看了园子里的博友们，感觉自己也应该把自己以前学习到的东西写下来，通过写下来也正好是一个回顾的过程。于是决定把今年学到了什么写下来，至于还有很多不是很清楚的地方也写下来，以便以后更好的理解。这个写的是图像滤波。为什么要图像滤波呢，对于我们获取原始图像的时候，难免不被污染，就会有噪声的干扰，于是就有了图像滤波的操作，也就是对目标图像的噪声的抑制。这个操作也就是其他更深一层次的图像分析，图像理解来说的基
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2024-06-16 16:18:17
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滤波的作用是什么？一般可以对图像进行低通滤波、高通滤波 低通滤波：帮助我们去除噪音，模糊图像 高通滤波：帮助我们找到图像的边缘每个输入的图片或者视频帧都会因自然震动、光照变化或者摄像头本身等原因而产生噪声 对噪声进行平滑是为了避免在运动和跟踪时将其检测出来这就是为什么要做图像的平滑以及滤波处理opencv提供的滤波，最主要的作用就是帮助我们做模糊处理 都是低通滤波模糊图像的本质实际上是去除
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2024-03-27 07:55:51
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1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数（梯度）或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶微分的性质图像的锐化也就是增强图像的突变部分，那么我们也就对图像的恒定区域中，突
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2024-01-09 19:13:50
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1、介绍非线性滤波。线性邻域滤波常见的有“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种，二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”。本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点，以及他们各自的特点。2、理论与概念讲解 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。消除图像中的噪声成分
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2024-07-04 11:37:54
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在Raspberry上启动项目很简单，所以让我们开始吧。01. 产品清单Raspberry Pi 4 Model B — 4GB适用于Raspberry Pi的Pan-Tilt HATPi Camera v2 8MP微型SD卡迷你HDMI电缆Raspberry Pi摄像头电缆—尺寸：457mm x 16mm（18“ x 0.6”）USB-C充电器USB-C外接电池（强烈建议选购）云台HAT的选择是
# Python图像滤镜的实现教程
在图像处理的世界里，滤镜是非常重要的工具，可以用来增强或改变图像的视觉效果。本文将帮助初学者了解如何在Python中实现简单的图像滤镜，我们将采用`Pillow`库进行图像处理。以下是整个项目的步骤概览。
## 项目流程
| 步骤 | 描述 | 使用的库 |
|--------|-----
原创
2024-09-01 04:09:15
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这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow
原创
2024-08-07 16:06:13
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最近接到了一个坑爹题目，是这么要求的：仿照 《你的名字》，对天坛图像。src.jpg进行处理。要求(一)背景（天空）分割，替换后再融合 在自然界的图片中，很难出现动漫中大多大多的云彩。首先需要将背景（天空）分割出来，替换成动漫的天空，并且在很好地融合回去。1.背景（天空）分割; 2.再融合。(二)前景色调转换3.LUT和色块制作幸好网上的例子比较多，老师也给了个例程，现在
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2024-03-07 16:22:40
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使用Opencv构建Photoshop滤镜概述亮度效果六十年代老电视效果浮雕效果双色效果棕色 概述滤镜的本质是对图像进行某些像素级别的修改，因此，在Photoshop中的某些滤镜是可以使用Opencv模仿得到的。在本篇博文中，主要对下列滤镜进行了实现，亮度效果六十年代的老电视浮雕双色效果棕黑效果亮度效果亮度是光的强度的一种表现，它可以在图像中使用HSV颜色通道进行操作。 下图给出了从左到右增加饱
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2024-02-26 19:07:26
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图像噪声图像噪声图像去噪 图像噪声噪声类型 椒盐噪声、高斯噪声、其他噪声噪声生成 （1）生成椒盐噪声：利用RNG 随机产生坐标点位置，然后对src相应的位置赋黑色的或者白色的像素值 API: RNG
//RNG
int uniform(int a, int b);//salt and pepper
RNG rng(12345);
int h = src.rows;
int w = src
