http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/7899773 #include #include #include #pragma comment(lib, "cv.lib")#pragma com
转载
2023-05-09 17:51:55
287阅读
图片处理的库比较多，以本人了解的pillow和opencv两个库为例，分别进行常用的导入、展示、裁取、resize等图片预处理中可能会用到的操作，并在最后进行keras图片任务中数据的载入示例。以下代码均在jupyter notebook上完成。PillowPillow是Python里的图像处理库(PIL：Python Image Library)，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像
# 如何使用OpenCV Python裁剪图像
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用OpenCV Python来裁剪图像。这是一个非常基础但又非常重要的图像处理操作，希望通过这篇文章，你可以掌握这个技能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(导入OpenCV库) --> B(读取图像);
B --> C(设置裁剪区域);
遍识天下英雄路，俯首江左有梅郎。前言 大家好，我们又见面了，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的数据形式以及三通道彩色图像的通道分离，通道分离的意义在于，我们在进行图像处理的时候可能并不需要三个通道的数据仅仅一个通道就可以解决了，因此，采用单个通道的数据可以使得图像处理节省更多的时间，关于上期的文章，见文末。当然通道分离也有其他的作用，先卖个关子，我们后期
1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
8.openCV 裁剪图像一、使用 OpenCV 裁剪图像二、项目结构和代码讲解1.项目结构2.代码讲解三、代码下载 一、使用 OpenCV 裁剪图像在本教程的第一部分，我们将讨论如何将 OpenCV 图像表示为 NumPy 数组。由于每个图像都是一个 NumPy 数组，我们可以利用 NumPy 数组切片来裁剪图像。使用 OpenCV 和 NumPy 数组切片理解图像裁剪 当我们裁剪图像时，我们
0x01 OpenCV安装 通过命令pip install opencv-python 安装pip install opencv-python0x02 示例import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头
while(1):
# get a frame
ret, frame = cap.rea
转载
2023-07-05 13:15:40
213阅读
通过上一节已经学会了使用OpenCV读取、显示、写入图像等基本操作，有了初步基础就可以学习更多的图像处理方法。缩放、裁剪、补边import cv2
img=cv2.imread('dog.jpg')
# 缩小为200x200的正方形
img_200x200=cv2.resize(img,(200,200))
# 不直接指定缩放后的大小，通过fx和fy指定缩放比例，0.5表示长宽各一半
# 插值
imwrite函数功能：用于将图像保存到指定的文件，可以为各种格式的图像。函数原型：bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()
)函数参数：filename：需要保存图像的文件名，
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
"""
import cv2
import numpy as np
# step1：加载图片，转成灰度图
image = cv2.imread("aaa.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GR
#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("福利.png");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << en
1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])存盘标识： cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越...
原创
2021-08-13 09:38:55
4364阅读
# Python批量裁剪图片并保存
## 介绍
在现代社会中，图片处理已经变得非常重要。而批量处理图片是一个常见的需求，特别是在机器学习、数据集准备、图像处理等领域。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的图像处理库，使得批量裁剪图片变得非常容易。
本文将介绍如何使用Python进行批量裁剪图片，并将裁剪后的图片保存到指定的目录。我们将使用Python图像处理库PIL（Pytho
文章目录传统图像处理分割阈值分割一个应用场景opencv库中的阈值分割固定阈值THRESH_OTSU 大津法阈值自适应阈值 传统图像处理分割现在提到图像分割，很多人会直接想到当前火爆的深度学习的各种分割网络，比如实例分割，语义分割等。其实在传统的图像处理领域，也有一些分割算法，这些算法在通用的分割上来说没有深度网络的普适性好，但是在某些特殊场景是一个更轻量级的解决方案。也是图像处理学习过程中的毕竟
OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
转载
2023-06-04 21:50:33
207阅读
一、批量读取图像并截取所需区域import osimport cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 p
原创
2018-09-19 21:23:59
1437阅读
实现步骤：1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像；2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符； 先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理（二值化）的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的
转载
2023-05-26 20:37:56
551阅读
近期遇到了需要将浮点型数据(float或double)存储在一张图中的问题，例如将图像中的某一像素对应于点云中的大地坐标XYZ，即仿照原图像RGB存储伪图像XYZ。忙活了几天研究了一些图像格式以及相关函数库，找到了三种方法，就此记录下来。1.使用opencv库存储.tiff普通的图像格式如.bmp .jpg .png等只能以整型的形式被存储在图片中，无法满足浮点数据的存储要求，但.tiff类型支持
今天我们就来继续看一看OpenCV的使用。 第四篇一、图片的自由缩放以及边缘裁剪二、图像色调的调整三、图像的旋转、平移和翻转四、使用OpenCV扩大图像数据库1、色彩的随机变换2、对鼠标的监控 今天使用的图如下：一、图片的自由缩放以及边缘裁剪# 1、对于图片的扩缩，OpenCV提供了一个简单的函数：cv2.resize
img = cv2.imread("2.jpg")
dst = cv2.res
Android自定义图片裁剪框功能大体的功能如上gif所示，最后蓝色裁剪框中的矩形图片区域可以进行截取并返回一个Bitmap对象。整个裁剪功能由两个自定义的View组件完成，首先是图片显示控件DragScaleView，主要完成图片的双指触碰缩放和单指触碰滑动，以及根据裁剪框的变化对图片进行对应的平移和缩放；然后就是裁剪框控件DrawBoxView，他俩的父布局是FrameLayout，所以Dra
转载
2023-08-17 10:16:20
375阅读
