1、简单阈值设置 像素值高于阈值时，给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值。 OpenCV提供了多种不同的阈
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2023-12-19 21:18:11
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# OpenCV Java中的颜色获取：示例与应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频分析等领域。在这篇文章中，我们将通过Java语言探讨如何使用OpenCV获取图像中特定像素的颜色。
## OpenCV与Java的结合
OpenCV提供了一系列强大的功能来处理图像和视频，包括
前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解。HSV颜色系统简介HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统，在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见，因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色
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2024-03-22 16:14:23
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# 使用 Java OpenCV 设置 Mat 点的颜色
在机器视觉和图像处理领域，Java OpenCV 是一个非常强大的库。它允许开发者处理图像和视频。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java OpenCV 设置 Mat 对象中某个点的颜色。这个过程虽然简单，但可以为你后续的图像处理任务打下基础。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 05:11:53
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图像处理图像处理所做的只是从图像中提取有用的信息，从而减少数据量，但保留描述图像特征的像素。下面从图像中提取颜色、形状和纹理特征的方法开始1. 颜色 每次处理图像项目时，图像的色彩空间都会成为最先探索的地方，而我们最常用的就是RGB色彩空间。那么接下来使用OpenCV，我们可以将图像的颜色空间转换为HSV、LAB、灰度、YCrCb、CMYK等。a. HSV（色相饱和度值）色调H：描述主波长，是
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2023-09-08 21:41:27
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一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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、几种图像的数据类型一表中罗列了常见的数据类型及其含义： 输入图像，指定为数值标量、向量、矩阵或多维数组。①如果 I 是灰度或真彩色 (RGB) 图像，它可以是 uint8、uint16、double、logical、single或 int16。 ②如果 I为索引图像，它可以是 uint8、uint16、double 或 logical。 &nbs
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2024-09-18 12:02:16
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# Android OpenCV: 检测 Mat 的像素颜色
在图像处理中，颜色检测是一个常见的需求，尤其是在计算机视觉的应用中。使用 Android 的 OpenCV 库，我们可以有效地分析图像中的像素颜色信息。这篇文章将介绍如何在 Android 环境中利用 OpenCV 检测图像中的特定颜色，并通过一个实际例子展示如何实现这一功能。
## 实际问题
假设我们正在开发一个手机应用，用于识
//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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本文为原创，若有错误的地方欢迎批评指正！ 先说区别，它们三个都可以代表和显示图像，但是Mat类型侧重于数学计算，出现在opencv2.0版本之后，其用法与Matlab中的操作非常类似，opencv对其数学计算进行了优化。CvMat和IplImage更侧重于图像，opencv对其图像的操作进行了优化。CvMat从基类CvArr派生而来，IplImage又从CvMat派生而来。接下来就它们结
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2024-06-12 04:37:50
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关于深拷贝和浅拷贝：深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的，当要重新分配内存来存放拷贝的变量时，就是深拷贝，反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。 举个栗子：加如路人甲有一份文件放在储物柜A中，某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分（ROI），此时路人乙有两种选择：1 从甲那获知储物柜A的地址并记住（创建矩阵头），根据这个信息去储物柜A阅览（查
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2024-04-04 11:29:11
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本博客所用OpenCV版本为2.4.3，运行环境为Visual Studio2012。学习OpenCV是一个比较漫长的过程，希望我能够坚持！（一）从Mat讲起Mat是OpenCV中用于存放图像的数据结构。我们知道，图像在计算机中是以数组的形式存放的。Mat正是描述的这样一种数据结构。通过调用相关方法，我们能够实现对图像的输入输出以及一些操作。同时，Mat又不止可以作为图像容器，它也可以作为一种比较
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2024-04-02 10:09:17
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目录通过at方法读取Mat类矩阵中的元素通过指针ptr读取Mat类矩阵中的元素通过迭代器访问Mat类矩阵中的元素通过矩阵元素地址定位方式访问元素 对于Mat类矩阵的读取与更改，我们已经在矩阵的循环赋值中见过如何用at方法对矩阵的每一位进行赋值，这只是OpenCV提供的多种读取矩阵元素方式中的一种，本小节将详细介绍如何读取Mat类矩阵中的元素，并对其数值进行修改。在学习如何读取Mat类矩阵元素之前
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2024-03-24 08:53:41
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一：显示图像并保存#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("D:/images/011.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//读取进来的数据以矩阵的形势,第二
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2024-03-29 07:32:06
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假设现有一维数组 Data[18]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18};通过 CvMat mat;创建一个CvMat对象。情况1、cvInitMatHeader(&mat,3,6,CV_32FC1,data);//3行6列二维的32位浮点型单通道的矩阵将一维数组转换为单通道二维矩阵 12345678910111213141
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2024-04-15 11:13:00
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