编辑：OAK中国 Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。OpenCV涵盖图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，是非常有力的研究工具之一，且稳居开发者最喜爱的 AI 工具/框架榜首。而OpenCV官方推荐的AI学习套件OAK，自发布以来就收到不少全球用户的热议，有不少新朋友对OAK还有不少的疑问。助手君整理了官方直播中回答的问题，以及国内不少用户常问的问题，希望能解答大家的一部分疑问。
本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。一：宽度测量 在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。
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2023-06-27 10:53:38
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1、定义平面，用CAD面型在3D取面2、将面拖到测量窗口3、用在几何元素上创建按钮在数模上取点4、点击生成DMIS或测量
原创
2022-06-07 07:44:46
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测头的补偿方向与为逼近方向相关，具体测量点补偿方向由算法决定。平面的测量结果主要包含质心和方向，质心是所有测量点的平均位置，方向是垂直于平面的回退，方向同时，测量的位置应尽可能在平面上均布，而不仅仅限于某个较小的区域范围。
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2021-08-13 15:14:27
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要最真实的反映元素, 取点要尽量分散到整个元素. 如果用多于最少的点测量元素, 软件计算的形状误差将是最大两点之间的距离，软件也提供切比雪夫算法计算形状误差。
原创
2021-08-12 17:53:34
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测量钣金零件的过程中，频繁的弹跳可能导致故障。在执行正确编程的程序时，并未在金属板二分之一厚度处精
原创
2021-08-13 13:54:10
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opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度*cv.ap
利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中框选出的图片测量其宽度。实现过程1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序：第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下import cv2import numpy
像素精度计算像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放，通过【每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离(棋盘格尺寸已知)/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离】，两两角点之间计算像素精度，最后取平均示例：一张1280*1024像素的图片里，其中的棋盘格是6*9，物理尺寸为12mm*12mm#include"opencv2/openc
元素数据区-平面产生测量点，使用参考元素进行圆形均布测量平面。
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2021-08-13 14:47:58
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OpenCV单目视觉定位（测量）系统The System of Vision Location with Signal CameraAbstract:This passage mainly describes how to locate with signalcamera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Locate;Sig
鼠标点击后返回三维坐标，看项目需求自行改进优化。我这里想往后再改为自动返回前景坐标的。 这个程序是使用opencv3.0版本来测试的，2.4版本有些编译错误，懒得改了，直接使用3.0的吧。 VS2013+opencv3.0+Release模式测试成功。鼠标点击左键在视差图上即可以进行测距，返回三维坐标。 主要用到matlab双目标定的参数。 
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:大家好
先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是
在包含平面特征的产品中，为了满足产品装配和密封等方面的要求，产品会对装配平面有形状误差和位置误差要求，“平面元素测量”可以在产品的平面特征上布置测量点，生成相应DMIS程序，实现对产品平面特征平面度和夹角误差的测量。
原创
2021-06-15 13:54:47
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DMISMN/'Start Template',05.0FILNAM/'Start Template',05.0DV(0)=DMESWV/'63,1,2,456'UNITS/MM,ANGDECDECPL/ALL,DEFALTV(0)=VFORM/ALL,
原创
2022-06-07 08:01:57
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这段代码实现了相机标定的过程。// 相机标定
int boardWidth = 7; // 棋盘格横向内角点数量
int boardHeight = 7; // 棋盘格纵向内角点数量
float squareSize = 1.0;
Size boardSize(boardWidth, boardHeight);
vector<vector<Po
在前一节中，我们创建了一个App Controller，构建了我们的AR应用框架来做应用程序的整体流程处理，但是，如果运行我们前面的框架，什么也不会看到，本节中，我们将使用摄像机生成的点云数据来检测和创建平面，同时我们还要可视化检测出来的平面，帮助用户指出一个可用的平面在哪里。一、新建一个平面 前面我们介绍过Prefabs，当检测到真实世界中的平面时，我们需要一种在虚拟空间中表示这一特征的方
目标我们将寻求以下问题的答案：如何查看图像的每个像素？如何存储 OpenCV 矩阵值？如何衡量我们算法的性能？什么是查找表，为什么要使用查找表？我们的测试案例让我们考虑一种简单的色彩还原方法。通过使用无符号 char C 和 C++ 类型来存储矩阵项，一个像素通道最多可以有 256 个不同的值。对于三通道图像来说，这可能会产生过多的颜色（准确地说，是 1600 万种）。处理如此多的色调可能会严重影
