假设现有一维数组 Data[18]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18};

通过 CvMat mat;创建一个CvMat对象。


情况1、cvInitMatHeader(&mat,3,6,CV_32FC1,data);//3行6列二维的32位浮点型单通道的矩阵

将一维数组转换为单通道二维矩阵

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18


情况2、cvInitMatHeader(&mat,3,3,CV_32FC2,data);//3行3列二维的32位浮点型双通道的矩阵


转换为双通道二维矩阵

（1,2）

（3,4）

（5,6）

（7,8）

（9,10）

（11,12）

（13,14）

（15,16）

（17,18）



情况3、cvInitMatHeader(&mat,3,2,CV_32FC3,data);//3行2列二维的32位浮点型三通道的矩阵

转换为三通道二维矩阵

（1,2,3）

（4,5,6）

（7,8,9）

（10,11,12）

（13,14,15）

（16,17,18）



通道数，通俗的说，就是一个点上有几个数值

维数，代表一个点的表现方式，二维的就是两个数表示一个点，三维就是三个数表示一个点


可以通过cvGetReal2D(&mat,y,x);访问单通道中的元素，通过cvGet2D(&mat,y,x);访问多通道中的元素。但是通过函数去访问会存在栈溢出问题，为了防止这种情况，我们可以通过指针的方式去访问。

由于CvMat中的data是个联合体，访问它的时候，可以使用多种数据类型。如我们想要得到uchar类型的数据时，可以通过mat.data.ptr得到mat中的数据块首地址。

如果是情况1

value = *(　(float*)(mat.data.ptr + mat.step*y )　+ 　x　)

可以访问到第y行的第x列元素里面的值，step是Cvmat里面的一个元素，表示一行的字节数

如果是情况2

value[0] = *(　(float*)(mat.data.ptr + mat.step*y )　+　x*2　);
value[1] = *(　(float*)(mat.data.ptr + mat.step*y )　+ 　(x*2+1)　);

可以访问到第y行的第x列元素里面的值，x乘以2表示是双通道

如果是情况3

value[0] = *(　(float*)(mat.data.ptr + mat.step*y )　+　 x*3　);
value[1] = *(　(float*)(mat.data.ptr + mat.step*y )　+ 　(x*3+1)　);
value[2] = *(　(float*)(mat.data.ptr + mat.step*y )　+ 　(x*3+2)　);


可以访问到第y行的第x列元素里面的值

看视频的时候我很好奇，为什么要使用uchar类型的指针去访问，之后又强制转换成float类型指针。CvMat明明就有float类型的指针提供，为什么不直接用？

然后。我以情况1为实验，使用mat.data.fl为首地址，通过value = *(　(mat.data.fl+ mat.step*y )　+ 　x　)去访问。发现访问到第二行时就出现问题了。后来一想，好像和step有关。这个实验中，CvMat是32位浮点型，那么step = 6*4=24。mat.data.fl是浮点型指针，加上mat.step*y其实是加上了mat.step*y * sizeof(float)个字节。所以会出现问题，

接着，我把语句修改为value = *(　(mat.data.fl+ mat.step*y / sizeof(float) )　+ 　x　)，访问就没有问题了。我真是太机智了，哈哈哈哈哈~