现在要构建一个简单的算法,用来识别图像中具有某种颜色的所有像素。 这个算法必须输入一幅图像和一个颜色,并且返回一个二值图像,显示具有指定颜色的像素。 在运行算法前,还要制定一个参数,即能接受的颜色的公差。效果: #include <iostream> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgpr
在Raspberry上启动项目很简单,所以让我们开始吧。01. 产品清单Raspberry Pi 4 Model B — 4GB适用于Raspberry Pi的Pan-Tilt HATPi Camera v2 8MP微型SD卡迷你HDMI电缆Raspberry Pi摄像头电缆—尺寸:457mm x 16mm(18“ x 0.6”)USB-C充电器USB-C外接电池(强烈建议选购)云台HAT的选择是
这几个函数分别为饱和度(Saturation)、明度(Lightness)、对比度(Contrast)、锐化(Sharpen)、阴影(Shadow
原创 2024-08-07 16:06:13
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最近接到了一个坑爹题目,是这么要求的:仿照 《你的名字》,对天坛图像。src.jpg进行处理。要求(一)背景(天空)分割,替换后再融合    在自然界的图片中,很难出现动漫中大多大多的云彩。首先需要将背景(天空)分割出来,替换成动漫的天空,并且在很好地融合回去。1.背景(天空)分割; 2.再融合。(二)前景色调转换3.LUT和色块制作幸好网上的例子比较多,老师也给了个例程,现在
转载 2024-03-07 16:22:40
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使用Opencv构建Photoshop滤镜概述亮度效果六十年代老电视效果浮雕效果双色效果棕色 概述滤镜的本质是对图像进行某些像素级别的修改,因此,在Photoshop中的某些滤镜是可以使用Opencv模仿得到的。在本篇博文中,主要对下列滤镜进行了实现,亮度效果六十年代的老电视浮雕双色效果棕黑效果亮度效果亮度是光的强度的一种表现,它可以在图像中使用HSV颜色通道进行操作。 下图给出了从左到右增加饱
看了园子里的博友们,感觉自己也应该把自己以前学习到的东西写下来,通过写下来也正好是一个回顾的过程。于是决定把今年学到了什么写下来,至于还有很多不是很清楚的地方也写下来,以便以后更好的理解。这个写的是图像滤波。为什么要图像滤波呢,对于我们获取原始图像的时候,难免不被污染,就会有噪声的干扰,于是就有了图像滤波的操作,也就是对目标图像的噪声的抑制。这个操作也就是其他更深一层次的图像分析,图像理解来说的基
转载 2024-06-16 16:18:17
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# 使用 OpenCV 实现滤镜参数的 iOS 开发教程 在现代移动开发中,图像处理尤为重要,尤其是在照片应用中使用滤镜功能。本文将指导你如何在 iOS 上使用 OpenCV 实现滤镜效果,并详细介绍每个步骤的具体实现。这将帮助你对图像处理有更加深入的理解。 ## 实现流程概述 在实施这一项目之前,我们需要明确整个过程的每一个步骤。以下是实现 OpenCV 滤镜参数的基本流程: | 步骤
原创 10月前
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滤波的作用是什么?一般可以对图像进行低通滤波、高通滤波 低通滤波:帮助我们去除噪音,模糊图像 高通滤波:帮助我们找到图像的边缘每个输入的图片或者视频帧都会因自然震动、光照变化或者摄像头本身等原因而产生噪声 对噪声进行平滑是为了避免在运动和跟踪时将其检测出来这就是为什么要做图像的平滑以及滤波处理opencv提供的滤波,最主要的作用就是帮助我们做模糊处理 都是低通滤波模糊图像的本质实际上是去除
转载 2024-03-27 07:55:51
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碎片滤镜Photoshop软件有一个碎片滤镜。我在实现碎片滤镜的过程中,发现只要改几个数就可以实现图像重影的效果。将图像创建四个相互偏移的副本,叠加之后产生类似重影的效果。偏移方向为左上,左下,右上,右下,偏移角度为45度。将四个方向的偏移量累加求平均值作为中心点像素的值。各个方向的偏移量可以相同也可以不同。先来看相同的情况。假如四个方向都偏移4个像素大小:完整代码如下:#include<o
对于Instagram滤镜,想必有过Instagram使用经历的小伙伴应该十分清楚,而没有用过的也听说过Instagram吧。Instagram滤镜实际上就是利用各种算法对图片从色彩、对比度、亮度等方面进行调节,来实现图像的各种特殊效果。如下图所示:上面的图片中,左上角就是我们拍出来的原图,而其余三张图片就是我们利用不同的滤镜制作出来的效果,可以看到,不同滤镜下的小姐姐,展示出了不同的魅力,学会使
具体的算法原理可以参考: PS 滤镜, 浮雕效果 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.
转载 2014-12-07 12:58:00
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// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp"
转载 2014-11-01 11:56:00
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我将在这篇博文中和大家分享如何使用 Python 和 OpenCV 实现滤镜去模糊的过程。这不仅是一个非常实用的应用程序,同时也能帮助我们更好地理解图像处理的基本原理。 ## 环境准备 在开始动手之前,我们需要确保有一个适合的开发环境。下面是一些依赖项的安装指南。 - Python 3.6 及以上版本 - NumPy - OpenCV ### 依赖安装指南 我们可以使用以下命令安装所需的
原创 7月前
85阅读
在这篇博文中,我们将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现“图片风格滤镜”。风格滤镜是现代图像处理中的一个热门领域,用于改变图片的视觉效果。我们将从各个方面逐步解析这个过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程等,不仅让技术细节一目了然,还能帮助大家深入理解这个主题。 ### 协议背景 风格迁移技术的起源可以追溯到 2015 年,当时被广泛应用于计算机视觉领域。随着深度学习的
原创 7月前
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// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #
转载 2014-12-15 16:47:00
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// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #in
转载 2016-02-23 10:12:00
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// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #in
转载 2016-02-23 10:10:00
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天空很蔚蓝,蔚蓝得有点忧郁。   日子很自由,自由得有点孤单。   生活很轻松,轻松得有点无聊。   身边的人不断的擦肩而过,   反反复复,复复反反,   该淡忘的忘了,不该淡忘的也忘了。   不知道的感觉中,我不再是自己,   我是陌生人,熟悉的陌生人。&
转载 2009-10-14 17:24:58
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1、介绍非线性滤波。线性邻域滤波常见的有“方框滤波“,”均值滤波“和”高斯滤波“三种,二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”。本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点,以及他们各自的特点。2、理论与概念讲解  图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。消除图像中的噪声成分
转载 2024-07-04 11:37:54
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# 冷暖色搭配在 Python 中的应用 色彩搭配是艺术与设计领域的重要组成部分,其中冷暖色搭配尤其受到关注。冷色系通常给人以清凉、平静的感觉,而暖色系则传达温暖、活力的情感。了解冷暖色搭配并能够在编程中实现其效果,不仅有助于提升用户界面的美感,也可以在数据可视化中增强信息传达的效果。 在这篇文章中,我们将使用 Python 的 `matplotlib` 和 `numpy` 库,以可视化的方式
原创 10月前
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