OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合前言Demo演示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分核心代码完整代码Motion.py运行效果Unity 部分建模Line.csAction.cs最终实现效果 前言本篇文章将介绍如何使用Python利用OpenCV图像捕捉,配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别;将识别结果实时同步至Unity中,实现人物
OpenCV学习笔记(十一):阈值化:threshold(),adaptivethreshold()一、定义:1)固定阈值操作double threshold( InputArray src, // 输入图像,单通道 OutputArray dst, // 输出图像 double thresh, // 阈值的具体值 double maxval, // 最大值,生成二值图时用到 int
2D卷积'''2D卷积(图像过滤) 与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF)low-pass filter,高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波 。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数**cv.filter2D**来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示: ''' impor
在进行Unity VR开发过程中,有几个容易混淆的概念, 包括OpenVR 、OpenVR Desktop、OpenVR XR Plugin、SteamVR、SteamVR Plugin、OpenXR以及OpenXR Plugin。本文将尝试进行区分,如果有任何疑问,读者可在文末留言共同讨论。1. OpenVROpenVR是‎阀‎公司开发的一套包含一系列SDK和API的工具集,旨在从驱动层级为硬件
本章的学习内容为OpenCV中关于图像的操作1、cv2.imread(path, flag)BGR),设置参数flag可以读取灰度图像。 path:要读取图片文件的完整路径,如果图片在该文件的工作路径,则只需要填写图片文件名 flag:图片的读取形式,有以下的值cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入彩色(BGR)图片,忽略alpha通道,可以写成1cv2.IMREAD
2022年1月10日,看到相关教程跟做代码存在C:\Users\10133\PycharmProjects\Project_PictureProcessing目录一、调研OpencvMediaPipe二、大概步骤安装MediaPipe导入opencv、MediaPipe和time库(其中time库是自带的,不用下载)创建手部检测模型 结果输出画图样式三、代码段一、调研OpencvOpen
去年Unity技术经理鲍健运进行了二次在线直播课程-Unity面部捕捉解决方案,经过二期的技术直播,相信不少开发者对于我们Unity官方的Facial AR Remote意犹未尽。鲍老师通过本文对直播内容的梳理进行了梳理,藉以帮助对于该项技术有兴趣的Unity开发者、3D美术、二次元行业从业人员,乃至网络主播进行入门,赶紧来温习吧。小提醒:直播课程的回放请拖动本文到底部访问。什么是面部动作捕捉技术
概述使用 BaiduAI 人脸识别的C# SDK,可以在unity中识别并提取人脸特征值。其中包括脸型、年龄、人种、性别、相貌评分等。嗯,其中相貌评分这一项。。。难道美的标准只能有一种吗?读取图片识别人脸从读取、加载图片开始。图片获取有多种方式,可以从文件读取,也可以调用WebTexture拍照。图片信息可以以byte[ ]或string的形式存储。1. 从文件读取可以参考使用 File.Read
1.核心功能:显示摄像头画面先来张图直观理解下 第一个画面是外接的一个USB摄像头传上来的图像,第二个是本菜鸡笔记本上的摄像头传上来的图片(渣渣像素无力吐槽) 打开摄像头并上传图像用opencv来做的话非常简单 UINT CShowThreeDlg::ShowImg(LPVOID lpParam) { CShowThreeDlg *pDlg= (CShowThreeDlg*)lpP
转载 2024-04-23 11:03:06
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在这篇博文中,我将分享如何使用Java和OpenCV实现面部表情捕捉的过程。随着人工智能和计算机视觉的迅猛发展,面部表情识别已成为一个热门的研究领域,它在心理学、人机交互、游戏开发等多个领域都有广泛的应用。 --- ### 背景定位 面部表情捕捉的技术定位在于通过分析人脸图像来理解情感状态。此技术在商业、医疗和社交等领域具有重要的应用价值。我们需要借助OpenCV的强大图像处理能力来实现这一
原创 6月前
