# 使用 OpenCV 和 Python 实现 GPU 测试的完整指南
在当今的计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行且功能强大的库。结合 GPU 的使用，可以显著提高图像处理和计算的速度。对于新手来说，了解如何在 Python 中使用 OpenCV 进行 GPU 测试是一个有益的学习过程。本文将详细指导你如何进行 GPU 测试，并逐步介绍所需的工具和代码。
## 流程概述
在实现 O
一、安装opencv3.2.0安装过程参考文章Opencv3安装踩坑（SLAM十四讲）针对个人安装过程中报错总结如下： 在与opencv2共存的条件下，重新安装opencv3 首先检查已有的opencv版本：pkg-config opencv --modversion 如果是2版本，则需要安装3版本 1.安装依赖sudo apt-get install build-essential libgtk
ubuntu16.04、Qt5.12.0进行opencv4配置，运行简单的代码测试一、前提1、安装依赖2、克隆opencv库二、执行cmake三、make&&make install和配置四、新建QT工程1、新建2、qt中项目文件的配置3、在**main.cpp**中修改代码3、点击左下方的绿色按钮运行 本篇教程是介绍qt的opencv配置，不是作业，如果作业要做qt+openc
软件测试基本概念软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。 换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 「来自百度百科」 软件测试说白了就是对『软件进行体检』.了解一下开发中的软件设
Welcome to My Blog 问题： 1）Python通过pip或conda安装的OpenCV库仅支持CPU； 2）网上找到的教程基本都是通过VS配置CUDA环境（VS太强大了，但并不想安装）；解决办法： 3）可以使用官方预构建源代码配置支持GPU模块的OpenCV； 4）在Win10中配置OpenCV4.5并与Python3.8环境绑定以支持GPU加速，并且不使用Vi
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2023-07-06 23:16:37
591阅读
【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
172阅读
## 实现Python GPU OpenCV的步骤
在开始之前，首先需要明确一点，GPU加速只对某些操作有用，不是所有的操作都能获得加速效果。在使用GPU加速之前，你需要确保你的计算机硬件支持GPU加速，并且已经正确安装了相关的驱动和库。
下面是实现Python GPU OpenCV的步骤：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Pyth
原创
2023-12-30 07:23:38
334阅读
# OpenCV GPU Python：加速图像处理的利器
![OpenCV](
## 引言
随着计算机视觉和图像处理应用的快速发展，对于实时图像处理的需求也越来越高。在传统的图像处理中，CPU被广泛应用于各种算法和任务，但它们的计算能力有限，难以满足高性能处理的要求。为了解决这个问题，GPU（图形处理器）逐渐成为了图像处理领域的利器。本文将介绍如何使用OpenCV GPU Python来加
原创
2023-12-28 04:56:37
469阅读
# Python OpenCV GPU：高效图像处理的利器
![OpenCV GPU](
图像处理在计算机视觉和机器学习等领域扮演着重要的角色。然而，随着图像分辨率和复杂性的增加，传统的图像处理方法往往难以满足实时处理的需求。为了提高图像处理的效率，我们可以利用图形处理器（GPU）来加速图像处理任务。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库加速图像处理操作，并展示一些示例代码。
##
原创
2023-09-02 17:17:20
356阅读
接一篇文章，这一节主要是编译安装opencv4.2+opencv_contrib编译,难点在于编译的过程中会出错各种报错，会有很多坑。按下面的方法应该说成功率还是相当高的。首先是系统选用ubuntu16.04，硬件显卡选用2070，前提是显卡驱动和cuda,cudnn都全部安装好。接着我们往下操作1，更新系统安装必要的包$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get up
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2023-09-20 22:22:24
181阅读
OpenCV中配置CUDA，实现GPU加速按语：首先感谢博主的方法，在这个基础上编译之后发现了很多问题，所以进行了改正，有了以下方法：1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce GT630；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安
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2024-01-09 15:42:54
186阅读
python中使用Opencv进行车牌号检测 实际运行报错，大概是cv2 版本高了，降低版本就过了。或者按提示把3参数改为2参数格式，即60行 去掉 img， （已经修改） 然后按按空格键，分割字符！# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
如果 pytho
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2024-04-21 09:00:31
120阅读
OpenCV DNN模块，它允许运行预先训练的神经网络。该模块的主要缺点之一是其仅支持cpu推理，因为它是唯一受支持的模式。从OpenCV 4.2版本开始，DNN模块支持NVIDIA GPU使用，这意味着在其上运行深度学习网络时，CUDA和cuDNN会加速。这篇文章将帮助我们学习在支持DNN GPU的情况下编译OpenCV库，以加速神经网络推理。我们将学习使用NVIDIA gpu优化OpenCV
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2023-09-22 10:33:20
715阅读
opencv GPU加速解码 文章目录前言一、下载Video_Codec_SDK_10.0.26二、cmake编译opencv源码三、对比测试总结 前言熟悉opencv的话应该知道opencv中的cv::videocapture确实好用,在没有特别多的需求时完全可以胜任. CV3 CV4完整依赖库也各提供一份下面的代码编译出的例子一份(免积分)这样就没有必要去折腾ffmp
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2023-08-24 10:44:38
905阅读
准备阶段：安装vs跟opencv就不说了。安装cuda6.5：先用鲁大师之类的软件看看是什么显卡，然后在网上看看你的显卡是否支持cuda（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus），其实一般的英伟达显卡都支持的了。再去下载cuda安装包（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive），至于下载那个版本，这个不
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2023-11-26 19:59:53
335阅读
Opencv 库安装教程OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写，可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系统运行。同时也在积极开发 Python、Java、Matlab 以及其他一些语言的接口，将库导入安卓和 iOS 中为移动设备开发应用。OpenCV 库包含从计算机视觉各个领域衍生出来的 500 多个函数，包括工业产品质量检验、医学图
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2024-01-03 09:58:43
148阅读
1.ubunut系统搭建opencv+python开发环境
1.1.ubuntu系统安装pip3工具
sudo apt-get install python3-pip //安装python模块安装工具pip3
sudo apt install python3-tk //安装tkinter模块(类似)，图形显示模块
1.2.打开pycharm开发工具，点击File->New Proje
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2023-11-23 18:46:11
121阅读
# OpenCV GPU 加速 Python 使用指南
随着计算机视觉和深度学习的快速发展，处理高分辨率图像和视频的需求急剧增加。传统的 CPU 处理方式已经无法满足实时性和效率的要求。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是为图像处理和计算机视觉任务而开发的开源库，多年来支持着众多应用，而其 GPU 加速功能为图像处理提供了强大的性能提升。本文将
# 使用GPU加速实现OpenCV Python
## 引言
OpenCV是一款强大的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。为了加快图像处理的速度，我们可以利用GPU（图形处理器）进行加速。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV进行GPU加速。
## 流程
下面是实现OpenCV Python GPU加速的流程：
```mermaid
journey
titl
原创
2023-09-01 08:10:22
640阅读
## **Python OpenCV GPU安装教程**
### **1. 简介**
Python OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等各种应用。OpenCV支持使用GPU进行加速，可以提高图像处理和计算的速度。本文将向您介绍如何在Python中安装OpenCV GPU。
### **2. 安装步骤**
下面是安装Python OpenCV GPU
原创
2023-10-19 07:08:38
192阅读
