一，安装cuda当然前提你是nvidia的显卡 可以参考 二，CUDA-Z为了能查看我们显卡的一些详细信息建议安装这个东西。官网下载地址 选择对应的64或者32位，以64位为例子； 下载好的文件是这样的。 我们运行$ ./CUDA-Z-0.10.251-64bit.run 但是这样很复杂 所以我们可以做如下操作：$ sudo mv CUDA-Z-0.10.251-64bit.run ~/Docum
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2023-07-19 13:51:21
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CUDA-Z是一款针对Linux系统的GPU硬件监测工具，它提供了强大的功能和易用的界面，帮助用户轻松地监测GPU的性能和状态。在本篇文章中，我们将为大家介绍CUDA-Z在Linux系统上的安装和使用指南。
安装CUDA-Z非常简单，首先需要下载最新的CUDA-Z安装包。可以在官方网站上找到最新版本的安装包，也可以通过一些软件源进行安装。安装完成后，用户可以在终端中输入“cuda-z”命令启动C
原创
2024-05-30 10:15:16
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brew cask install cuda-z
原创
2018-12-10 20:47:14
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类似于Windows下使用CPU-Z工具查看CPU信息，Linux下也可以使用C
原创
2022-12-04 00:30:15
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在支持CUDA的设备上运行什么？确定应用程序的哪些部分在设备上运行时应考虑以下问题：该设备非常适合可同时并行运行在多个数据元素上的计算。 这通常涉及大数据集（例如矩阵）的算术，其中可以同时在数千甚至数百万个元素上执行相同的操作。 这是CUDA良好性能的要求：软件必须使用大量（通常为数千或数万）并发线程。 并行运行大量线程的支持来自CUDA使用上述轻量级线程模型。为了获得最佳性能，设备上运行的相邻线
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2024-04-26 10:51:09
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一个 GPU 包含多个 Streaming Multiprocessor ，而每个 Streaming Multiprocessor 又包含多个 core 。 Streaming Multiprocessors 支持并发执行多达几百的 thread 。 一个 thread block 只能调度到一个 Streaming Multiprocessor 上运行
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2024-05-23 13:31:48
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引用出自Bookc的博客，链接在此http://bookc.github.io/2014/05/08/my-summery-the-book-cuda-by-example-an-introduction...
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2016-09-09 23:40:00
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"CUDA学习：CUDA9.0+VS2017+win10详细配置"
原创
2021-08-27 09:26:32
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CUDA底层驱动API 文章目录CUDA底层驱动API1. 上下文2. 模块3. 核函数的执行4. 运行时和驱动程序 API 之间的互操作性5. 驱动入口5.1. 介绍5.2. 驱动函数类型5.3. 驱动函数检索5.3.1. 使用驱动API5.3.2. 使用运行时API5.3.3. 检索每个线程的默认流版本5.3.4. 访问新的 CUDA 功能 本附录假定您了解 CUDA 运行时中描述的概念。
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2023-11-13 21:51:07
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并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行。
目前有很多种实现并行的手段，如多核处理器，分布式系统等，而本专题的文章将主要介绍使用 GPU 实现并行的方法。
前言 并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行。 &n
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2023-06-30 22:31:06
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>> NVIDIA CUDA 4.1 Compiler Now Built on LLVMLLVM可是个好东西，在Apple力顶之下，这几年真是发展快快。LLVM是知名的开源编译器技术基础架构，其模块设计可方便的加入新语言和处理器架构支持，目前支持C/C++、Objective-C、Fortran、Ada、Haskell、Java bytecode、Python和Ruby等
CUDA全称(Compute Unified Device Architecture),是 NVIDIA开发的一款用于驱动GPU的统一计算设备架构，包含了许多底层API函数，通常用于GPU的并行计算开发。CPU与GPU的的硬件架构区别两者最大不同在于：CPU有控制单元Control，和算数逻辑单元ALU，负责逻辑性强的事务处理；GPU具有大量的并行化现成网格单元，专注于执行高度线程化的并行处理任务
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2024-02-04 01:06:40
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目录目录1、安装pycahrm 2、配置 cuda3、下载cuDNN1、安装pycahrm下载 ：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains2、配置 cudaCUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。CUDA（Comp
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2023-11-03 19:56:28
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一、常用命令1.查看NVIDIA 版本 nvidia-smi2.查看CUDA版本 nvcc -V二、下载安装相关资源1.CUDA Toolkit CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer选择自己需要的版本点击后进入下图界面 （1）在浏览器复制wget地址，进行下载
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2023-09-06 21:55:38
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目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量：最大化指令吞吐量：最小化内存抖动：学习资料：前记：呜呜呜，最近事情太多了，看了都没写，寄！-----------------------------------博主：mx硬件模型： 如上图
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2024-04-24 23:39:40
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NVIDIA英伟达驱动在安装之前，先更改数据源，否则安装过程中下载会非常慢。从系统设置中，点击Software&update，进入后选择source code,从download from中选择的镜像源，此处可以看个人习惯选择，或者点击best choice选择系统推荐，此处我选择的是镜像源，选择后按照指令输入系统权限（装系统时，自己编辑的），点击close，等待片刻即可，从文
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2024-05-16 20:24:48
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cuda、cudnn环境配置一、cuda、cudnn概念及关系1、什么是cuda？CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题2、什么是cudnn？NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开
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2024-07-06 12:03:35
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CUDA的安装和环境配置 第一步，首先查看自己的电脑是不是英伟达显卡的，不是的话就装不了！ 第二，电脑上要有visual studio,没有的话，可以登录Csdn—https://msdn.itellyou.cn/这个网址上面下一个， 具体下载那个看自己的需求（建议下个2010版本的） 第三就是下载cuda了：进这个网址https://developer.nvidia.com/cuda-downl
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2023-06-30 22:30:28
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本文系统ubuntu18 首先明白三个概念。GPUCUDA driverCUDA Toolkit这三个都有各自的版本，以至于适配起来很麻烦。GPU就是我们的硬件。每个电脑的显卡型号不同，比如我的是GeForce 1070TI。这个都是买电脑的时候就确定的，没什么可说。查看版本命令：lspci | grep -i vgaCUDA driverCUDA driver是驱动程序，驱动用于电脑正常显示图片
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2023-12-23 22:39:20
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如果官网下载不顺利，可以到百度网盘下载1.安装显卡驱动查看你的显卡信息：lspci | grep -i nvidia。根据你的显卡型号到官方中文驱动下载页面下载驱动。该页面有安装指导。
禁用Nouveau驱动，重启。Ctrl+Alt+F1进入文本模式，输入sudo service lightdm stop关闭X服务器，输入sudo apt-get autoremove --purge nvidia
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2024-08-20 09:53:49
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