文章目录3. 目标检测进阶（下）3.1无锚框的检测算法3.1.1 Keypoint-based Detection**一、Corner pooling****二、扩大学习区域****三、Embeddings——组合corner**3.1.2 Center-based Detection3.2 关于模型结构方面一些概念的解释3.2.1 超参数3.2.2 训练集、验证集和测试集3.3 区域建议网络（
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2024-05-22 22:57:15
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1简单介绍LINPACK是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写。 Linpack如今在国际上已经成为最流行的用于測试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机。用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的測试。评价高性能计算机的浮点性能。Linpack測试包含三类，Linpack100、Linpack1000和H
1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试，在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器。然后以图形方式显示这些计数器。其主要功能例
UWA支持了Unreal项目的性能测评后，我们收到了一些开发者的细致反馈和建议，目前我们的开发小队正如火如荼地支持和完善中。今天先安利两个新功能：GPU检测和重要参数解析，帮助大家快速定位性能瓶颈，下面小编带大家一一详述。GPU功能1、OverDraw OverDraw功能主要用于统计场景中不透明和半透明物体渲染时，屏幕上每个像素被渲染的次数越多，则表明GPU的开销越大。如下图所示，第一排为当前场
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2024-02-26 10:14:24
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PCIE/GPU/显卡参数性能查看工具搜集一、GPU-Z二、CUDA-Z三、HWiNFO四、PCI-Z 一、GPU-ZGPU-Z是一个轻量级的显卡测试软件，旨在提供关于您的视频卡和图形处理器的重要信息。GPU-Z 原生单执行文件，自带启动向导，绿色便携免安装，界面直观，运行后即可显示GPU核心，以及运行频率、带宽等工艺参数信息，如同CPU-Z一样，这也是款必备硬件检测工具。下载地址：https:
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2023-10-06 23:07:27
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一、LinPack简介1、概念：LinPack全称为线性系统软件包。用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark2、完成的任务：通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密性线性方程组的测试（如Ax+By=C）测试分为三类：LinPack100：计算100阶LinPack1000：计算1000阶HPL：高度并行计算基准测试，可以通过调整数组大小N等各参数进行优化二、mpi接口mpi简
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2024-05-10 17:39:21
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1、功能简介它的主要功能就是通过采样的方式，给程序中cpu的使用情况进行“画像”，通过它所输出的结果，我们可以对程序中各个函数（得到函数之间的调用关系）耗时情况一目了然。在对程序做性能优化的时候，这个是很重要的，先把最耗时的若干个操作优化好，程序的整体性能提升应该十分明显，这也是做性能优化的一个最为基本的原则—先优化最耗时的。2、安装1、下载gperftoolsWget https://code
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2024-08-04 10:48:06
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体渲染最重要的一个优化就是减少GPU的采样工作。测试GPU的材质填充率能够指导我们的工作。要知道为什么GPU在800*600的环境中只能达到12FPS么？这就要看GPU每秒钟采样的次数啦。 我写了一个简单的ＯＳＧ程序，用来测试采样次数，点击这里可以下载 程序原理很简单，分几步：创建窗口->生成和设置纹理->载入SHADER->渲染。具体如何做要看程序里面啦，这里就不再贴出
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2024-05-07 13:35:59
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# 教你如何测试Python程序是否可使用GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何测试Python程序是否可以使用GPU。首先，我们来看整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个简单的TensorFlow程序 |
| 3 | 检查GPU是否可用 |
接下来，我将逐步告诉你每一步需要做什么，提供代码并进行注
原创
2024-03-19 05:13:09
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有很多工具可以在Windows 10中对显卡或GPU进行基准测试。如果您的系统超频，我们建议使用Heaven基准测试或3DMark之类的工具，看看超频是否在所需的温度下获得所需的帧速率。FurMark可能看起来与那些工具相似，但实际上它更像一种压力测试，而不是基准测试工具。有什么不同呢？FurMark将对您的GPU施加压力，加大其功耗，这是一种测试显卡是否在常规设置下很稳定的好方法。如果您怀疑GP
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2024-03-11 01:22:02
