本次教程我们谈及OpenCV的性能衡量与优化，众所周知，算法的不断的革新其最重要的一点就是不断的优化再优化，比如我们的后面要讲到的边缘检测的算法，又或者是图像分割的算法，他们都是随着时间的一步一步的推移，从而完成算法层面的优化。在以后的学习中，我们会接触到诸多的框架，这些所谓的API他们都是固定的，如果我们只是单纯的调用这些API的话，那么就做不到算法层面的革新，而当我们自己想从原理层面来写这些算
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2024-04-05 13:39:28
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本次教程我们谈及OpenCV的性能衡量与优化，众所周知，算法的不断的革新其最重要的一点就是不断的优化再优化，比如我们的后面要讲到的边缘检测的算法，又或者是图像分割的算法，他们都是随着时间的一步一步的推移，从而完成算法层面的优化。在以后的学习中，我们会接触到诸多的框架，这些所谓的API他们都是固定的，如果我们只是单纯的调用这些API的话，那么就做不到算法层面的革新，而当我们自己想从原理层面来写这些算
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2023-11-03 15:56:11
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上一篇文章提到了访问矩阵中元素的前两种方式，下面讲第三种方式：正确的访问矩阵中数据的方式：正确的方式前面介绍的一些读取和写入矩阵数据的方式，实际上，你可能很少会使用它们。因为，在大多数情况下，你需要使用最有效率的方式来访问矩阵中的数据。如果使用以上的函数界面来访问数据，效率比较低，你应该使用指针方式来直接访问矩阵中数据。特别是，如果你想遍历矩阵中所有元素时，就更需要这样做了。在用指针直接访问矩阵元
之前体验了下OpenCV3.x的OpenCL，体验简直糟糕《OpenCV3.x-OpenCL的糟糕体验》！于是今天打算用OpenCV2.x的OpenCL做一下GPU加速实验，因为2.x和3.x的编码实现不一样。实验环境：Windows10 + OpenCV249 + AMD Radeon R5 M430 实验算法：OpenCV的灰度模板匹配。为什么说是郁闷的体验呢？因为我看到了GPU的加
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2024-03-29 06:55:53
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文章目录OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化11.1 使用 OpenCV 检测程序效率11.2 OpenCV 中的默认优化11.3 在 IPython 中检测程序效率11.4 更多 IPython 的魔法命令11.5 效率优化技术 OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果
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2024-03-28 16:53:36
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记录下opencv四种图像访问方式的速度效率
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2023-04-14 14:46:36
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1、选择合适的算法和数
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2009-10-23 17:32:00
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原文链接：C语言编程优化运行速度 作者：老孙 1、选择合适的算法和数据结构 选择一种合适的数据结构很重要，如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令，那使用链表要快得多。数组与指针语句具有十分密切的关系，一般来说，指针比较灵活简洁，而数组则比较直观，容易理解。对于大部分的编译器，使用指针比使
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2020-03-26 16:38:00
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目录11 图像阈值11.1 目标11.2 简单阈值11.3 自适应阈值11.4 Otsu的二值化11.5 Otsu的二值化如何实现？11.6 练习题11 图像阈值11.1 目标在本教程中，您将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值。你将学习函数cv.threshold和cv.adaptiveThreshold。11.2 
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2024-07-27 14:51:21
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最近是刚刚工作的一个月，遇到了不少问题，也学会了不少做事情的道理。我接手的任务是 二维码检测加速，实现从CPU 检测到 GPU 检测，之前的同事选择的是opencv的自己的二维码检测。 Opencv采用的是(SSD + SR + Zxing), 但是官方的检测效果，检测速度不尽如人意。Opencv这套方案的逻辑控制，也有自己的可取之处，我来回忆一下：
图像宽高任意一边小于20，则认为结果是不
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2024-03-26 12:48:31
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OpenCV-Python 中文教程7——程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节我们将要学习： • 检测程序的效率 • 一些能够提高程序效率的技巧 &nb
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2024-04-15 11:01:26
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01引言大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。计算执行时间cv.getTickCount,返回CPU执行的时间周期数，cv.getTickFrequency每秒CPU时间周期总数计算一段算法处理执
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2024-07-26 07:59:39
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文章目录如何衡量算法的性能?如何遍历每一个图像的像素?1.高效的遍历方式2. 迭代器(安全)方法3.动态地址计算 cv::Mat::at() 函数4.查找表5.四种方式性能对比总结 如何衡量算法的性能?我们如何测量时间?OpenCV提供了两个简单的函数来实现cv::getTickCount()和cv::getTickFrequency()。第一个返回某个事件(比如自启动系统以来)中系统CPU的节
项目突然要把opencv2换成opencv3，因为版权问题，opencv3中把sift等多个算法整合到contrib包里，所以安装的过程中踩了很多坑，来来回回安装配置了三四次才配好，这里做一个记录
安装配置OpenCV下载OpenCV 以及contrib包使用Cmake编译opencv配置配置环境变量在VS中配置OpenCVVS中全局配置单独配置一个项目测试 首先安装好Cmake，VS 我这
本文假设已经安装了Basler官网提供的Pylon 目前最新的版本是5.0.5,如果上述链接打不开，请直接所有Basler官网下载，需要注意的是在安装Pylon5时要选择Developer模式，这样才会安装关于pylon5 SDK开发包，安装完可以到安装路径下找到，软件也会自动将一些路径自动添加到系统环境变量。使用Pylon5 SDK开发与使用OpenCV开发一些功能流程一样，无非是引入包目录（i
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2024-10-13 17:46:38
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OpenCV提供了一些常用的形态学操作，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽等。下面分别介绍这些操作及其实现方法。膨胀与腐蚀 膨胀和腐蚀是形态学处理中最基础的操作，它们可以用来改变图像中物体的大小和形状。OpenCV提供了cv::dilate和cv::erode函数来实现膨胀和腐蚀操作。示例：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include
参考文章 一、下载安装在官网http://opencv.org/releases.html下载opencv3.3.0，解压放在D盘目录下，无需安装。在官网https://cmake.org/download/下载CMake3.8.2，解压放在D盘目录下，无需安装。二、重编译1、用CMake生成VS2015的OpenCV工程第一步：打开CMake解压后的文件夹，在目录D:\cmake-3.8.2-w
Table of Contents 1 NFS概述2 设置NFS读写块大小，优化传输速度3 网络包大小和网卡驱动4 网络包分片导致的溢出5 使用NFS over TCP6 超时和重传值7 守护进程NFSD的个数8 输入队列的内存限制9 关闭网卡和集线器的自动协商协议10 NFS的同步和非同步选项11 和NFS无关的提高服务器性能的方法12 文件属性与目录属性的更新时间 1 NFS：Net
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2024-05-25 20:20:44
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1、加速网上邻居
在Windows XP中访问网上邻居是相当恼人的，系统会搜索自己的共享目录和可作为网络共享的打印机以及计划任务中和网络相关的计划任务，然后才显示出来，显然这样速度就会比Windows 9x中慢很多。其实这些功能我们并没有使用上，与其不用还不如删除它们，这样速度就会明显加快。打开注册表编辑器，找到HKEY_LOCAL_MACHINE/sofeware/Microsoft/Win
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2007-04-08 02:59:24
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/************************************************************************************/大家一定对 myeclipse 的速度经常感到痛苦把，ok，现在开始给 myeclipse 提速：1、打开 eclipse.ini-showsplashcom.genuitec.myeclipse.product--l
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精选
2015-08-17 14:04:01
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