创建全景图在同一位置（即图像的照相机位置相同）拍摄的两幅或者多幅图像是单应性相关的 。我们经常使用该约束将很多图像缝补起来，拼成一个大的图像来 创建全景图像。在本节中，我们将探讨如何创建全景图像。RANSAC RANSAC 是“RANdom SAmple Consensus”（随机一致性采样）的缩写。该方法是 用来找到正确模型来拟合带有噪声数据的迭代方法。给定一个模型，例如点集之间 的单应性矩阵，
OpenCV基本操作 1 图像的IO操作这里我们会给大家介绍如何读取图像，如何显示图像和如何保存图像。1.1 读取图像APIcv.imread()参数：要读取的图像读取方式的标志cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。cv.IMREAD*GRAYSCALE：以灰度模式加载图像cv.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha通道的
转载
2024-04-30 07:31:36
27阅读
1、本文环境 Mac OS版本12.3.1 OpenCV版本4.6.02、OpenCV的安装2.1、首先检查下是否已经安装了cmakecmake --version若没有安装，执行命令：brew install
转载
2024-04-30 17:24:42
72阅读
目录 流程图：哈尔特征harr 积分图 AdaBoost级联分类器SURF原理（1）构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间黑塞矩阵图像金字塔高斯金字塔DOG金字塔 尺度空间（2）利用非极大值抑制初步确定特征点非极大值抑制（3）精确定位极值点 三维线性插值法（4）选取特征点的主方向（5）构造surf特征点描述算子 （6）特征点匹配代码
OpenCV学习<一>一.图像基本操作1.1使用的库cv2 matplotlib numpy正常直接导入即可import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np1.2数据读取-图像例程：将如图导入展示并保存 import cv2
import matplotlib.p
转载
2024-04-25 14:25:28
45阅读
img = cv2.imread('C:/Users/Dell/PycharmProjects/check_KeyPoint/image/right_01.png') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfeatu ...
转载
2021-09-16 16:20:00
1224阅读
2评论
夏季更新OpenCV 4.5.3发布了！来看看4.5.3都有哪些重要改进：higui模块：增加对UI后端的支持。特殊编译的OpenCV可以允许选择UI后端，并/或通过plugin动态加载videoio模块：通过FFmpeg后端支持UMat/OpenCL硬件加速的视频编解码video：增加DaSiamRPN跟踪算法（DNN模块：改进layers和activations，支持更多模型优化CUDA后端的
转载
2024-02-29 10:45:19
60阅读
写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：
2.4.9
本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。依然是是放出一些程序运
图像最基本的变换即仿射变换(Affine Transform)和透射变换(Perspective Transform)。仿射变换是对一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移。透射变换是中心投影的射影变换。1.仿射变换仿射变换是线性变换与平移的组合。1.1原理描述首先，线性变换是什么？线性变换是满足以下两条性质的变换：1）直线在变换后仍然为直线，不能有所弯曲。2）原点必须保持固定。常见的线性有绕原
转载
2024-03-11 14:53:42
515阅读
参数说明 K-求解模型最少需要的点个数，如直线需要2个点 M-求解所需最少的循环次数 p-表示内点的概率或估计的内点在总样本中的比率 z-表示模型估计正确的概率 求解步骤 随机采样K个点 对该K个点拟合模型 计算其他点到拟合模型的距离，将小于一定阈值的当作内点，并统计内点个数 重复M次，选择内点数最 ...
转载
2021-08-09 11:34:00
256阅读
-----------------Canny算法原理部分-----------------Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。Canny边缘检测基本原理： (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3
下载opencv1.进入官网，点击Learn More 查看更多版本2.找到想要下载的版本点击windows进行下载注意：下载好的只一个.exe格式的自解压文件3.找到下载的文件，解压到一个自己平时想放文件的地方，解压之后如图 开始使用visual studio进行配置1.在配置之前我们要先把刚才解压文件中的这个文件路径添加到系统PATH里面：D:\
转载
2024-02-21 13:52:39
87阅读
RANSAC简介RANSAC(Random Sample Consensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。“外点”一般指的的数据中的噪声，比如说匹配中的误匹配和估计曲线中的离群点。所以，RANSAC也是一种“外点”检测算法。RANSAC算法是一种不确定算法，它只能在一种概率下产生结果，并且这个概率会随着迭代次数的增加
转载
2024-07-23 21:27:05
42阅读
cvCalscEigenObject()函数，包含于<cvAux.h>中。在PCA人脸识别的程序中，属于核心算法。
http://www710.univ-lyon1.fr/~bouakaz/OpenCV-0.9.5/docs/ref/OpenCVRef_ObjectRecognition.htm
void cvCalcEigenObjects( int nObjec
C#太优雅方便了，以至于很多人写程序时根本就把性能抛到脑后了，不愿意耗费心思去进行代码优化和算法优化，结果写出来的程序奇慢无比。不明真相的群众把这怪罪给C#语言。这不是C#的杯具，是程序员的无能。本文详细描述了一个真实的C#优化案例。
原创
2022-05-30 17:51:59
850阅读
RANSAC算法
原创
2023-02-23 10:43:10
2558阅读
点赞
目录常用函数常用函数使用举例应用小例---使用蒙特卡罗方法计算圆周率简介过程介绍python提供random模块，使用该模块可以生成伪随机数，或根据给定的序列数据进行随机抽取常用函数函数描述范围seed()指定种子来初始化伪随机数生成器-random()生成一个的随机浮点数[0.0,1.0)uniform(x,y)生成一个在指定范围内的随机浮点数[x,y]randint(x,y)生成一个指定范围
1.RANSAC算法 TODO 参考 https://blog.csdn.net/tianwaifeimao/article/details/48543361 https://www.cnblogs.com/doctor-li/p/11428582.html （原文分析） https://www.c ...
转载
2021-09-17 15:16:00
1830阅读
2评论
文章目录1 算法简介2 基本思想3 参数4 应用案例（直线拟合）1 算法简介RANSAC算法的基本假设
原创
2022-06-27 16:08:03
335阅读