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目录0. 写在前面1. 图像物体识别测试demo2. 视频文件物体识别测试demo3. 问题与解决办法0. 写在前面Keras YOLO V4代码地址：https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4训练数据集COCO20171. 图像物体识别测试demo直接使用GPU加速会提示错误：训练、测试Tensorflow、Keras代码时，出现could not cr
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2024-05-30 00:41:30
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一、基本测试（dd）：dd只能提供一个大概的测试结果，而且是连续IO 而不是随机IO（1）读测试# time dd if=/dev/sda2 of=/dev/null bs=8k count=83886088388608+0 records in8388608+0 records out68719476736 bytes (69 GB) copied, 516.547 seconds, 133 M
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2024-03-27 11:11:44
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百度的飞桨paddlepaddle、谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch是目前深度学习领域主流的三大框架。飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。TensorFlow是当前人工智能主流开发工具之一，
Tensorflow 2.1 GPU 安装和测试1. 硬件要求2. 软件要求简单的描述一下它们的功能3. 安装步骤3.1. nvidia 驱动可以到这个地址下载， 我的显卡是RTX 2070的，你可以根据你的显卡下载驱动**3.2. 下载Cuda3.3. 下载Cudnn3.4. 运行这个命令安装tensorflow 2.1 gpu 版本3.5. 用tensorflow 代码测试是不是安装成功4.
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2024-04-30 14:31:46
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大家好，本文对WebGPU进行性能测试和分析，目的是为了对比WebGL和WebGPU在“渲染”和“计算”两个维度的性能差异，具体表现为CPU性能和FPS性能两个方面的性能数据差异。我们会分别在苹果笔记本和配备RTX显卡的台式机上，对WebGL和WebGPU分别进行性能测试。本文对于WebGPU使用了“reuse render command buffer”和“dynamic uniform bu
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2024-04-01 09:18:34
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无意之间发现了GT（随身调）这个性能测试工具，该工具是由腾讯出品的开源测试工具，直接运行在手机上的“集成调测环境”。1.下载：下载地址：开源地址：https://github.com/TencentOpen/GT 下载地址：http://gt.tencent.com/download.html2.安装在手机上，图标：，打开GT3.选择调试的程序4.点击‘参数’，点击‘编辑’，将需要的参数拖动放置在
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2024-05-21 14:32:29
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随着我们对机器的要求越来越高，负担越来越严重，我们要着手处理的任务也越来越困难。而计算机最大的困难就是渲染。从复杂的图像到简短影片，自渲染理念面世以来，渲染质量问题就不断持续升温。 机器如何处理任务？总的来说，计算机有两种处理指令的方法。通过中央处理器 (CPU) 或图形处理器 (GPU) 处理障碍。二者各有优缺点，会在很大程度上影响你的工作流程决策。本文探讨其中的一些优缺点，以及在决定采用 C
测试程序# Pythonimport tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))是否支持GPUimport tensorflow as tfsess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(...
原创
2021-08-12 22:02:57
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0.引子在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。下面将介绍笔者常用框架的测试方法，包括TensorFlow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle。如果小伙伴有其他框架测试需求或者经验，欢迎在评论区指出。必要
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2024-04-15 13:23:05
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MSI Kombustor是一款基于OpenGL的显卡测试/烤机软件，主要用来测试显卡的OpenGL运算能力和超频后的稳定性和功耗温度。功能特色超频工具探索和超过的限制你的显卡可能听起来吓人,但实际上比你想象的容易。 微星加力燃烧室超频工具提供简单和精确的访问你的显卡设置。当增加你的GPU的时钟频率和电压,使用风扇转速控制将使你找到一个完美的平衡性能和温度。 是时候释放你的图形卡和展示你的真正潜力
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2024-05-01 22:03:54
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