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# 如何实现“java捕捉鼠标坐标 opencv” 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Java中使用OpenCV库来捕捉鼠标坐标。下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | |:----:|:----:| | 1 | 导入OpenCV库 | | 2 | 创建一个窗口来显示捕捉到的鼠标坐标 | | 3 | 捕捉鼠标坐标 | | 4 | 显示鼠标坐标 | 接下来,让我们一步步来完成这
原创 2024-05-12 05:05:55
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使用编译器:Qt Creator 4.2.1 目录一、原理说明:二、过程详解:1.将传入的两帧先进行灰度处理,转化将rgb类型图片转化为灰度图,可大大降低处理时间和资源消耗2.将两帧图片进行差帧处理3.将图像二值化,只有黑和白,便于计算机计算,但是会产生噪点(后续会进行简单的降噪操作)4.腐蚀处理,腐蚀掉*x方块大小的像素,我这里设置了4*4,清除大部分噪点5. 膨胀处理,把去除过噪点的
转载 2024-02-27 12:47:28
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摘要:人脸识别(Face Recognition)是当前一项非常热门的研究领域。这里介绍采用图像处理中的强大工具OpenCV实现简单的图片中人脸的检测,并在图像中标记出感兴趣区域(region of interest)。本文详细介绍如何使用python实现图片中人脸、眼睛的检测,并标记出来(如图),文中给出了全部代码,主要内容如下:OpenCV haar分类器人脸标记完整代码点击跳转至全
图像大找茬前言基础知识图片找茬抓取句柄图片GUI界面搭建 前言在一个月黑风高的夜晚,我的舍友小许摇起我来,面色惊恐地说道:“快来帮我,我要不行了o(╥﹏╥)o”。我连忙起身,问到他你怎么了,他把我拉到他电脑面前,一脸凝重的说道:这两张图片我找不出第五个不同的地方。我上来...就给他个大B兜,睡觉。凄凄惨惨戚戚,独留一人守空房... 基础知识首先我们要想分清两种图片的不同就要想起它——灰度图。其次
这个代码将使用摄像头捕获视频,并尝试检测人体动作。我们将使用 OpenCV 的预训练 Haar Cascade 分类器来检测人体轮廓,然后跟踪其运动。import cv2 import numpy as np # 加载预训练的 Haar Cascade 分类器用于人体检测 body_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
原创 9月前
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code:#include #include #include #include #include #include #include #include #inclu
原创 2023-05-15 00:55:13
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环境:安装OpenCV:conda install opencv 或pip install opencv安装PIL:conda install pillow 或pip install pillow效果:所需文件:下载链接: 所需文件下载链接本来是想不收积分的 , 不知道为什么不能选择 0 积分了. 特此我将xml文件的内容贴在本文的最下方 .代码import cv2 import numpy as
转载 2024-05-27 20:11:08
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 Datawhale干货 作者:limzero,西安交通大学,Datawhale原创作者比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目,其中瓷砖生产过程中的“质量检测环节”需要检测出瓷砖表面的瑕疵,目前比较依赖于人工,效果和效率都层次不齐。最近天池上线的广东工业赛事针对瓷砖表面瑕疵进行智能检测,要求选手们相应的算法,尽可能快与准确的给出瓷砖疵点具体的位置和类别,主要考察疵点的
BVH简介BVH是BioVision公司推出的一种人体动作捕捉文件格式。这种文件以节点为核心元素,记录连续数帧内人体骨架的运动。BVH=?研究一个东西的时候我比较喜欢先研究它的名字。BVH可以认为是BioVision Hierarchy的缩写,因为这类文件对节点的组织是按照树形结构来的,也就是层次化(hierarchical)的。关于这个名字还有另一种可能的解释:如果你去查询Blender的文档,
这学期上《数字图像处理》这门课,然后想做一个人脸识别系统,从博客和相关书籍中看到OpenCV实现人脸识别系统十分简单。下面就OpenCV的安装及实现人脸识别功能进行说明。由于时间限制,本程序各个步骤未封装成函数,后续更新将把每步更新成函数。本人水平有限,如有错误,欢迎改正。 参考书籍《深入理解OpenCV—实用计算机视觉项目解析》一、环境搭建我是在Ubuntu 18.04环境下安装OpenCV库的
转载 2023-10-29 16:03:33
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