OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合前言Demo演示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分核心代码完整代码Motion.py运行效果Unity 部分建模Line.csAction.cs最终实现效果 前言本篇文章将介绍如何使用Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至Unity中，实现人物
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2024-04-24 22:59:38
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CAD设计过程中，熟练运用各种CAD快捷键，能够有效提高绘图效率。那你知道CAD对象捕捉快捷键有哪些吗？不知道也没关系，下面和小编一起来了解一下CAD软件中CAD对象捕捉快捷键大全及相关的应用技巧吧！ CAD对象捕捉快捷键：1. 临时追踪点：TK。2. 捕捉自：FROM。3. 临时点捕捉：TT。4. 两点之间中点：M2P。5. 端点：END。为圆弧、椭圆弧、直线、多线、多段线线段、样条曲
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2024-07-10 00:43:25
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OpenCV学习笔记（十一）：阈值化：threshold(),adaptivethreshold()一、定义：1）固定阈值操作double threshold(
InputArray src, // 输入图像，单通道
OutputArray dst, // 输出图像
double thresh, // 阈值的具体值
double maxval, // 最大值，生成二值图时用到
int
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2024-09-26 15:37:47
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2D卷积'''2D卷积（图像过滤）
与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF）low-pass filter，高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波
。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。
OpenCV提供了一个函数**cv.filter2D**来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示：
'''
impor
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2024-03-27 07:56:33
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前言在浏览网页时，经常会遇到喜欢的视频、音频和图片，希望将它们保存下来。通常的做法是使用浏览器的书签功能或者网站提供的收藏功能。但是，如果网站上的内容被删除，这些方式都会失效。比如在短视频网站中，如果我们收藏了一个视频，但该视频违规或者被UP主删除，那么我们将无法再次访问它，因此很难找回。因此，有必要将网页上的视频、音频和图片下载到本地，这样就不必担心网站上的内容被删除。那么如何快速下载网页上的资
在进行Unity VR开发过程中，有几个容易混淆的概念， 包括OpenVR 、OpenVR Desktop、OpenVR XR Plugin、SteamVR、SteamVR Plugin、OpenXR以及OpenXR Plugin。本文将尝试进行区分，如果有任何疑问，读者可在文末留言共同讨论。1. OpenVROpenVR是阀公司开发的一套包含一系列SDK和API的工具集，旨在从驱动层级为硬件
源码： #include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <op
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2024-07-24 14:29:35
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本章的学习内容为OpenCV中关于图像的操作1、cv2.imread(path, flag)BGR），设置参数flag可以读取灰度图像。 path：要读取图片文件的完整路径，如果图片在该文件的工作路径，则只需要填写图片文件名 flag：图片的读取形式，有以下的值cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色（BGR）图片，忽略alpha通道，可以写成1cv2.IMREAD
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2024-04-22 09:27:59
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2022年1月10日，看到相关教程跟做代码存在C:\Users\10133\PycharmProjects\Project_PictureProcessing目录一、调研OpencvMediaPipe二、大概步骤安装MediaPipe导入opencv、MediaPipe和time库（其中time库是自带的，不用下载）创建手部检测模型 结果输出画图样式三、代码段一、调研OpencvOpen
去年Unity技术经理鲍健运进行了二次在线直播课程－Unity面部捕捉解决方案，经过二期的技术直播，相信不少开发者对于我们Unity官方的Facial AR Remote意犹未尽。鲍老师通过本文对直播内容的梳理进行了梳理，藉以帮助对于该项技术有兴趣的Unity开发者、3D美术、二次元行业从业人员，乃至网络主播进行入门，赶紧来温习吧。小提醒：直播课程的回放请拖动本文到底部访问。什么是面部动作捕捉技术
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2024-05-08 21:56:37
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概述使用 BaiduAI 人脸识别的C# SDK，可以在unity中识别并提取人脸特征值。其中包括脸型、年龄、人种、性别、相貌评分等。嗯，其中相貌评分这一项。。。难道美的标准只能有一种吗？读取图片识别人脸从读取、加载图片开始。图片获取有多种方式，可以从文件读取，也可以调用WebTexture拍照。图片信息可以以byte[ ]或string的形式存储。1. 从文件读取可以参考使用 File.Read
