简要说明：通过对示例图片分别运用 LomoFilter和SketchFilter两个滤镜（Nokia Imaging SDK 内置），来学习滤镜的基本使用和参数的设置。本工程的代码量比较少，也很容易理解。版本 NokiaImagingSDK 1.0.272.0 下面是这个 demo 的完成步骤：1）通过 Visual Studio 2012 新建一个Windows
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2024-05-07 15:52:50
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美颜滤镜sdk目前在视频、图文社交平台中的使用率是非常高的，特别是短视频平台和直播平台。今天小编就为大家讲解一下美颜滤镜sdk经常用到的算法和代码。一、预处理算法、检测算法在采集完图像后，首先会对图像进行预处理操作。保证图像的对比度清晰，水平。方便后续图像处理。常用的图像处理算法：1、图像变换图像变化一般涉及多种变换方式：几何变换：图像平移、旋转、镜像、转置；尺度变换：图像缩放、插值算法（最近邻插
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2023-10-24 22:39:39
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滤镜，已经成为不少人不可缺少的工具。使用滤镜的优势在于它已经帮你将光线、色彩等组合完成，同一个照片使用用不同的滤镜可以展现出完全不同的风格，这些微小的差别有着极大的魔力，吸引着人们一刻不停地拍拍拍！ 滤镜前后对比
美白的效果会造成画面变亮，如果像磨皮一样只有脸部变白变亮，你就会发现对比度会变高，然而效果并不理想。所以我们要将画面亮度和脸部美白协调好，尽可能展现出较为完美的画面
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2024-08-07 17:25:56
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公司的项目要用到图片的滤镜，开始以为就是一些简单的矩阵算法然后用ColorMatrix就可以实现了。真正去做的时候才发现原来难度不小，首先算法就是一大难题，其次如果是用java来渲染的话，速度会很慢。所以应该进行ndk的开发，c语言又不行，有一段时间头都大了。在此之间用过GpuImage, ImageFilter等。效果都一般，前者是图像效果很差，后者是渲染速度慢的要死。。。在一个偶然的机会发现涂
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2023-12-31 21:28:36
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在Raspberry上启动项目很简单，所以让我们开始吧。01. 产品清单Raspberry Pi 4 Model B — 4GB适用于Raspberry Pi的Pan-Tilt HATPi Camera v2 8MP微型SD卡迷你HDMI电缆Raspberry Pi摄像头电缆—尺寸：457mm x 16mm（18“ x 0.6”）USB-C充电器USB-C外接电池（强烈建议选购）云台HAT的选择是
这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow
原创
2024-08-07 16:06:13
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最近接到了一个坑爹题目，是这么要求的：仿照 《你的名字》，对天坛图像。src.jpg进行处理。要求(一)背景（天空）分割，替换后再融合 在自然界的图片中，很难出现动漫中大多大多的云彩。首先需要将背景（天空）分割出来，替换成动漫的天空，并且在很好地融合回去。1.背景（天空）分割; 2.再融合。(二)前景色调转换3.LUT和色块制作幸好网上的例子比较多，老师也给了个例程，现在
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2024-03-07 16:22:40
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使用Opencv构建Photoshop滤镜概述亮度效果六十年代老电视效果浮雕效果双色效果棕色 概述滤镜的本质是对图像进行某些像素级别的修改，因此，在Photoshop中的某些滤镜是可以使用Opencv模仿得到的。在本篇博文中，主要对下列滤镜进行了实现，亮度效果六十年代的老电视浮雕双色效果棕黑效果亮度效果亮度是光的强度的一种表现，它可以在图像中使用HSV颜色通道进行操作。 下图给出了从左到右增加饱
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2024-02-26 19:07:26
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看了园子里的博友们，感觉自己也应该把自己以前学习到的东西写下来，通过写下来也正好是一个回顾的过程。于是决定把今年学到了什么写下来，至于还有很多不是很清楚的地方也写下来，以便以后更好的理解。这个写的是图像滤波。为什么要图像滤波呢，对于我们获取原始图像的时候，难免不被污染，就会有噪声的干扰，于是就有了图像滤波的操作，也就是对目标图像的噪声的抑制。这个操作也就是其他更深一层次的图像分析，图像理解来说的基
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2024-06-16 16:18:17
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# 使用 OpenCV 实现滤镜参数的 iOS 开发教程
在现代移动开发中，图像处理尤为重要，尤其是在照片应用中使用滤镜功能。本文将指导你如何在 iOS 上使用 OpenCV 实现滤镜效果，并详细介绍每个步骤的具体实现。这将帮助你对图像处理有更加深入的理解。
## 实现流程概述
在实施这一项目之前，我们需要明确整个过程的每一个步骤。以下是实现 OpenCV 滤镜参数的基本流程：
