概述
使用 BaiduAI 人脸识别的C# SDK，可以在unity中识别并提取人脸特征值。其中包括脸型、年龄、人种、性别、相貌评分等。嗯，其中相貌评分这一项。。。难道美的标准只能有一种吗？
读取图片
识别人脸从读取、加载图片开始。图片获取有多种方式，可以从文件读取，也可以调用WebTexture拍照。
图片信息可以以byte[ ]或string的形式存储。
1. 从文件读取
可以参考使用 File.ReadAllBytes：
byte[] image_data = File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "....jpg");或以 WWW 的方式：
public void LoadByWWW(string path)
{
StartCoroutine(Load(path));
}
private IEnumerator Load(string path)
{
WWW www = new WWW(path);
yield return www;
if (www != null && string.IsNullOrEmpty(www.error))
{
Texture2D texture = www.texture;
byte[] image_data = www.bytes;
}
}File相关命令在webgl中是无法使用的，所以如果程序发布webgl版本，只能使用WWW读取文件。
2. 拍照获取
首先用 Webtexture 获取摄像头并显示图像：
IEnumerator OpenCamera()
{
//wait for authorization
yield return Application.RequestUserAuthorization(UserAuthorization.WebCam);
if (Application.HasUserAuthorization(UserAuthorization.WebCam))
{
WebCamDevice[] device = WebCamTexture.devices;
WebCamTexture webcam = new WebCamTexture(device[0].name, Screen.width, Screen.height, 12);
//MeshRenderer mesh
mesh.material.mainTexture = webcam;
webcam.Play();
}
}然后创建一个拍照的Button，添加截图代码：
public void TakePhoto()
{
Texture2D texture2d = new Texture2D(webcam.width, webcam.height, TextureFormat.ARGB32, true);
texture2d.SetPixels(webcam.GetPixels());
texture2d.Apply();
webcam.Pause();
byte[] image_data = texture2d.EncodeToJPG();
}
调用 Baidu AI
1. 下载并导入SDK
打开 http://ai.baidu.com/sdk ，下载C# 版SDK
根据官方注释，找到 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 两个文件：
在Unity 中创建Plugins 文件夹，然后将上面两个文件放进去即可。
另外需修改Unity中的Player setting：
Edit->Project Settings->Player，在Other Settings中将Api Compatibility Level 更改为 .Net2.0，否则导入时会出错。
2. 在百度云中创建应用
在百度云中登陆注册，打开管理控制台，创建人脸识别应用，并获得 API Key 和 Secret Key ，下一步调用中会用到。
百度云这里除了人脸识别还有很多其他应用领域。
3. 调用Baidu AI
引入头文件，第二个头文件用于获取人脸识别的JArray数据
using Baidu.Aip.Face;
using Newtonsoft.Json.Linq;连接Baidu AI 并设置要获取的数据参数
private void Awake()
{
System.Net.ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback +=
delegate (object sender, System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate certificate,
System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Chain chain,
System.Net.Security.SslPolicyErrors sslPolicyErrors)
{
return true; // always accept
};
Face client = new Face("api key", "secret key");
//load photo
//byte[] image_data = File.ReadAllBytes(path);
//LoadByWWW(path);
Dictionary<string, object> options = new Dictionary<string, object>{
{"face_field", "beauty,age,gender,face_shape,race,landmark" }
};
}options 中为想要获取的人脸信息参数，具体可查看文档：
http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/b2c44c0a
4. 获取人脸数据
参考官方文档，将图片信息byte[]转换成 BASE64 的string 形式：
string image = Convert.ToBase64String(image_data);然后调用上面建立的人脸识别中的Detect方法：
JObject result = client.Detect(image, "BASE64", options);其中 “result” 即为根据options参数获取到的所有数据，及一些默认数据。形式如下：
这些数据是以JArray的形式存储的，如需要获取具体参数可参考：
string face_age = result["result"]["face_list"][0]["age"].ToString();因为百度AI人脸识别中的数据是分层次的，数据获取也需按层级得到。具体层级官方可能会不定时更新，所以还要参考官方文档。
代码中的 [0] 是因为每当遇到层级中的方括号 [ ]时，获取其中数据同获取数组元素。
花括号{ }代表不同层级，其中数据直接按层级索取即可。
示例请参考：
因官方文档更新，示例中一些代码需做调整才可以运行成功。