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2024-06-07 16:28:37
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这个函数首先是载入了两张png图片到srcImage1和logoImage中，然后定义了一个Mat类型的imageROI，并使用cv::Rect设置其感兴趣区域为srcImage1中的一块区域，将imageROI和srcImage1关联起来。接着定义了一个Mat类型的的mask并读入dota_logo.jpg，顺势使用Mat:: copyTo把mask中的内容拷贝到imageROI中，于是就得到了
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2024-10-14 17:23:36
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引言在利用OpenCV对图像进行处理时，通常会遇到一个情况，就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。因此，如何选取感兴趣区域呢？(其实就是“抠图”)。在学习opencv的掩码运算后，尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能，对于实现抠图的过程中，需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数?位运算符的相关API：void bitwise_and(InputArray src1, I
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2024-03-19 17:31:04
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区域生长：就是以某个像素值进行扩散，查找颜色相近的范围区域。这里主要介绍四种方法： 固定灰度值、动态灰度值、固定RGB值、动态RGB值。这四种方法对应不同图片。经测试效果可以1.固定灰度值区域生长//固定灰度值区域生长
cv::Mat RegionGrow(cv::Mat src, cv::Point2i pt, int th)
{
cv::Point2i ptGrowing;
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2023-10-16 00:16:03
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图像的输入、输出获取图像基本信息像素取反色彩空间转换捕捉视频中的颜色物块通道的分离与合并算术运算逻辑运算调整图像亮度、对比度泛洪填充模糊操作高斯噪声、高斯模糊边缘保留滤波（EPF）像素直方图像素直方图应用直方图反向投影（定位）模板匹配图像二值化图像金字塔图像梯度Canny边缘提取直线检测提取水平、竖直线圆检测轮廓发现对象测量膨胀、腐蚀开闭操作其他形态学操作分水岭算法（图像分割）人脸检
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2024-05-08 16:38:36
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OpenCV是一个巨大的开源库，广泛用于计算机视觉，人工智能和图像处理领域。它在现实世界中的典型应用是人脸识别，物体检测，人类活动识别，物体跟踪等。现在，假设我们只需要从整个输入帧中检测到一个对象。因此，代替处理整个框架，如果可以在框架中定义一个子区域并将其视为要应用处理的新框架，该怎么办。我们要完成一下三个步骤：• 定义兴趣区• 在ROI中检测轮廓• 阈值检测轮廓轮廓线什么是ROI？简而言之，我
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2024-03-28 11:52:16
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泛洪填充(Flood Fill)很多时候国内的开发者称它为漫水填充，该算法在图形填充与着色应用程序比较常见，属于标配。在图像处理里对二值图像的Hole可以通过泛洪填充来消除，这个是泛洪填充在图像处理中很经典的一个用途，此外还可以通过泛洪填充为ROI区域着色。这个在图像处理也经常用到。让我们首先看一下泛洪填充算法本身，然后再说一下在图像处理中的应用场景。泛洪填充算法通常泛洪填充需要从一个点开始，这个
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2024-05-08 15:30:42
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1.核心功能：显示摄像头画面先来张图直观理解下 第一个画面是外接的一个USB摄像头传上来的图像，第二个是本菜鸡笔记本上的摄像头传上来的图片（渣渣像素无力吐槽）
打开摄像头并上传图像用opencv来做的话非常简单 UINT CShowThreeDlg::ShowImg(LPVOID lpParam)
{
CShowThreeDlg *pDlg= (CShowThreeDlg*)lpP
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2024-04-23 11:03:06
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# 如何实现“java捕捉鼠标坐标 opencv”
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Java中使用OpenCV库来捕捉鼠标坐标。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----:|
| 1 | 导入OpenCV库 |
| 2 | 创建一个窗口来显示捕捉到的鼠标坐标 |
| 3 | 捕捉鼠标坐标 |
| 4 | 显示鼠标坐标 |
接下来，让我们一步步来完成这
原创
2024-05-12 05:05:55
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在这篇博文中，我将分享如何使用Java和OpenCV实现面部表情捕捉的过程。随着人工智能和计算机视觉的迅猛发展，面部表情识别已成为一个热门的研究领域，它在心理学、人机交互、游戏开发等多个领域都有广泛的应用。
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### 背景定位
面部表情捕捉的技术定位在于通过分析人脸图像来理解情感状态。此技术在商业、医疗和社交等领域具有重要的应用价值。我们需要借助OpenCV的强大图像处理能力来实现这一
