢？因为我看到了GPU的加
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2024-03-29 06:55:53
732阅读
文章目录OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化11.1 使用 OpenCV 检测程序效率11.2 OpenCV 中的默认优化11.3 在 IPython 中检测程序效率11.4 更多 IPython 的魔法命令11.5 效率优化技术 OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果
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2024-03-28 16:53:36
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KCF算法全称是Kernelized Correlation Filters，是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出来的跟踪算法，这个算法不论是在跟踪效果还是跟踪速度上都有十分亮眼的表现。该算法主要使用循环矩阵对样本进行采集，使用快速
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2024-02-13 20:32:37
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分水岭算法对图像分割非常有用。这种方法是一种很完美的分割算法。分水岭是一个很重要的算法，能不能实际应用OpenCV在实际中，分水岭就是一个标准。分水岭（Watershed）是基于地理形态的分析的图像分割算法，模仿地理结构（比如山川、沟壑，盆地）来实现对不同物体的分类。分水岭算法中会用到一个重要的概念——测地线距离。OpenCV中的分水岭就是基于距离变换，基于距离变换找到一些种子点（mark），从种
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2024-05-12 18:02:47
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算力的字面意思，大家都懂，就是计算能力（Computing Power）。所谓“计算”，我们可以有多种定义。狭义的定义，是对数学问题进行运算的过程，例如完成“1+1=？”的过程，或者对“哥德巴赫猜想”进行推理的过程。广义的定义，则更为宏观，凡是对信息进行处理并得到结果的过程，都可以称为“计算”。很显然，狭义和广义定义的区别，主要是计算的内容不同。而完成计算过程的能力，都可以称之为“算力”。事实上，
目标
学会：
学习图像的几种算术运算
加法
减法
按位运算
学习以下函数
cv2.add
cv2.addWeighted
图像加法
可以通过OpenCV函数 cv2.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像只是一个标量值。
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2024-04-02 00:03:16
32阅读
OpenCV-Python 中文教程7——程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节我们将要学习： • 检测程序的效率 • 一些能够提高程序效率的技巧 &nb
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2024-04-15 11:01:26
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再次触发灵感，终于将懒惰算法的图像模糊算法使用了SIMD指令集实现，速度比opencv的cvSmooth函数快近5倍，在一台老旧的I3笔记本上处理3000*2000的灰度图达到了6ms的速度，本文分享该优化过程并提供灰度版本的优化代码供大家学习和讨论。
原创
2021-08-23 15:50:51
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最近是刚刚工作的一个月，遇到了不少问题，也学会了不少做事情的道理。我接手的任务是 二维码检测加速，实现从CPU 检测到 GPU 检测，之前的同事选择的是opencv的自己的二维码检测。 Opencv采用的是(SSD + SR + Zxing), 但是官方的检测效果，检测速度不尽如人意。Opencv这套方案的逻辑控制，也有自己的可取之处，我来回忆一下：
图像宽高任意一边小于20，则认为结果是不
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2024-03-26 12:48:31
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目录11 图像阈值11.1 目标11.2 简单阈值11.3 自适应阈值11.4 Otsu的二值化11.5 Otsu的二值化如何实现？11.6 练习题11 图像阈值11.1 目标在本教程中，您将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值。你将学习函数cv.threshold和cv.adaptiveThreshold。11.2 
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2024-07-27 14:51:21
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（1）RSA原理 RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。RSA是1977年由罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）、阿迪·萨莫尔（Adi Shamir）和伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）一起提出的。当时他们三人都在麻省理工学院工作。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。 RSA算法生成步骤如下： 1.寻找两个不相同的质数 随意选择
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2023-06-17 17:21:45
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01引言大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。计算执行时间cv.getTickCount,返回CPU执行的时间周期数，cv.getTickFrequency每秒CPU时间周期总数计算一段算法处理执
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2024-07-26 07:59:39
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项目突然要把opencv2换成opencv3，因为版权问题，opencv3中把sift等多个算法整合到contrib包里，所以安装的过程中踩了很多坑，来来回回安装配置了三四次才配好，这里做一个记录
安装配置OpenCV下载OpenCV 以及contrib包使用Cmake编译opencv配置配置环境变量在VS中配置OpenCVVS中全局配置单独配置一个项目测试 首先安装好Cmake，VS 我这
