python批量裁剪图片并保存

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mob64ca12f31496 2023-10-18 12:36:35 ©著作权

文章标签 Python 目标文件裁剪图片 文章分类 Python 后端开发

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Python批量裁剪图片并保存

介绍

在现代社会中，图片处理已经变得非常重要。而批量处理图片是一个常见的需求，特别是在机器学习、数据集准备、图像处理等领域。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的图像处理库，使得批量裁剪图片变得非常容易。

本文将介绍如何使用Python进行批量裁剪图片，并将裁剪后的图片保存到指定的目录。我们将使用Python图像处理库PIL（Python Imaging Library）来实现这个任务。同时，我们还将介绍如何使用Python的循环结构来处理多个图片文件。

准备工作

在开始之前，我们需要安装PIL库。可以使用以下命令来安装PIL：

pip install pillow

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。

代码示例

首先，我们需要导入所需的库：

from PIL import Image
import os

接下来，我们需要指定要处理的图片文件夹和保存裁剪后图片的目标文件夹。可以使用以下代码来定义这些路径：

input_folder = "input_images"
output_folder = "output_images"

在开始处理之前，我们需要确保目标文件夹已经存在。如果不存在，我们可以使用以下代码来创建它：

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

接下来，我们需要遍历输入文件夹中的所有图片文件，并对每个文件进行处理。我们可以使用以下代码来实现这一点：

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        image_path = os.path.join(input_folder, filename)
        img = Image.open(image_path)
        # 进行图片裁剪操作
        cropped_img = img.crop((100, 100, 500, 500))
        # 保存裁剪后的图片到目标文件夹
        cropped_img.save(os.path.join(output_folder, filename))

在上面的代码中，我们使用Image.open()方法打开图片文件，并使用crop()方法裁剪图片。crop()方法接受一个元组作为参数，表示裁剪区域的左上角和右下角的坐标。在这个例子中，我们将图片裁剪为从左上角(100, 100)到右下角(500, 500)的区域。

最后，我们使用save()方法将裁剪后的图片保存到目标文件夹中。这里我们使用os.path.join()方法来生成保存路径，确保路径的正确性。

通过以上代码，我们可以方便地批量裁剪图片并将其保存到指定的目标文件夹中。