| 步骤
滤波的作用是什么？一般可以对图像进行低通滤波、高通滤波 低通滤波：帮助我们去除噪音，模糊图像 高通滤波：帮助我们找到图像的边缘每个输入的图片或者视频帧都会因自然震动、光照变化或者摄像头本身等原因而产生噪声 对噪声进行平滑是为了避免在运动和跟踪时将其检测出来这就是为什么要做图像的平滑以及滤波处理opencv提供的滤波，最主要的作用就是帮助我们做模糊处理 都是低通滤波模糊图像的本质实际上是去除
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2024-03-27 07:55:51
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碎片滤镜Photoshop软件有一个碎片滤镜。我在实现碎片滤镜的过程中，发现只要改几个数就可以实现图像重影的效果。将图像创建四个相互偏移的副本，叠加之后产生类似重影的效果。偏移方向为左上，左下，右上，右下，偏移角度为45度。将四个方向的偏移量累加求平均值作为中心点像素的值。各个方向的偏移量可以相同也可以不同。先来看相同的情况。假如四个方向都偏移4个像素大小：完整代码如下：#include<o
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2024-06-01 21:48:51
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对于Instagram滤镜，想必有过Instagram使用经历的小伙伴应该十分清楚，而没有用过的也听说过Instagram吧。Instagram滤镜实际上就是利用各种算法对图片从色彩、对比度、亮度等方面进行调节，来实现图像的各种特殊效果。如下图所示：上面的图片中，左上角就是我们拍出来的原图，而其余三张图片就是我们利用不同的滤镜制作出来的效果，可以看到，不同滤镜下的小姐姐，展示出了不同的魅力，学会使
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2023-12-28 16:28:43
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相芯科技sdk是一种基于深度学习技术开发的图像处理工具，能够让开发者轻松实现各种美颜、滤镜、瘦脸、大眼等常见图像增强效果，并且可以高度定制化，满足各种不同用户需求。采用的主要技术包括图像处理、计算机视觉、机器学习和人工智能等。通过这些技术，相芯sdk可以实现丰富的滤镜效果，并根据用户的照片特点自动优化滤镜效果，提高用户体验。本文将介绍如何集成相芯SDK滤镜并使用其提供的API进行图像处理。相芯提供
原创
2023-05-25 11:39:22
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前言曾经为实现倍速播放使用过ffmpeg，对音频使用atempo滤镜即可实现变速不变调。但是当时效果并不是特别好，和soundtouch相比处理后的音质有明显的区别。最近用新版本的ffmpeg滤镜重新实现了倍速播放，发现效果变好，已经达到可接受的程度，所以在此分享具体实现。一、ffmpeg滤镜ffmpeg倍速滤镜一般可以用下面这几个：（1）视频setpts=0.5*PTS（2）音频atempo =
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2024-01-04 10:02:47
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目录1、概述2、模块原理2.1、 播放器2.2、 显示渲染2.3、 颜色滤镜3、总结 1、概述本文介绍一个在Android上面实现的一个实时调整滤镜参数的播放器例子。市面上一些美颜，画质增强等播放器的大致原理都是如此。通过调整图1中的三个参数就可以实时看到画面颜色、明暗、艳丽程度的变化。 图1
2、模块原理这个例子可以分为三个模块：解码播放、显示渲
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2023-09-26 14:17:25
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具体的算法原理可以参考：
PS 滤镜， 浮雕效果
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.
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2014-12-07 12:58:00
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// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
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2014-11-01 11:56:00
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在这篇博文中，我们将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现“图片风格滤镜”。风格滤镜是现代图像处理中的一个热门领域，用于改变图片的视觉效果。我们将从各个方面逐步解析这个过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程等，不仅让技术细节一目了然，还能帮助大家深入理解这个主题。
### 协议背景
风格迁移技术的起源可以追溯到 2015 年，当时被广泛应用于计算机视觉领域。随着深度学习的
我将在这篇博文中和大家分享如何使用 Python 和 OpenCV 实现滤镜去模糊的过程。这不仅是一个非常实用的应用程序，同时也能帮助我们更好地理解图像处理的基本原理。
## 环境准备
在开始动手之前，我们需要确保有一个适合的开发环境。下面是一些依赖项的安装指南。
- Python 3.6 及以上版本
- NumPy
- OpenCV
### 依赖安装指南
我们可以使用以下命令安装所需的
