问题引出本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用。使得读者能够对“投影技术”加速认识和理解，从而在解决具体问题的时候多一个有效方法。我第一次集中遇到需要“投影”技术解决的问题，是在“答题卡”项目中。在这样采集到的图像中，大量存在黑色的
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2024-09-13 19:32:26
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读懂本篇博文的预备知识：对OpenCV的图像直方图计算函数calcHist()进行透彻解析详解什么叫二维直方图,并利用OpenCV的函数calcHist()绘制图像的H-S二维直方图直方图的反向投影就是首先计算图像中某一个特征的直方图，然后将这个特征的直方图反向投影到原图像，进而可以判断图像中是否存在该特征，从而实现目标识别等操作。简单点讲，所谓直方图反向投影就是首先计算某一特征的直方图，然后使用
投影变换：把空间三维立体投射到投影面上得到二维平面图形的过程。 几个相关概念： 投影中心：在三维空间中，选择一个点，记该点为投影中心。 投影平面：不经过投影中心定义一个平面，记该平面为投影面。 投影线：从投影中心向投影面引任意多条射线，记这些射线为投影线。 三维物体的投影：穿过物体的投影线将与投影面相交，在投影面上形成物体的像，这个像记为三维物体在二维投影面上的投影。 &
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2023-12-17 19:28:08
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# 用Python实现向量在平面上的投影
向量的投影是线性代数中的一个重要概念。在计算机图形学以及数据科学中，向量的投影可用于数据的降维、图像处理等多个领域。本文将带你逐步实现“向量在平面上的投影”这一任务，我们将借助Python编程语言与NumPy库来完成。
## 任务流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义向量
测量时通常是在一个工作平面上测量完所有的几何特征以后，再切换另一个工作平面上的几何特征。投影平面是测量二维几何特征时需要的使用平面。软件将特征的所有测点投影到投影平面上，并将投影后的点拟合成所需元素。
原创
2021-08-12 17:38:10
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主成分分析算法是最常见的降维算法，在PCA中，我们要做的是找到一个方向向量，然后我们把所有的数都投影到该向量上，使得投影的误差尽可能的小。投影误差就是特征向量到投影向量之间所需要移动的距离。PCA的目的是找到一个最下投影误差平方的低维向量，对原有数据进行投影，从而达到降维的目的。下面给出主成分分析算法的描述：问题是要将n维数据降至k维，目标是找出向量μ（k），使得投影误差最小。主成分分析算法与线性
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2024-06-08 19:55:10
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# 柱面向平面投影
## 前言
在几何学中，柱面是一种特殊的曲面，它由一条直线沿着一个固定的曲线在空间中移动而生成。柱面可以被投影到平面上，这样可以得到柱面在平面上的图像。
本文将介绍如何使用 Python 实现柱面向平面的投影，并给出相应的代码示例。
## 柱面投影原理
柱面向平面投影的原理很简单，即将柱面上的点投影到平面上。在投影过程中，需要考虑柱面的形状、位置以及观察点的位置。
原创
2024-02-03 06:59:41
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本文主要介绍点向平面投影的注意事项。ProjLib类是个工具类，因为其函数都是静态函数。点向平面投影很简单，直接用ProjLib::Project(aPlane, aPoint)即可。
原创
2021-08-17 14:19:50
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工作平面只是拟合元素时的参考方向，并没有进行投影，没有设置，元素不会自动投影。
原创
2023-02-25 13:05:01
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投影平面在手动测量二维特征时很有用软件将特征的所有测点投影到投影平面上，并将投影后的点拟合成所需元素
原创
2023-03-20 09:57:55
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# Python中直线在平面的投影
在几何学中，我们经常需要计算直线在平面上的投影，以便更好地理解空间中的关系。Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的数学计算库，使得这样的计算变得简单而高效。
本文将介绍如何使用Python计算直线在平面上的投影，并通过代码示例演示实际操作过程。
## 直线在平面上的投影
直线在平面上的投影，是指将一个三维空间中的直线，投影到一个平面上形成的线段。
原创
2024-02-25 08:04:50
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前言球面投影或正视图投影是将3D点云数据表示为2D图像数据的一种方式，因此从本质上讲，它还充当降维方法。球形投影方法正越来越多地用于处理点云深度学习解决方案中。应用最广泛的领域是对点云中对象进行分类和分割任务，这个投影方法在多个工作中使用，例如：PointSeg，SqueezeSeg， SalsaNet等，以及在上一篇总结到的最新的语义分割网络3D-MiniNet也用到了球面投影。 将点云表示为2
1.平面的表示法2.平面的投影特性3.各种位置平面的三面投影及特性4.平面上的点和直线的投影
原创
2022-06-07 07:37:15
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选择投影平面，是根据测量和计算元素时的需要。有时需要，有时不需要。在测量圆和线元素时要指定投影平面。测量圆元素时，要测量的是圆的正截面，否则测量的是斜截面时，是一个椭圆，所以要指定一个与圆垂直或大约垂直的面，使测量圆的圆度或直径比较准确。
原创
2021-06-15 13:57:50
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关于点云处理研究方向的一些思考因为我现在的研究方向的baseline是基于MLPs或者一般的基于核的点云处理框架所以我就不考虑和讨论图卷积的领域。几何信息与语义信息的关系点云在处理中生成的特征，从Pointnet开始就可以看作是两类了，一类是以采样后的坐标为代表的几何信息，当然也可以包括法向信息和相对位置等等。另一类就是以通道信息为代表的语义信息。如何处理这两者的关系，可以看作是一个研究方向。局部
柱面投影是图片拼接的前期的一部分工作，以下代码只是简单的实现了投影，还可以优化，柱面半径设置位图片宽度的一半，即 R = width/2代码运算流程是 对于dst图片上的每一个像素点，通过公式计算出src上对应的位置(hnum,wnum)，把src上这个位置的像素值赋值给dst。 #include <iostream>
#include <opencv2/opencv
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2023-12-25 10:32:54
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findContours函数，这个函数的原型为： void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-
chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明2值单通道图像 contours参数为检测的轮廓数组，每
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2024-10-23 10:44:37
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现在我们开始学习如何把三维物体投影到二维平面上，同时保持它的深度。通常的投影包括平行投影和透视投影：平行投影比较简单，就是把顶点垂直的投向投影平面，常用在cad或者机械制图中。另外一种投影是透视投影，这种投影能较好的使二维投影显示立体感，因为人眼观看物体符合透视原理，透视原理也是学美术的人的必修课程。最常见的透视原理表现形式就是三维世
相机校准中的投影矩阵为3x4矩阵P = camera matrix * [R|t]但是，在OpenCV文档中，没有提到R和t是由rvec和tvec形成，将标定目标对象空间转换为摄影机空间还是由摄影机世界空间方向rodrigues(rvec).t()和< x1>。 维基百科给出了更详细的解释。T is the position of the origin of the world coo