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2024-09-26 12:52:37
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# 图像滤镜算法入门指导
在这一篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现简单的图像滤镜算法。我们会通过一系列步骤，逐步引导你完成这一任务。首先，我们将概述整个流程，并利用表格和状态图帮助理解。接下来，我们会逐步实现一个简单的模糊滤镜作为示例，此外，我们还会用饼状图展示滤镜效果的视觉对比。
## 整体流程
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|---------
# 使用 OpenCV 实现滤镜参数的 iOS 开发教程
在现代移动开发中，图像处理尤为重要，尤其是在照片应用中使用滤镜功能。本文将指导你如何在 iOS 上使用 OpenCV 实现滤镜效果，并详细介绍每个步骤的具体实现。这将帮助你对图像处理有更加深入的理解。
## 实现流程概述
在实施这一项目之前，我们需要明确整个过程的每一个步骤。以下是实现 OpenCV 滤镜参数的基本流程：
| 步骤
clc;
clear all;
close all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
I=imread('4.jpg');
I=double(I);
Image=I/255;
xOffset=100;
yOffset=200
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2015-10-10 10:16:00
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碎片滤镜Photoshop软件有一个碎片滤镜。我在实现碎片滤镜的过程中，发现只要改几个数就可以实现图像重影的效果。将图像创建四个相互偏移的副本，叠加之后产生类似重影的效果。偏移方向为左上，左下，右上，右下，偏移角度为45度。将四个方向的偏移量累加求平均值作为中心点像素的值。各个方向的偏移量可以相同也可以不同。先来看相同的情况。假如四个方向都偏移4个像素大小：完整代码如下：#include<o
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2024-06-01 21:48:51
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经常看到为图像加上特效的软件，功能挺齐全的，看起来也挺有意思的，就想着自己想办法做一个出来。这两天的确做出来了，Python图像处理就可以实现出来。效果看起来很不错，有点意思。以后想要给图像、照片加个特效不用到处找图像特效软件了，运行一下这个Python代码就能实现。Python实现的这个图像特效程序的原理其实就是利用了OpenCV和PIL类库，为图像加上不同的滤镜，就能实现不同的效果：模糊滤镜（
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2023-11-16 21:25:23
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结果然后直接放源码：import cv2 as cv
source = cv.imread("zhaopian.jpg")
dst = cv.bilateralFilter(src=source, d=0, sigmaColor=30, sigmaSpace=15)
cv.imshow("source", source)
cv.imshow("dst", dst)
cv.waitKey()
cv.
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2023-12-10 20:12:15
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滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法。比如photoshop中的滤镜效果，除了自带的滤镜，还扩展了很多第三方的滤镜效果插件，可以对图像做丰富多样的变换；很多手机app实现了实时滤镜功能，最有名的当属Instagram。
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2023-07-14 14:31:54
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对于Instagram滤镜，想必有过Instagram使用经历的小伙伴应该十分清楚，而没有用过的也听说过Instagram吧。Instagram滤镜实际上就是利用各种算法对图片从色彩、对比度、亮度等方面进行调节，来实现图像的各种特殊效果。如下图所示：上面的图片中，左上角就是我们拍出来的原图，而其余三张图片就是我们利用不同的滤镜制作出来的效果，可以看到，不同滤镜下的小姐姐，展示出了不同的魅力，学会使
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2023-12-28 16:28:43
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零、写在前面 书接上回FFmpeg音频解码-音频可视化。如果只解码音频然后就拿去给播放器播放那也太单调了，FFmpeg带有音频滤镜功能，我们把它加进去，让我们的播放器实现一些搞怪的音频效果。我们以实现音频滤镜为中心，讲一下实现滤镜的过程，当然视频滤镜的实现原理一致，不同的是FFmpeg支持音视频滤镜的种类。一、结构体 &n
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2023-12-06 23:21:09
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一、高斯平滑1. 高斯核计算 priv...
原创
2021-08-13 10:36:11
426阅读
