文章目录OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化11.1 使用 OpenCV 检测程序效率11.2 OpenCV 中的默认优化11.3 在 IPython 中检测程序效率11.4 更多 IPython 的魔法命令11.5 效率优化技术 OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果
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2024-03-28 16:53:36
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在过去的几年里，深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果，特别是在计算机视觉领域。例如，自动驾驶汽车，使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高，因为它包含了最先进的计算机视觉和机器学习算法。当深度学习技术部署到机器和物联网设备中时，你将运行预先训练的深度学习模型。世界级的计算机视觉软件和运行深度学习模型的能力，都是在廉价的硬件上实现的。
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2024-03-01 20:19:10
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文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结 前言` 最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目，发现使用openCV显示时，出现很大的延时，因此，只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时，在进行编译时我发现很多问题，解决了好几天才完成编译一、软件安转以及注意事项1、Windows 10 系统 2、Visual Studio 2019 与QT4.15（先安装） 3、
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2024-05-13 17:57:12
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1. 背景正常官方推荐的exe安装，调用cv::dnn模块运行，超级慢，而且打印信息：setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU即使加上加速代码，依然超级慢，跑512x512图像，分割网络需要1s，2080ti 7.5算力：this->loc_net.setPreferableBackend(cv
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2024-05-06 17:59:41
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之前体验了下OpenCV3.x的OpenCL，体验简直糟糕《OpenCV3.x-OpenCL的糟糕体验》！于是今天打算用OpenCV2.x的OpenCL做一下GPU加速实验，因为2.x和3.x的编码实现不一样。实验环境：Windows10 + OpenCV249 + AMD Radeon R5 M430 实验算法：OpenCV的灰度模板匹配。为什么说是郁闷的体验呢？因为我看到了GPU的加
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2024-03-29 06:55:53
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目录cmake编译opencv时速度过慢或超时 mingw32-make时报错错误一 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1494: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1错误二 [modules\core\CMakeFiles
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2024-05-14 07:40:49
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摘要：本文主要介绍了FusionInsight Flink组件的基本原理、Flink任务提交的常见问题、以及最佳实践FAQ。
华为云社区《FusionInsight HD Flink组件基本原理和常见问题解析》，作者：FI小粉丝 。Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。F
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2024-04-30 16:28:02
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## Java OpenCV处理速度
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常流行的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。而Java是一种广泛应用的编程语言，因其易学易用而备受开发者青睐。本文将介绍Java结合OpenCV进行图像处理时的速度表现，并提供一些优化方法。
### OpenCV在Java中
原创
2024-07-11 04:07:47
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1 简介OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。（百度百科）2 下载在Window
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2024-05-22 11:30:55
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由于各种地方需要使用opencv，有windows/ubuntu/树莓派等，多次编译opencv源码，每次时间很长，也总结了一些提高编译速度的方法。本文以opencv4和ubuntu16为例。1. 明确需求在编译OpenCV前，需要明确一个问题，我需要用opencv的什么功能？如果是基础功能，只需要编译opencv的基础代码即可；如果需要附加功能，好像从opencv3起，新增了opencv_con
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2023-12-27 10:17:28
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上传代码到githubandroid studio里集成了上传代码到github的功能，所以使用上还是很简单的，设置里添加账号并测试，之后就可以很方便地上传代码到github了如果你的项目是使用android studio新建的，那么关于github基本就没什么问题了。android studio新建项目是自带.ignore文件的，也就是说默认是使用了忽略规则上传。默认忽略的是*.iml
.gra
Mat - 基本图像容器世间的图像是各种各样的，但是到了计算机的世界里所有的图像都简化为了数值矩以及矩阵信息。作为一个计算视觉库，OpenCV的主要目的就是处理和操作这些信息，来获取更高级的信息，也就是潜在的价值。因此，我们需要首先学习OpenCV是如何存储并操作图像的。Mat2001年OpenCV刚刚出现的时候是基于C语言接口而建。 为了在内存(Memory)中存放图像， 当时采用的是名为Ipl
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2024-09-03 16:36:08
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Visual Studio2019配置OpenCV1.OpenCV下载2.Visual Studio2019下载3.配置环境变量4.在VS工程中半永久配置OpenCV5.测试代码 1.OpenCV下载首先通过下面的链接下载所需要的OpenCV版本。OpenCV下载链接 本次配置下载了opencv-4.0.1-vc14_vc15.exe。 双击解压opencv，解压相当于安装。 自己选择安装的路径
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2024-04-16 15:49:46
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案例剖析为了实验，我创建了如下表：CREATE TABLE `T`(
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAUT NULL,
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `a`(`a`)
) ENGINE=InnoDB;该表有三个字段，其中用id是主键索引，a是普通索引。首先SQL判断一个语句是不是慢查询语句，用的是语句的执行时间。他把语句执行时间跟lon
根据我的一些经验和相关的参考资料，要想提高其运算的速度，以下的方法可以试一下：（1）尽可能地用向量化的数组运算代替循环，尽可能地减少使用户for或while循环，这是因为matlab执行循环运算效率很低而数组运算效率较高。举个最经典的例子，下面的循环：k=0;for t=0:pi/20:2*pi;k=k+1;y(k)=cos(t);end;就可以用t=0:pi/20:2*pi;y=cos(t)代替
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2024-01-22 12:54:44
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OpenCV4.4.0+VS2017 环境配置1.准备工具1.OpenCV4.4安装包，下载地址：opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe（下载速度可能会很慢!)2.VS2017, 若是机器上没有安装，可以在线安装，也可以下载离线安装包，特别的大（大于20G）,安装比较慢。3.安装环境：Win10 64位操作系统2.详细步骤1.下载OpenCV自解压程序直接访问OpenCV下载页面：O
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2024-05-25 14:54:42
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本次教程我们谈及OpenCV的性能衡量与优化，众所周知，算法的不断的革新其最重要的一点就是不断的优化再优化，比如我们的后面要讲到的边缘检测的算法，又或者是图像分割的算法，他们都是随着时间的一步一步的推移，从而完成算法层面的优化。在以后的学习中，我们会接触到诸多的框架，这些所谓的API他们都是固定的，如果我们只是单纯的调用这些API的话，那么就做不到算法层面的革新，而当我们自己想从原理层面来写这些算
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2024-04-05 13:39:28
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基因数据处理9之BWA处理速度太慢：hadoop@Mcnode1:~/clo
原创
2023-01-04 10:59:27
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git clone https://github.com.cnpmjs.org/把https://github.com/替换成上面
原创
2021-12-04 15:21:36
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一.常见的远程数据同步工具Scp pLinux系统自带的远程同步数据命令 不支持时时数据同步Rsyunc. 数据同步服务 支持使用脚本或者动态时时数据同步Sftpe 使用stp协议数据上传或者下载 2,安装rsync和rsync常见命令选项 1)安装rsync发起端和备份源 发起端：负责发起rsync同步
