软件测试基本概念软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。 换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 「来自百度百科」 软件测试说白了就是对『软件进行体检』.了解一下开发中的软件设
# 使用 OpenCV 和 Python 实现 GPU 测试的完整指南
在当今的计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行且功能强大的库。结合 GPU 的使用，可以显著提高图像处理和计算的速度。对于新手来说，了解如何在 Python 中使用 OpenCV 进行 GPU 测试是一个有益的学习过程。本文将详细指导你如何进行 GPU 测试，并逐步介绍所需的工具和代码。
## 流程概述
在实现 O
一、安装opencv3.2.0安装过程参考文章Opencv3安装踩坑（SLAM十四讲）针对个人安装过程中报错总结如下： 在与opencv2共存的条件下，重新安装opencv3 首先检查已有的opencv版本：pkg-config opencv --modversion 如果是2版本，则需要安装3版本 1.安装依赖sudo apt-get install build-essential libgtk
ubuntu16.04、Qt5.12.0进行opencv4配置，运行简单的代码测试一、前提1、安装依赖2、克隆opencv库二、执行cmake三、make&&make install和配置四、新建QT工程1、新建2、qt中项目文件的配置3、在**main.cpp**中修改代码3、点击左下方的绿色按钮运行 本篇教程是介绍qt的opencv配置，不是作业，如果作业要做qt+openc
下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
转载
2024-02-11 13:31:05
68阅读
文章目录3. 目标检测进阶（下）3.1无锚框的检测算法3.1.1 Keypoint-based Detection**一、Corner pooling****二、扩大学习区域****三、Embeddings——组合corner**3.1.2 Center-based Detection3.2 关于模型结构方面一些概念的解释3.2.1 超参数3.2.2 训练集、验证集和测试集3.3 区域建议网络（
转载
2024-05-22 22:57:15
76阅读
1简单介绍LINPACK是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写。 Linpack如今在国际上已经成为最流行的用于測试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机。用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的測试。评价高性能计算机的浮点性能。Linpack測试包含三类，Linpack100、Linpack1000和H
1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试，在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器。然后以图形方式显示这些计数器。其主要功能例
OpenCV教程2（python）上节我们简单的介绍了一下OpenCV操作图片，这节我们讲一下视频的有关操作。视频和图片从某种程度上来讲其实是同一种东西，基本上所有的视频都是由一帧一帧图片组成的，操作视频其实就是对每一帧的图片进行操作。OpenCV基础操作-视频1.获取视频和播放视频还是先上代码，再去解释代码，这样便于学习。import numpy as np
import cv2
#读取摄像头
转载
2024-07-07 21:34:03
67阅读
PCIE/GPU/显卡参数性能查看工具搜集一、GPU-Z二、CUDA-Z三、HWiNFO四、PCI-Z 一、GPU-ZGPU-Z是一个轻量级的显卡测试软件，旨在提供关于您的视频卡和图形处理器的重要信息。GPU-Z 原生单执行文件，自带启动向导，绿色便携免安装，界面直观，运行后即可显示GPU核心，以及运行频率、带宽等工艺参数信息，如同CPU-Z一样，这也是款必备硬件检测工具。下载地址：https:
转载
2023-10-06 23:07:27
220阅读
UWA支持了Unreal项目的性能测评后，我们收到了一些开发者的细致反馈和建议，目前我们的开发小队正如火如荼地支持和完善中。今天先安利两个新功能：GPU检测和重要参数解析，帮助大家快速定位性能瓶颈，下面小编带大家一一详述。GPU功能1、OverDraw OverDraw功能主要用于统计场景中不透明和半透明物体渲染时，屏幕上每个像素被渲染的次数越多，则表明GPU的开销越大。如下图所示，第一排为当前场
转载
2024-02-26 10:14:24
51阅读
一、LinPack简介1、概念：LinPack全称为线性系统软件包。用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark2、完成的任务：通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密性线性方程组的测试（如Ax+By=C）测试分为三类：LinPack100：计算100阶LinPack1000：计算1000阶HPL：高度并行计算基准测试，可以通过调整数组大小N等各参数进行优化二、mpi接口mpi简
转载
2024-05-10 17:39:21
814阅读
1、功能简介它的主要功能就是通过采样的方式，给程序中cpu的使用情况进行“画像”，通过它所输出的结果，我们可以对程序中各个函数（得到函数之间的调用关系）耗时情况一目了然。在对程序做性能优化的时候，这个是很重要的，先把最耗时的若干个操作优化好，程序的整体性能提升应该十分明显，这也是做性能优化的一个最为基本的原则—先优化最耗时的。2、安装1、下载gperftoolsWget https://code
转载
2024-08-04 10:48:06
179阅读
上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
转载
2024-04-17 11:16:51
170阅读
一、概念覆盖率：用来度量测试完整性的一个手段，大体可划分为逻辑覆盖和功能覆盖覆盖率 = （至少被执行一次的 item 数）/ item 的总数二、常用的逻辑覆盖覆盖率中最常见的是逻辑覆盖率(Logic Coverage)，也叫代码覆盖率 （Code Coverage）或结构化覆盖率（Structural Coverage）逻辑覆盖属于白盒测试的范畴。常用逻辑覆盖包括：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、
转载
2024-02-12 21:50:05
82阅读
安装好VS以及配置好opencv的库文件路径等配置后，原本以为就可以轻松的运行第一个简单的测试程序。但结果并不像我想的那么顺利，copy了测试代码后准备运行时发现了报错信息。首先给的是遇到两个很常见的BUG，然后给出测试程序的源代码：我建立的第一个打开图片的测试程序如下：这是我的第一个运行的程序，我是直接copy别人的源代码粘贴上去的，心想应该没什么问题。因为看着别人是运行出来的。但是还没编译就有
转载
2024-03-28 10:54:34
50阅读
在Linux系统下安装OpenCV
一、OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口，其中就包含了Python，Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言，利用Python学习OpenCV，相信能获得不错的效果。 二、从
转载
2024-04-23 09:52:03
157阅读
体渲染最重要的一个优化就是减少GPU的采样工作。测试GPU的材质填充率能够指导我们的工作。要知道为什么GPU在800*600的环境中只能达到12FPS么？这就要看GPU每秒钟采样的次数啦。 我写了一个简单的ＯＳＧ程序，用来测试采样次数，点击这里可以下载 程序原理很简单，分几步：创建窗口->生成和设置纹理->载入SHADER->渲染。具体如何做要看程序里面啦，这里就不再贴出
转载
2024-05-07 13:35:59
257阅读
《QT 插件化图像算法研究平台》有仿Photoshop曲线调整图像的功能，包括RGB曲线调整和HSV曲线调整。 Photoshop曲线调整原理：RGB、HSV各通道曲线，可以理解为一个值映射（值转换）函数。X轴是输入，Y轴是输出。x0对应y0，x1对应y1，... ，x255对应y255。 以R通道为例：R通道曲线调整就是，把原图像的所有像素的r值，按R通道曲线
学习目标理解算法的原理，能够使用进行关键点的检测SIFT/SURF算法1.1 SIFT原理前面两节我们介绍了和角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。 所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其
转载
2024-08-23 17:58:30
268阅读
